国内公司的 AI 大模型研发虽然比国外公司晚，但是发展却异常地迅速，其内在逻辑便是：本土企业和学者对深度学习技术的深入理解与创新。在大模型的底层技术已经固定的时代，他们靠着持续的探索和努力才能构建出秀丽的“上层建筑”。
今天给小伙伴们分享的这份手册由大模型测试验证与协同创新中心牵头完成，共有52个各自领域的典型大模型技术落地应用成功入选。
其中，通用大模型案例13个，包括阿里云的通义千问2.0大模型在企业场景的应用、京东的言犀基础大模型等;
垂类大模型案例31个，包括阿里云的基于学术文献溯源的药品不良反应报告生成助手、百度的海淀区一网统管接诉即办工程项目等:
大模型服务案例8个，包括阿里云的营销AI培训产品、泡泡玛特的全自研AI整合平台“HeyLisa“等。
限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴帮忙转发文章后，关注私信回复【大模型】凭本文截图即可获取！
目录
内容第一篇 通用大模型
第二篇 垂类大模型
第三篇 大模型服务
限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴帮忙转发文章后，关注私信回复【大模型】凭本文截图即可获取！
