现在是一个大数据时代，不论是买东西，还是点外卖，甚至是打个车都已经用到了大数据，可以说大数据在生活中已经是无所不在。

大数据有五个特点，分别是大量，高速，多样，价值，真实性。而当王者荣耀和大数据结合在一起的时候就可以得出很多有价值的数据，利用这些数据可以找到一条上分的最佳途径。

王者荣耀每天都在进行着上亿的对局，当对局数量达到一个足够大的数据时所得到的一个平均值就会非常的真实。在这个时候，英雄的胜率，出场率，ban率以及分均经济场均击杀与助攻等数据就显得非常直观。可以让玩家知道该如何选择英雄来进行对局。

虽然说大数据所得出的英雄数据十分真实与直观，但是同时存在着一个问题，那就是不同段位对于不同英雄的使用和理解。

唐sir决定结合数据和段位理解来分析如何上分。内容预告：①英雄胜率，ban率：②英雄强势期榜和登场率；③如何学会分析数据

唐sir查看了这三个数据的前十名和后十名，从中可以得到不少有用的信息。在英雄的胜率榜上，前十名没有任何一个射手上榜，比起上赛季的“射手荣耀”来说这个赛季射手的处境实属艰难。刺客的上榜也只有百里玄策一人，也印证了唐sir之前说到的打野地位的降低。

反而法师和辅助的地位有着大大的提高，一直被人诟病的软辅在榜上也有着蔡文姬和孙膑这两个种子选手，并且在胜率榜的后十名中没有一个软辅的存在，这样的数据也许可以让一直信奉“软辅无用论”的玩家对软辅的看法有所改观。

排名前十的法师除去钟馗这个特殊的存在都有十分相似的几个特点。

嬴政，武则天，女娲这三个法师都有着很强的自保能力，嬴政的二技能，武则天的二技能，女娲的一技能，都可以有效防止刺客的突进。

除此之外这三个法师都有着很强的清线能力，大招也可以有着超远的释放距离。这也代表着这个版本传统法师的崛起。

一个英雄的ban率可以看出一个英雄是否强势，伽罗虽然在胜率方面没有进入前十但是不代表她不强，高达63.2%的ban率足以表明她在峡谷中的地位，哪怕现在并不是“射手荣耀”，但她依旧担着这个称呼。

此外，蔡文姬，鲁班大师，盾山以及瑶四个辅助紧随伽罗的脚步，蔡文姬高达50%的ban率更多是源于钻石星耀段位对于这个英雄回血能力的害怕。而鲁班大师和盾山更多是他们在高端局所起到的作用让玩家们很难应对，而瑶更多的是因为风评受害导致很多玩家害怕瑶出现在自己的队伍中。

此外，在这个榜单中，也有着四个刺客的上榜，分别是兰陵王，李白，云中君和孙悟空，不难看出这四个英雄有着很强的突进和秒人能力，对于法师和射手玩家无疑是ban掉的最好选择。

从英雄的胜率以及ban率中不难看出现在版本除了伽罗以外，射手多少都显得有些乏力，而像女娲嬴政这些传统法师正在崛起，同时最不起眼的辅助位也开始在对局中扮演起了重要的角色。

本来唐sir是想把登场率放在第一部分和ban率胜率一起分析，但是仔细看了几份榜单后觉得和英雄强势期榜放在一起会更有趣一些。

关于英雄强势期榜单，唐sir选取了前中后期分别排名前十的英雄，登场率是选取了排名前十以及排名后十名的英雄。

唐sir把两份榜单进行对比，发现登场率前十的英雄中没有一个英雄可以在英雄强势期的榜单中排上名号。而登场率后十名的英雄中有弈星，西施，女娲，雅典娜四个英雄上榜，这也就表明了玩家们喜欢使用的英雄很少是一些强势英雄。

这个问题引发了唐sir的思考，为什么强势的英雄出场率反而更低呢，仔细的看了看英雄强势榜里的英雄唐sir忽然就明白了。

在英雄强势榜里的大多数的英雄属于在操作和意识方面需要硬性要求的英雄，像是马超露娜关羽这些英雄，没有一定的天赋和熟练度是很把控的。

除此之外，英雄强势榜还有这一个很大的作用，这个榜单可以让玩家清楚所使用的英雄在前中后期那个时期段是最强的，并可以根据这个英雄的强势期来选择如何结束对局。

在看完唐sir上面的数据分析以后不少的玩家应该会有所收获，但是数据榜单都是在不停的改变的，版本的改动会带动数据的改动，所以更多的是要学会如何分析数据。

关于数据分析，其中最重要的一点就是胜率，对于一场游戏对局来说胜利就是最重要的也是最终目的。

首先，在胜率榜单中分析大多数的英雄位置以及特性，就像唐sir上面分析的传统法师一样，这样就会很清楚什么样的英雄是顺应和适合版本的。

Ban率和登场率也是十分重要的一点，ban率和登场率的结合就是这个英雄的火热程度。当一个英雄过于火热的时候就可以少花点心思到这个英雄身上了，因为高ban率和登场率会很难使用到这个英雄，如果是因为喜欢那以上就不成立，如果是为了上分那就尽量避免。

英雄强势期这个榜单是十分重要的，对于很难分清一个英雄强势期的玩家来说简直就是福音，这个数据榜单可以很大程度帮助玩家了解到每一个英雄的强势期以及阵容的强势期，可以在游戏中及时的改变策略，是发育还是打团，强势期是一个完美的指导。

在最后，唐sir想说，实力固然重要，但是大数据的分析很多时候都可以弥补实力上的不足，当然也不要太过分迷信于大数据，只有两者结合才能让自己的段位不断提升。