大数据时代，海量数据汹涌而来，如何有效分析处理数据成为各大行业的急需解决的难题！在此趋势下，数据科学应运而生，吸引了众人的目光！
海外疫情反复，国内考研内卷严重，香港成为很多学生求学下一站！而港中深，传承了港中文办学理念和学术体系，地处全国性经济中心城市和国际化城市深圳，毗邻国内巨头腾讯，华为，大疆，字节跳动等，手握第一手就业资讯，了解最新发展动向！
由此集天时地利人和于一身的港中深DS也自然成为众多学子争抢的神仙项目！
那在如此竞争激烈下我们是否有机会超群？
港中深DS又适合怎样的申请人？
为了港中深DS硕士W师兄与你一起分享他的经历吧！
分享嘉宾
W师兄
香港中文大学（深圳）—数据科学硕士
即将就职于
腾讯公司（Tencent）
本科丨中南财经政法大学—统计学
分享实录丨
港中深就读经历分享飞彼留学：首先恭喜师兄即将从港中深DS硕士毕业，请问可以和我们分享一下港中深是怎样的一所学校吗？对于港中深，很多同学还是有疑惑的，师兄你的就读感受如何？
W师兄：
就我个人感觉而言，港中深是一所学习氛围特别浓厚并且各方面设施都特别良好的学校。
入学前第一次去面试时就被港中深校园里的环境所吸引，不管是教学楼、图书馆、体育馆相较于国内的大学而言都建设得十分高级，教室里的种种教学设备也是一应俱全。
入学后对港中深的印象可能就从外在更多地转移到了氛围，主要可以总结为：1.学生素质高；2.学习氛围浓厚；3.教授/老师人特别nice。
在校期间身边同学和我的生活基本上就是三点一线：教室、图书馆、宿舍。硕士的课程排课并不多，平均一天也就差不多3节课左右，有些时候可能一天都没有课。但是基本上没课的空余时间大家都会在图书馆里做一些作业或者自主学习，白天在宿舍里一般都看不见人。除了自学的热情之外，学习氛围的浓厚还体现在课后与教授的讨论上，几乎每节课下课之后都有同学会去找授课的教授讨论课堂上的一些知识或者疑惑，讨论个半个小时至一个小时都是常态。
除了学习氛围好之外，港中深的同学们运动的积极性也特别地高。学校里的篮球馆、游泳馆、健身房等各种设施都特别的好，在经历了一天的学习之后大家都会在晚上8点后去做一会自己喜欢的运动。
总结下来我的就读体验就是充实且满足，每天都在过着学习+锻炼的健康生活。
港中深DS项目解析飞彼留学：那师兄觉得你所学的项目是怎样的一个课程呢？可以介绍一下吗？
W师兄：
我所学的数据科学理学硕士是一个计算机和统计学的交叉学科吧，这个项目主要教授了学生在解决大数据的采集，管理以及处理分析等方面所需的专业知识和技能。本项目的师资力量特别雄厚，授课的都是专业能力特别强的教授们，甚至不乏一些业界的大牛，包括在Nature上发过文章的学术大咖以及拥有以自己姓名命名的算法的计算机大师。课程设置方面我觉得是本项目的一个特色，除了必修的机器学习、数据挖掘、统计学理论、数据库原理等基础课程外，港中深的数据科学项目设置了很多各种方向的选修课，大家可以根据自己的职业规划或者兴趣取向来选择自己要修的课程。如果想从事数据分析，可以选择选修中的应用回归分析、应用多元方法、贝叶斯分析、数据可视化的课程；如果想从事计算机算法，可以选择人工智能、深度学习、增强学习等课程；如果想从事数据仓库(ETL)工程师，可以选择大数据建模与管理、应用并行变成、分布式系统、云计算等课程；如果想从事金融分析或者量化，可以选择金融科技理论与实践、算法交易、金融分析等课程。所以在选修课这一块，港中深的DS项目其实给了同学们特别大的选择空间和可能性。
飞彼留学：那项目的课程难度如何？是如何考核的呢？平常作业如何？
W师兄：
