人工智能(AI)主要是让计算机系统模拟人类的智能来执行任务。目前，有4种领先的大型语言模型--OpenAI的GPT-3.5和GPT-4、美国Meta公司的Llama-2-7b和法国Mistral AI公司的Mistral-v2-7b。以机器学习这一常见的 AI 技术为例，首先是数据收集，收集大量和任务相关的数据，如训练图像识别AI，就收集各种图像。然后是对数据预处理，对数据清理和标准化，去除错误数据、统一格式等。
接着进行模型训练，选择合适的算法模型(如神经网络)，用预处理的数据来训练它，通过不断调整模型内部参数，让模型学习数据中的规律和模式。例如，在训练语言模型时，模型会学习词汇之间的关联和句子的结构。
模型训练好后，就可以用于预测或分类等任务。比如输入新的图像经过训练的图像识别模型就能判断图像内容；输入文本，语言模型可以生成后续内容或者进行翻译等操作。
还有一种就是规则引擎，这种 AI技术就是通过预定义的规则来工作的，把人类专家的知识和经验转化为计算机可执行的规则。当遇到问题时，系统按照这些规则进行推理和决策。
现代人工智能的发展，已经可以使用AI进行科学研究了，有人判断，AI可能是人类历史上最后一个重大的发明，以后的科学研究都可以用AI技术来完成了。
AI表明：人类已经不是这个世界上物体运动规律的唯一发现者，以后，所有的发明都可能由AI来完成。
新抗生素Halicin的发现，可以充分说明上述观点。2020年，MIT的科学家们找到了一种新的抗生素，名字叫 Halicin 的广谱性抗生素，能够杀灭那些对已知抗生素产生耐药性的细菌，而且对这些细菌没有任何耐药性。
Halicin是怎么发现的？就是使用 A1技术。科学家首先建立了一个包含有2000种已知特性的分子数据库，这些分子都被做了标记。然后，科学家们用这个数据库去训练 AI学习这些分子的特征，让AI自己总结出一套规律，并自动识别哪些分子可以抗菌。
然后，科学家们用这个训练好的模型来审查美国 FDA批准的药物和天然产品库里面6万多种不同的分子结构，挑选出能够有效广谱抗菌的抗生素。AI最终发现了 Halicin这一个分子符合所有设定的目标标准。之后，人工实验也证明了Halicin确实符合要求，且非常有希望用于临床。如果用传统方法来测试6万多种不同的分子几乎是不可能的。这个例子让我们看到了AI在科研领域中的巨大潜力，它完全可以帮助人类去探索未知的世界。
有人问科学家，为什么只有Halicin 这种分子被Al识别？ AI发现的规律到底是什么?科学家们也不知道AI是怎么归纳出的。他们只知道 AI是从海量参数中总结出来，而无法得到从这些参数中得到规律的理论依据。
在许多未知世界中，都可以利用AI发现规律。除了这件事情外，还有很多，如发现蛋白质折叠问题、气候模型和天气预测、量子计算机的优化、很多新材料的发现、天体物理学和宇宙的预测等。所以，AI确实能够帮助人类解决未知世界的难题。
AI都已经聪明到能做科研了，那它的智能到底是如何产生的呢?谁也不知道。不过，目前阶段的AI虽然聪明，但还没有达到具有自我意识和自我觉醒的阶段，距离通用人工智能还有一段很长的路。
上个世纪 80 年代，科学家们试图把解决问题的各种规则全部输入计算机，希望计算机能够按照这些规则来解决问题。最后，发现这条路根本走不通。因为这个世界上的规则太多，于是神经网络技术应运而生，可以让 AI自己去观察和学习，自己去总结对应的规律。
现在主流的AI大模型都是通过神经网络、机器学习来获得智能的，其工作原理有四个关键步骤：数据的收集与处理；模型的训练；优化与评估；应用与实践。
神经网络技术是受人类神经网络的启发。与人脑不同的是：AI的神经网络是由输入层、中间层和输出层组成，深度的神经网络，其中间层至少要有 10 层；AI神经网络要训练+推理。最新的GPT神经网络一共有 120 层，总共包含了1.8万亿个参数。
没有被训练过的 AI，无法直接使用，你用AI写文章，就是在训练它。训练就是让它输入大量的数据，不训练，它就是一大堆参数。训练非常像我们人脑神经元之间形成突触（连接），训练达到一定程度（熟练）后，所有的参数被固定下来，AI模型就算训练完成，跟人脑学习训练完全一样，AI模型训练就是机器自我学习的过程。AI训练过程就像是一个暗盒，连Al开发者都没有搞清楚GPT为什么会涌现出智能。
我们每次在使用 GPT的时候，其实就是在使用这个训练好的数据集，如果在使用某大模型的过程中，有时会出现“卡顿”现象，实际上就是数据集还未训练成熟的表现。
训练像 GPT这样的大模型，需要消耗大量的资源和时间。会使用成百上千的 GPU 甚至更先进的TPU，所以，AI训练不是软件层面，而是硬件；训练时间要几周到几个月，取决于使用的硬件、模型大小、训练复杂程度等。
到现在，你可以明白两个事实：
第一、为何全世界的科技大佬们，如谷歌、苹果、Facebook、华为、OpenAI等都在研究AI了？
第二、为啥美国要对我们禁止出口高端的 GPU？因为他们限制了你的计算力，就限制了你在AI产业上的发展速度。
关于人工智能，你有什么想说的吗？
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