Agent作为依赖大型语言模型（LLM）的系统，实际上是利用了语言模型在意图理解、任务拆解、推理和调度等方面的能力。这种依赖关系并不必然意味着Agent系统将来会消失。实际上，Agent系统和LLM可能会共同进化，下面是几种可能的发展情景：
协同进化：Agent可能会继续作为用户界面存在，提供给用户更为直接和个性化的交互方式。同时，LLM可以作为Agent的后端，提供智能处理和决策支持。二者可以形成一个协同工作的生态系统。分工明确：在特定的应用场景下，Agent可能会更加专业化，负责处理特定领域的任务，而LLM则可能在更广泛的领域中发挥作用。Agent可以根据任务的需要调用特定的LLM服务来完成复杂的分析和决策。技术融合：Agent的技术和LLM可能会逐渐融合，形成一种更加智能化的Agent，它们能够更好地理解用户意图，并且在更多的场景下独立作出决策。角色转变：随着LLM技术的发展，Agent的角色可能会从现在的执行者转变为协调者或者顾问，帮助用户在LLM提供的广泛信息和服务中做出更好的选择。总之，技术的发展是动态的，Agent系统和LLM之间的关系可能会随着时间和技术进步而变化。Agent可能不会消失，而是适应新的技术环境，演变成更适合未来应用场景的形态。
了解更多：bugzero.cn