必修课的课程难度基本上都较低，只要大家上课有认真听作业都有完成就能取得一个较好的成绩。选修课的课程难度可能就随着课程内容和授课老师的要求变化比较大，不太好统一描述。考核方式的话基本上都是37开或者46开，其中占比小的是平时的作业，占比大的是期中期末考的成绩。就我选的课而言，授课的教授们都不会点名或者把出勤率考虑到成绩之中。作业的次数也根据课程不同而不同，基本上都在4-10次之间。必修课的作业难度基本上都适中，一次作业1-2个小时就能完成，选修课的作业难度可能就偏高一些，尤其是算法课的编程作业，有些时候一次作业可能要做一整天。
飞彼留学：项目有哪些优势课程可以推荐的呢？哪些课程你觉得对以后的求职帮助更大？
W师兄：
优势课程主要就是我刚刚介绍过的各种选修课吧！对于各种不同就业倾向的同学项目组都开设了对应的优势选修课，大家可以根据自己的方向来选修。对求职帮助更大的也是如上面所说，如果想做算法就多修一些机器学习、深度学习相关的课；如果想做数据分析就多修一些统计学方面的课。当然我觉得对求职帮助最大的并不是上课，而是能尽量抽出时间来多去企业中实习，实习对求职带来的帮助可能远大过于上课对求职带来的帮助。
飞彼留学：师兄觉得该项目适合怎样的申请人呢？申请人最好是哪些专业背景？本科期间需要培养哪些能力才能确保顺利完成课程呢？
W师兄：
该项目主要适合对数据科学感兴趣的申请人吧，重点在于对数据处理、分析、建模是否有热情。最适合的专业背景肯定是计算机科学或者统计学这两者，因为本身数据科学就是这两门专业的交叉融合。就21年录取情况而言，总共录取人数55人中，78%来自985/211院校，15%来自中外合办大学，4%来自境外院校；从专业来看，70%的学生都是理工科背景，包括计算机科学、软件工程、生物医学工程、金融工程、自动化、物理学、电子信息工程、数学和应用数学等，其余30%的学生为商科背景，包括金融学、会计学、经济学等。如果要顺利录取进DS项目并确保能顺利完成课程，统计学的基础知识和编程能力都是需要提前培养的。统计学的基础知识包括数理统计、概率论、线性代数、高等数学这四方面的知识是必须要具备的；编程能力方面python的基础操作以及在数据分许、处理、建模方面常用的几个包(numpy、pandas、sklearn等)也是需要熟悉的。
飞彼留学：师兄你们的项目有科研或实习机会吗？对于毕业生的就业或继续读博，学校会有哪些方面的项目支持呢？
W师兄：
有的，项目期间会有很多科研和实习的机会。
科研方面：
班群里面老师会经常分享学校内老师招聘RA的消息，我在第二学期期间就通过班群里的消息联系到了一位老师获得了一段RA的机会。此外，同学们也可以主动联系授课的老师询问有没有能参与的科研项目，班里有两三位同学就是通过下课之后找教授聊天的方式得到了做RA参与科研的机会。此外，学校中的道远楼内还设立了深圳大数据研究院，该研究院会经常招聘学生研究助理，同学们可以通过关注官网或者微信公众号的方式等待合适机会投递简历到院中做科研。
实习方面：
班群里的老师也会经常分享很多最新的实习的招聘消息，在看到感兴趣的岗位时大家可以及时投递简历。除了班群外，历届的DS项目学长学姐们还建立了一个联系群，里面经常会有在大厂工作的学长学姐招聘他们自己带的实习生，这种机会对于在校的同学们来说就特别有优势。
飞彼留学：那请问师兄你们的同学毕业后选择继续读博与直接就业的比例如何？读博与就业都有哪些优势呢？学校的所在地理位置 会有什么样的优势吗？
W师兄：
就上两届毕业去向情况来看，继续读博的比例占10-15%，其余同学都会选择直接就业。就我个人来看，读博的优势在于可以进一步提高个人的知识水平及价值，而且读博做科研可能
相比于就业会相对少一些人际关系和社会关系上的担忧，可以专注于自己的学术研究。此外就个人愚见而言，读博还有一个优势在于可以有机会进入高校中成为教师。
