9月，在2024中国计算机大会新闻发布会现场，中国工程院院士孙凝晖出席并回答记者提问“追赶了2年，为什么中美AI还有2-3代的差距？”

孙凝晖院士谈到，“很正常，中国足球还越追赶越落后了呢。美国就是技术的火车头，你再怎么讨厌它，它一定跑得快。”

有趣的是，“院士拿国足类比中美大模型差距”的话题就被挤上了热搜，不少自媒体更是起各种哗众取宠的标题《中国AI比美国落后10年》，事实上中国的AI产业和美国对比，真的有这么大吗？

AI的全称是“人工智能”（Artificial Intelligence），它是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行人类智能活动的机器或软件系统。这些活动包括但不限于学习、推理、解决问题、感知、理解语言、识别物体和操纵物体等。

目前，有些人可能会将AI等同于文本生成、图像创作等特定应用，这可能是因为这些应用在日常生活中更为常见，且容易吸引公众注意。然而，这种理解是片面的，AI（人工智能）不等于GPT（生成式预训练转换器），AI的应用范围远远超出了文本和图像处理，它还包括以下领域：

机器学习和深度学习：通过算法让机器从数据中学习并做出预测或决策。

自然语言处理：使机器能够理解和生成人类语言。

计算机视觉：使机器能够理解和解释视觉信息。

机器人技术：设计和构建能够执行物理任务的机器人。

专家系统：模拟人类专家的决策能力，用于诊断问题、预测、规划等。

推荐系统：在电商、内容平台等场景中，根据用户行为推荐商品或内容。

自动驾驶：使汽车能够感知环境并自主导航。

语音识别：使机器能够理解和处理语音指令。

游戏和模拟：AI在游戏设计中用于创建具有挑战性的对手或队友。

医疗诊断：辅助医生分析医学图像，预测疾病等。

AI的潜力在于其跨领域的应用能力，它正在被集成到各个行业中，以提高效率、降低成本、增强用户体验等。因此，将AI理解为仅限于文本和图像创作确实是一种误解。

中国在人工智能上与美国到底有多大的差距呢？先听听中美两位ai大佬的看法吧。去年马斯克曾在一次采访中明确表示，“中国在人工智能上落后美国12个月，可能还更小一点。”

5月23日，李彦宏法国参加欧洲科技创新展览会时曾谈到：中国的人工智能发展方向上与美欧有差别。李彦宏这里没说“差距”，而是说“差别”。他认为，美欧更倾向于基础大模型方向，而中国更偏向应用，总是想办法去找到人工智能的应用领域。

因而，从这两位ai大佬的说法来看，中美在人工智能领域差距似乎并没有“落后十八条街”这么大。

那，为什么人们印象中似乎中美的人工智能领域差距特别大呢？

有没有这么一种可能：美国的Ai偏向于生成式人工智能、比如sora的文生视频，离我们个人近，所以我们会觉得美国的Ai这东西很炫很酷，就会觉得美国人工智能很厉害。而中国的这些人工智能应用方面，像华为的智能矿山智能港口、气象大模型等等，基本是与企业层面打交道的，离我们个人远，所以就觉得中国的人工智能不够炫不够酷，也就不认为其有多厉害。

也就是说，美国的Ai偏向花哨，易于吸引眼球，自然也易于吸引华尔街的资本，而中国的Ai，偏向于与自己优势的工业产业结合，赋能传统的产业，以提升效能，虽不炫不酷，但易于落地生根产生出新的生产力。

为何之前总有人说中国在AI方面落后于美国一年甚至更多？这主要是因为AI的直观体现在于运算，而美国在底层算力方面占据优势。然而，在应用领域，中国却已经走在了美国的前面。

美国一直试图通过卡住芯片等硬件来遏制中国AI的发展。但随着9月中国首台光刻机问世，硬件的突破只是时间问题，中国再也不会在芯片被卡脖子。更重要的是，中国在应用层面的快速发展，使得技术能够直接落地。而美国，却还在为如何落地而苦恼。

（9月26日，大漠大智控在深圳湾公园举办了一场无人机表演，共有 10197 架无人机参与表演。创造了“单台电脑控制最多无人机同时升空”、“最多无人机组成的空中图案”两项吉尼斯世界纪录。其军事意义吓坏外网一众洋人。）

美国吹起的AI泡沫，真的能证明其科技比中国先进吗？国际机构公布的数据再次给了美国一记响亮的耳光。

近日，联合国机构公布的生成式AI专利申请量数据，让人眼前一亮。在近十年申请的5万份专利中，中国占据了3.8万份的庞大份额。而美国，仅申请了6276份，连中国的零头都不到。从企业排名来看，中国企业和机构在前十位中占据了六位，前五位中更是占据了四位。相比之下，美国仅在前十位中占据了三位。这足以证明，中国在AI领域的布局之深、实力之强。

人工智能时代正在快速到来，无论是智能驾驶还是无人码头，都在告诉我们AI已经来到了我们身边。虽然目前还存在一些不完美之处，但只要解决了算力芯片等硬件问题，中国的AI技术将如虎添翼，迅速落地。

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