导读

最近，人工智能在气象领域的应用引发了不少讨论，尤其是在预测极端天气方面。你知道？传统的气象预测常常靠经验和模型，准确率还不高，而现在，AI的加入让天气预报变得更加智能和精准。想知道这背后到底发生了什么？接着往下看，了解一下人工智能如何颠覆我们的天气预报！

人工智能在气象领域的应用

随着人工智能技术的迅速发展，许多人开始畅想它在各行各业带来的变革。在气象领域，人工智能的应用也可能引发行业的变革，以往气象预测主要依靠经验和物理模型，准确率不高，特别是对于极端天气的预测，往往力不从心。

人工智能的加入让人看到了希望，通过对海量历史气象数据的分析和学习，人工智能可以建立起气象预测模型，从而进行天气预报。目前人工智能大模型已经在气象预测中展现出了强大的能力，但仍然有许多局限性，比如对于一些特殊天气的预测，仍然需要传统方法进行校正。

极端天气事件的频发也提醒人们必须重视全球气候变化带来的影响，不然未来将很难想象我们生活的环境和社会会发生怎样的改变。

拉尼娜现象

在气象学中，“拉尼娜”现象是指赤道中东太平洋海表温度持续异常偏低的现象，我们翻看历史资料可以发现，自1951年以来世界上已经发生了15次拉尼娜现象，其中多次是短期的，即一两年就结束了，但也有一些是长期的，例如最近发生的这几次拉尼娜现象。

据统计，自21世纪初以来全球已经发生了5次多年的拉尼娜事件，它们分别是2008-2010年、2011-2012年、2016-2017年、2020-2022年和2023年，这些多年期的拉尼娜事件给全球带来了许多极端天气事件，比如洪水、干旱以及强飓风等。

东方大国每年的冬季都会受到东亚季风的影响，而强弱则直接决定了冬季气温的高低。一般来说，当东亚冬季风强的时候气温就会很低，而当其弱的时候气温则偏高。

“风乌”模型

尽管人工智能在气象预测中展现出了强大的能力，但我们仍然不敢完全依赖它，传统的方法毕竟经过了几十年的验证，即便不是最好的，但至少已经相对成熟了，而且也有很多经验可以借鉴。

而人工智能预测出来的结果，我们还需要去验证，看看它的准确率到底有多高，能不能成为我们预测天气的得力工具。

就在11月中旬，一股强冷空气来袭东方大国中东部地区，很多地方都发布了寒潮预警，然而与此大部分地区却收到了气象局发布的暖冬预警。

这究竟是怎么回事呢？原来东方大国气象局在10月29日发布会上表示，今年冬季全国大部分地区的气温都将偏高，甚至还可能出现暖冬，而这一切都是基于人工智能预测的结果。

根据世界气象组织在9月发布的报告显示，拉尼娜现象即将强势回归，而且将长期影响全球气候，而以往拉尼娜现象的发生往往就意味着极端天气事件的来临。

但是有一点我们需要注意，根据以往的经验，拉尼娜现象发生时虽然会伴随极端天气，但更多时候它影响的还是农业气候，而城市和工业所在的区域相对来说要安全一些。

而根据国家自然科学基金委员会在2024年2月29日发布的2023年度“东方大国科学十大进展”中提到，人工智能大模型在精准天气预报方面取得了新的突破，以往我们最多只能预报10天左右的天气，而现在基于人工智能预测，我们甚至可以做到超过10天的高精度预报，这无疑是一个巨大的进步。

结语

人工智能在气象预测上确实展现了惊人的潜力，尤其是在应对气候变化带来的极端天气时。但我们也不能完全依赖它，传统方法的经验依然不可或缺。你觉得人工智能的天气预报能否完全取代传统预测？欢迎在评论区聊聊你的看法，别忘了点赞哦！