就业的优势主要就在于经济收入吧，可以尽快地让自己学到的知识变现。前两年毕业的学长学姐们平均年薪也达到了27w以上，也算是一个比较客观的收入了。
学校所在的地理位置对就业还是有很大优势的。目前而言，港中深是深圳市内最好的高校了，因此在深圳市内对港中深的认可度是十分高的。腾讯、华为等大厂总部都在深圳，字节跳动、百度、虾皮等公司也在深圳设有分部。因此不论是实习也好就业也好，港中深的学子们在深圳市内都有特别多的机会并且十分吃香。
申请回顾飞彼留学：好的，接下来，我们回顾一下当初的申请吧！
请问师兄当初为什么选择DS这个项目？是什么时候有留学这样的想法呢？自己又是如何考虑的呢？
W师兄：
选择DS这个项目主要还是因为兴趣吧！我自己本科也是学的统计学，在大学前两年的学习中其实就对统计学和数据处理分析产生了挺大的兴趣。在大三初了解到了机器学习和数据挖掘等更先进的技术后就对数据科学方向更加的向往，也是在那时候才产生了想留学继续学习更多数据科学知识和技术的想法。当初大致的时间规划是在大三上期间准备雅思，争取在大三第二学年之前把语言成绩先考出来；之后大三下期间就专心提升自己的gpa以及想办法参加一下数据类的比赛或者找一些相关的实习提升自己的软背景；最后就是在升大四的暑期期间准备好CV、PS等材料，等待各学校开放申请后进行投递。
最终的语言成绩方面是顺利的在大三上的寒假期间考到了理想的分数，大三下也在努力学习当前课程之余重修了一两门以前的专业课提高了当时不太好看的绩点，同时间也在投递各种飞彼老师们提供的数据研究院的研究助理或者实习岗位，最后也是成功进入到了中科院进行实习；剩下的CV、PS等材料也在飞彼各位老师的悉心帮助下在申请前的一两个月做好了完全准备。
飞彼留学：师兄 ，这里可以给大家详细分享下 你在中科院的做的实习的一些收获和感想吗？
W师兄：
在中科院实习最大的收获有如下两点吧：
1.学习到了本科课程中没有覆盖到的机器学习及深度学习知识，在应用中加深了对python的掌握程度；
2.了解了科研的过程和日常工作，知道了科研工作该如何进行。我个人感觉很可能没有这段实习就没有进到港中深面试的机会，所以如果有机会的话建议大家一定要尽力获取一段科研方面的经历，不管是到研究院里做RA也好还是跟着校内老师做一点科研项目也好。
飞彼留学：作为过来人，你觉得成功拿下港中深DS硕士项目，你最大的优势是哪些方面的能力呢？申请关键点是什么？
W师兄：
我最大的优势可能在于编程能力吧，因为大三在校期间和实习期间都有在自学python，因此在港中深笔试中的编程题部分取得了较高的成绩。
这里顺便提一下我那一年港中深DS项目中的笔试大概情况，主要考察的有三部分知识：
1.python编程，包括看代码选择运行结果、选择填入空白处的合适代码等题型；
2.数理统计，包括假设检验和置信区间等；
3.批判性阅读，差不多类似于语言考试中的阅读题。
我个人觉得申请的关键点在于
1.申请时间尽可能的要早，最好是刚开放申请就进行材料递交；
2.语言成绩达标，最好还要有超出院校要求的标准；
3.在校成绩要尽可能的好；
4.尽可能的参加数据类的比赛并争取获得奖项；
5.尽可能多的参加数据类的各种实习。
飞彼留学：对于这种热门申请项目，在申请的时候最重要是哪些方面的信息与偏好？
W师兄：
最重要的话我感觉应该是项目组的官方信息，例如我们的项目就有专门的公众号，经常会推送一些对申请有帮助的推文，包括项目介绍、项目情况、往届录取报告、申请开放时间及批次等。除了推文之外，公众号上还会经常有项目老师及项目负责人的直播答疑和宣讲活动。关注好项目组的官方信息就足以让我们获取很多的信息并能第一时间知道与申请该项目有关的各种活动动态。
飞彼留学：那我们在文书上，该如何展示自己的优势呢？
