当下AI不断颠覆人类认知，"AI找矿"如同一股热潮，迅速点燃了科技圈与投资圈的热情，打开了新的思路，展现了AI似乎无所不能的潜力。
KoBold Metals公司利用AI技术，在非洲赞比亚北部发现了巨型铜矿（900万吨）。
AI找到的赞比亚的铜矿
一、 为什么要AI找矿 ？传统的勘探找矿地质作业已经的穷途末路，主要因为：
（1）地壳中的矿产含量太低
比如铜在地壳中占比约为0.01%，且分布非常不均匀，智利的铜大约占据了全球的30%左右，接下来则是美国、印度尼西亚和秘鲁。
（2）勘探成功率太低，成本太高
超过99%的地质勘探都没找到矿产资源，成功率下降的同时成本却在上升。
（3）在地质勘探中，传统勘探方法既依赖经验也依赖数据，但在数据的广度、深度上有很大的局限性，需要突破传统，超越经验，在思路上的创新。
二、 AI找矿矿产勘探行业一直存在信息变量太多，可靠数据源太少等问题。迄今为止的发现，基本依赖于不完整的数据、经验和运气。大多数容易发现的矿床已经被发现，但更多的矿床依然在地下深处，发现它们需要一种不同的探索方法。
由比尔·盖茨、杰夫·贝佐斯、孙正义等富豪投资的硅谷AI独角兽KoBold Metals公司，最先喊出了“结合AI与人类智慧，共同寻找未来的材料”口号，借助AI来勘探矿产。
KoBold Metals通过将 AI 技术与广泛的数据收集和人类地质知识相结合，开发了专有AI平台将矿产勘探转变为一门具有地球科学、数据聚合、人工智能分析的可重复科学。
(1). 数据平台TerraShed SM
TerraShed SM平台搜集、聚合和构建来自全球私人和公共来源的一个多世纪的海量的地质数据（包括：地质图片、地球扫描数据、地震波数据），创建了地球地壳的“谷歌地图”式资源分布模型，使其能够快速用于可视化和机器学习。
TerraShed数据库还支持三维地质建模，通过将数据库中的二维数据转换为三维空间模型，帮助地质学家们更直观地观察地下的矿石分布情况。
(2). 预测模型库Machine Prospector
通过AI对海量的地质数据进行分析，预测可能蕴藏矿产的区域，然后用飞机和卫星对预测区域进行详细的遥感勘测，再将这些综合数据输入到AI系统中进行深入分析，从而最终确认矿床的精确位置。
KoBold Metals公司利用AI技术，在非洲赞比亚北部发现了巨型铜矿-- Mingomba。Mingomba 矿床的勘探已确定矿石量为 2.47 亿吨，平均铜品位为 3.64%（含铜量为 900万吨）。
随着这些年电动汽车和锂电池的迅猛发展，铜的需求量一直在飙升。为制造电动汽车需要发现超过 15 万亿美元的新镍、铜、钴和锂等资源，未来 20 年的需求将增加 40 倍。
找到铜矿仅仅是AI探矿中的第一步，KoBold公司目前在全球开展了60多个项目，公司还计划利用AI技术去寻找锂、钴、镍等多种其他的金属矿物。
AI再下一城，在探矿上将再次完成“降维打击”。
找到矿，就找到了钱，家里有矿的时代来了。
