华为昇思AI框架支持超50个大模型,中国AI产业迈向新未来

新黄河 2024-12-16 19:11:29

近年来,人工智能作为颠覆性的前沿技术,无论在To B的行业领域,还是在To C的消费者领域,都带来了一系列令人惊喜的变化和体验,推动全球进入AI时代。

一方面,在To B的行业领域,从医疗健康到金融服务,再到制造业、零售业等行业,人工智能正在成为推动创新和提高效率的重要技术。如,在医疗健康领域,AI技术被广泛用于疾病诊断与影像分析、个性化医疗和药物研发,提供更加个性化和精准的医疗服务;在零售行业中,AI技术被用于智能购物体验、库存管理等,改变了传统的购物体验,提升运营效率和客户满意度。另一方面,在To C的消费者领域,特别是2024年以来,随着AI大模型(被业内称为AI“超级大脑”)能力的持续进阶,加速推动AI应用,叠加AI功能的AI手机、AI PC、AI眼镜、AI耳机等智能化终端设备大量涌现,为消费者带来了全方位的生活新体验。

日前,中国AI产业盛会——昇思人工智能框架峰会举办。不仅带来了AI产业关键技术AI框架领域的重要突破,还带来了加速AI产业应用发展的重要进展,助力AI产业新飞跃。

AI产业重要盛会,带来AI时代重要突破

据悉,在AI产业中,AI框架是底层核心技术,它作为AI时代的软件底座,在人工智能技术栈中起到使能算法开发、释放硬件性能的“承上启下”作用,对AI产业发展至关重要。

特别值得一提的是,AI框架还是构建和训练AI大模型的基础工具。伴随大模型技术快速迭代演进,业界主流模型也从千亿稠密走向万亿稀疏,AI框架凭借“并行计算能力”、“简洁的编程能力”和“便捷的部署能力”等优势,成为大模型训练的关键技术。

在此次会上,作为AI框架的引领者,昇思MindSpore 再次实现超越,带来不俗市场成就。中国科学院科技战略咨询研究院预测,中国AI框架2024年新增市场昇思份额将达30%,成为大模型时代AI框架的新选择。这意味着昇思MindSpore不仅在国内AI框架领域取得了显著的市场份额,也逐渐成为世界AI框架产业的“新势力”。

据悉,华为一直坚持打造开放的计算产业生态,坚持根技术创新,与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。昇思MindSpore AI框架的高速成长,正是华为开源开放理念和扎根根技术取得的又一重要成就。

而且,昇思在学术贡献上也实现了领先。PaperwithCode网站显示,支持基于昇思原创论文发表累计超过1700篇,位列全球第二、中国第一,这不仅显示了昇思在全球人工智能学术界的影响力和认可度,也反映了中国在AI框架领域日益强大的技术创新能力。

此外,昇思还在社区开发者、合作伙伴及累计下载量等多个方面,同样实现了大幅领先。如,在社区开发者上,开发者是推动昇思社区发展的中坚力量,昇思社区已汇聚超过37000名核心贡献者,打造了健康、活跃的生态系统;在合作伙伴上,昇思与360多所高校科研院所展开教学及科研合作,联合1700多位生态伙伴,打造超过2000+解决方案,进一步促进了产学研用的深度融合,推动了AI技术的创新和产业化应用;在下载量上,昇思开源版本已累计获得1100万次下载,覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市,昇思已跻身全球主流AI框架第一梯队,成为全球AI开发者社区的重要一部分。

中国AI产业迈向新未来

当前,人工智能正在步入一个全新的发展阶段。AI“超级大脑”大模型,是通向强人工智能的重要方向之一,它能更好地让AI与千行百业深度融合,加速AI+落地,让更多行业受益。

目前,在推动大模型发展及AI+产业升级领域,,昇思AI框架正扮演着至关重要的角色。昇思联合科研和行业多方面合作伙伴,持续推动AI大模型创新,加速行业应用。

一方面,在科研领域,昇思MindSpore打造了AI+科学计算套件,使能中国AI4S科研创新,已联合伙伴打造12+AI4S创新成果。昇思MindSpore通过打造流体仿真、电磁仿真、分子模拟等丰富科学智能套件,在提升系统性能基础上,屏蔽跨领域带来的开发难度,极大加速科研创新速度,并在流体仿真、天线阵列仿真等场景实现落地应用。

另一方面,在行业领域,昇思MindSpore已孵化、支持50多个国内外主流大模型,联合合作伙伴实现AI+金融、AI+工业、AI+医药、AI+电信、AI+能源、AI+交通等重点行业成功应用,为千行百业数智化升级带来加速。如,在AI+医药领域,中国科学院上海药物所、质子展开联合创始人郑明月团队联合华为昇思团队,基于昇思MindSpore打造了药灵大模型SciMind,赋能新药研发,将新药研发的部分环节进行数字化,从而大幅提升新药研发的效率;在AI+化工领域,华为携手合作伙伴大连化物所,基于昇思MindSpore AI框架,联合推出智能化工大模型,在化工生产中工艺流程设计环节带来升级。工艺流程直接影响化工产量、质量及损耗量;然而化工流程复杂、仿真环节多。如今,有了智能化工大模型,实现了化工工艺流程研发效率的10+倍提升。

未来,昇思AI框架将通过技术持续创新迭代,更好的发挥AI时代软件底座作用,使能AI大模型的研发,加速AI应用落地发展,助力中国AI产业迈向新未来。

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