近期，英伟达最新研发的Blackwell AI芯片在服务器应用上遭遇了过热难题，引发了业界的广泛关注。这一问题可能导致一些客户的数据中心部署计划受到影响，面临推迟。这一消息的发出无疑又印证了“算力的尽头是能源。制约算力性能的是散热”。

据内部消息透露，当Blackwell图形处理器被部署到能够容纳高达72个芯片的服务器机架上时，过热现象随即显现，这无疑给产品的顺利部署蒙上了一层阴影。

面对这一严峻挑战，英伟达迅速采取了应对措施，已向未公开的供应商发出指令，要求对服务器机架的设计进行改良，以期从根本上解决过热问题。

回顾英伟达的产品发布历程，今年3月，公司隆重推出了新一代高性能GPU——Blackwell。随后，在8月份，英伟达宣布Blackwell成功出样，并紧锣密鼓地推进至大规模量产阶段，目前，该芯片已正式进入批量交付客户的流程。

然而，就在年中之际，市场上开始流传Blackwell GPU存在架构设计隐患的传言，这一消息直接导致投产与交付计划遭遇波折。尽管外界议论纷纷，英伟达方面却始终未对此类传言作出直接回应。

值得注意的是，英伟达首席执行官黄仁勋在公开场合明确指出，这一设计缺陷完全归咎于英伟达自身的设计问题，与台积电的生产工艺及制造能力无关。

英伟达（NVIDIA）在AI产业中扮演着举足轻重的角色。凭借其先进的GPU技术，英伟达为深度学习和机器学习提供了强大的计算能力，推动了AI技术的发展和应用。其GPU在训练复杂神经网络和执行大规模数据处理方面的优势，使得英伟达成为AI研究和商业应用的首选平台。

英伟达还通过CUDA平台和AI SDK，降低了AI开发的门槛，促进了AI技术的普及。此外，英伟达不断推出创新产品，如DGX超级计算机和Ampere架构GPU，进一步巩固了其在AI硬件领域的领导地位。可以说，英伟达的技术进步和市场策略对整个AI产业的发展方向和速度有着深远的影响。

在市场占有率方面，可以看出英伟达（NVIDIA）在AI GPU市场中占据着压倒性的市场份额。英伟达控制着70%至95%的AI芯片市场，这些芯片被用于训练和部署类似OpenAI的GPT模型。此外，据TechInsights的2023年报告，英伟达在全球AI芯片市场中的份额达到了65%，远超其他竞争对手。

英伟达的全球AI芯片市场份额估计已达到惊人的90%。这些数据表明，英伟达在AI硬件领域具有无可争议的领导地位，其GPU产品和CUDA平台是其成功的关键因素。英伟达的市场份额不仅反映了其在AI芯片市场的统治地位，也显示了其在推动AI技术发展和应用方面的重要作用。

同时，为了满足市场的热情和需求，黄仁勋已明确要求其供应链合作伙伴SK海力士提前交付HBM4内存芯片。原本计划在2025年下半年才开始交付的HBM4芯片，现在迫切需要提前到2025年上半年交付，这一要求的紧迫性显示出NVIDIA对其未来产品的高度重视。

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