W师兄：
在文书的写作方面飞彼的老师们真的给了我很大帮助。在开始写文书之前，飞彼的老师们给我列了一个问题的清单让我进行填写，这些问题涵盖了从个人经历到个人成长，个人性格种种方面的内容。在填写完各个问题之后，老师们会帮助我从中找出个人的亮点部分进行着重渲染，并综合梳理好其他的内容形成初稿让我再进行后续的修改或者增减。个人觉得在撰写文书时除了着重突出自己院校、绩点、语言成绩等硬实力方面优势之余，要结合自己具体的某次比赛或者某次实习等软背景阐述自己对申请项目的爱好和热情或许更能给院校方的考核官留下好印象。
飞彼留学：除了文书之外，那在申请的全过程，飞彼留学的老师都给了你哪些方面的知道与帮助？
W师兄：
飞彼的老师们在留学过程中着实给我提供了很多的帮助，仔细说来可以分为以下几部分：
申请时间的规划。在整个申请的过程中，正是有了飞彼陈老师的帮助，我才能明确的知道在哪个时间点应该做什么事情，不至于浪费自己的时间或者走错了方向。
院校和专业的选择。在跟老师们表达完自己的留学需求后，飞彼的老师们帮我列出了一份十分详细的备选院校及专业文档，里面不仅结合个人情况对各种专业院校的申请难度进行了标示，还收集了各个专业的具体情况供我参考。
软实力提升的建议。在大三下学期中，飞彼的老师们很费心的为我找了很多可以投递简历的研究院实习机会，还帮我挑选了很多能提升软背景的比赛、课程、活动。
面试前的准备。在每次面试之前，飞彼的老师们都会预先帮我列出一份面试可能出现的问题供我提前准备并帮助我对答案进行修改。也正是靠着这一份材料我也才能顺利通过港中深的面试。
求职经历飞彼留学：好的，接下来，我们来谈谈求职吧！师兄即将入职名企腾讯！可以说是无缝对接！请问对于未来的就业，在校期间你是如何规划的呢？
W师兄：
其实实话实说刚入校时我个人对未来的就业是毫无规划的。一切的规划都是从读硕士一年后开始第一份实习时一步一步走出来的。当时我是在货拉拉做实习，而很多硕士的同班同学都成功地进入了腾讯、阿里、字节、百度等大厂，出于不甘心输给他人的想法，进入腾讯实习也就成为了我当时的目标。为了实现该目标，在货拉拉实习期间我就努力地掌握了数据分析所必备的各种技能包括SQL、可视化等等，也正是那段时间的积累我才在今年1月份成功进入到了腾讯开始了第二段实习。第二段实习是在腾讯CSIG下的医疗健康部门中从事医疗数据分析的工作，当初想的是既然进到了腾讯就努力做到转正然后一条路干到黑。但是在实习了四五个月后，我逐渐开始思考自己的业务倾向。虽然我对数据分析有着很大的热情，但是医疗行业的数据分析产出似乎并不能给我带来很大的成就感。而且我是个比较爱玩游戏的人，尤其是腾讯的游戏玩的偏多，因此转到游戏部门干游戏数据分析就变成了我的第二个目标。在秋招期间我就一直在了解各种游戏的业务及数据分析思路，熟悉游戏场景中经常使用的各种数据指标和分析方法。在经过一系列准备过后最终才成功在秋招中获得了腾讯IEG的offer。
所以我作为一个没有长期规划的人，可能并不能给大家太多规划方面的建议。但是根据我的经历总结出来的一点是，一定要在暑假寒假等空余时间尽可能地去不同的公司、不同的部门、不同的业务甚至不同的岗位上去实习。经历的越多了解的越多，才会越清楚自己真正的兴趣和倾向，对未来的规划才会一点点越来越清晰。
飞彼留学：港中深毕业生在内地职场的认可度如何？对你们的求职有哪些影响？
W师兄：
