选择本地部署AI大模型DeeSeek主要有以下几点原因：
数据隐私与合规性保障： 本地部署允许控制数据的收集、存储和使用，确保符合相关法律法规，保护用户和企业的隐私信息不被泄露或滥用。高效资源管理： 避免了云服务带来的计算资源分配不均和延迟问题，可以根据实际需求灵活调整资源，提高处理效率。成本控制： 自有服务器的资源使用更为灵活，降低了运营成本，避免了因云服务产生的额外费用，如带宽、存储和计算资源的高支出。快速响应与创新： 本地部署能够更快地进行模型优化和迭代，适应市场需求的变化，促进技术进步和服务质量的提升。综上所述，本地部署AI大模型DeeSeek是经过权衡后的一个明智选择，能够在数据安全、资源管理、成本控制等方面为未来发展奠定良好基础。
开始部署注：部署耗时约30分钟。
分为3步：
下载并安装ollama下载开源大模型deepseek下载并安装开源webUI下载并安装ollama下载地址：https://ollama.com/
安装ollama
安装好后启动ollama，系统右下角会出现ollama图标：
下载deepseek模型
我们找到阿里的deepseek大模型，选择7b的：
复制上面这段代码
ollama run deepseek-r1在电脑上，按：窗口键+R，打开运行窗口，如下图：
输入：cmd后按回车键，打开命令提示符窗口，如下图所示：
将下面的代码块，复制粘贴到，命令提示符窗口中，按回车
ollama run deepseek-r1等待几秒钟后，显示如下内容，即安装成功了。
输入问题“你是谁？”，看到deepseek的回复，说明本地已经部署成功。
此时已经部署成功，如果想进一步获得一个酷炫的界面，开源安装webUI。
下载并安装开源webUI效果如下图：
开始下载和安装
安装dockers下载docker desktop ，下载地址如下：
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
安装成功后，运行dockers desktop
安装openwebuidocker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
在命令提示符窗口中，粘贴如上代码，如下图所示：
等待安装完成后，打开docker desktop，可以看到容器已经部署成功，如下图所示：
浏览器中输入：localhost:3000 即可打开聊天窗口了，如下图所示：
部署完成。