首先先介绍以下港中深和港中文的区别，港中深是属于香港中文大学和深圳市的中外合办大学，学位证由港中文本部颁发，但是证上会明确标注毕业于香港中文大学(深圳)。由于是一个办学年份较短的学校，前两年在广东省外的企业眼中港中深的认可度可能只是与港中文持平或者略低于港中文。但是近两年以来，因为之前每一届毕业生们积累下的良好口碑以及校方的积极宣传，国内的所有大企业都对港中深有了很大的了解，从认可度上来说甚至一定程度上超过了港中文本部。所以从求职上来说，港中深的毕业生在一线城市和各个大厂之中都是十分有优势的，尤其是在深圳本地。此外，因为校区设立在国内，港中深相比于其他的港校或者境外的高校而言多了很多的实习机会，很多港中深的同学们都通过实习转正这一条路在招聘季开始之前就早早斩获了各种大厂的offer。
飞彼留学：因地处地处全国性经济中心城市和国际化城市深圳，毗邻国内巨头腾讯，华为，大疆，字节跳动等国内巨头，作为港中深的学生，在求职上，会有怎样的便利性与优势吗？
W师兄：
有的，正如我上述所说。港中深的学生的便利性和优势主要在于：
1.作为深圳当前最优秀的大学享有极高的认可度；
2.在校期间相对于其他港校和境外学校拥有更多的国内巨头企业实习机会。
飞彼留学：师兄觉得名企在招人的时候，注重的点有哪些？那在名企面试的时候，你都遇到哪些难题？自己又是如何应对的呢？
W师兄：
个人感觉名企招人的时候主要注重的有以下几点：1.实习经历；2.比赛经历；3.专业知识；4.校内成绩。
其中第一点实习经历可能是我面试下来觉得最重要的一部分。这里指的实习经历并不在于数量而在于质量，在面试过程中面试官会追问和深挖很多实习期间的项目经历以此来了解候选人在实习期间的工作能力和水平。在名企面试时我遇到的最多的难题可能在于业务知识的理解。很多企业在招聘员工时除了考察候选人的专业素养之外还会着重考核候选人对面试公司甚至细化到某一个面试部门的业务的了解程度。正是对这一点的不了解，在秋招初面试中经常兵败于业务理解题。也正是碰壁的次数多了，在后续面试前我都会先去了解面试公司/部门的主营业务是什么，业务模式是怎么样的，并去知乎/牛客/脉脉上看看在该公司/部门工作的员工们对日常工作的描述。
飞彼留学：DS的就业范围还是蛮广的，师兄可以分享下这个专业的有什么就业方向可以选择？你们同学都有哪些去向呢？
W师兄：
我个人认为DS的就业方向主要有以下几个：1.数据分析师；2.算法工程师；3.数据工程师；4.金融分析师/量化分析师。
数据分析师可能是DS最主要的就业方向。该岗位主要就是通过对数据进行处理分析，构建一系列指标来监控业务的日常情况，并基于统计学的方法论来衡量各种决策/活动带来的效果如何。该就业方向对技能的要求较低，掌握SQL、python和一些可视化工具即可，主要考量的是对数据的敏感程度、对统计学方法论的扎实度以及对具体业务的理解程度。
算法工程师主要工作内容就是构建机器学习/深度学习模型，并对模型进行不断的调优使得要求的指标（准确率、召回率、AUC等）能达到部署上线服务业务的标准。该就业方向对计算机的要求较高，需要有扎实的数据结构和算法基础，并且对深度学习的最前沿技术有一定的了解。
数据工程师的主要工作内容就是构建、储存、管理大数据仓库。该就业方向对数据库原理和分布式计算的要求较高。
金融分析师/量化分析师可能跟数据分析师/算法工程师比较相似，但是该就业方向服务于金融行业，需要对金融有着比较深的理解。
飞彼留学：最后，对将来要申请港中深DS项目的师弟师妹，有哪些建议可以分享给他们呢？
W师兄：
个人建议主要有以下几点吧！
1.一定要好好学习，绩点和语言成绩不论是申请什么项目都十分的重要。
2.如果专业课程内没有教python的话一定要自己抽时间自学一下！python是港中深DS入学笔试面试中十分重要的内容，而且基本上入学以后所有课程的编程语言都是python。
3.课余时间一定要多参加数据方面的比赛，争取获得奖项。这样会在申请中更占优势。
4.尽可能在寒暑假去大厂从事数据相关的实习，大厂的实习也是招生老师很关注的一点。
