Artificial Intelligence（AI）人工智慧发展的阶段，可以分为以下几个主要阶段：
Artificial Narrow Intelligence（ANI）人工狭义智慧
这是目前大多数AI的发展阶段，是一种在特定领域内执行单一或有限任务的人工智慧，但仍缺乏跨领域的推理能力，且必须依赖事先设计的算法。
例如Siri或Alexa，它们可以根据使用者的语音命令来完成查询和提醒行程等任务，但它们无法自行推断或是理解使用者更深层的实际需求。
或是像Google Translate虽然能够将语音转换为文字，或是翻译成其他语言，但它其实并无法真正理解语言的含义或是隐喻。
另外像Google的DeepMind Health可以协助医疗诊断，来进行医学影像的异常分析，如骨折和肿瘤追踪等，然而在病患整体病情的判断上，目前只能担任医师的decision supportive system（决策支持系统）。
Artificial General Intelligence（AGI）人工通用智慧
是一种目前的AI还未能完全实现的境界，而有别于人工狭义智慧，人工通用智慧不仅仅是解决语音识别或是图象分类等特定性的问题，而是具备了像人类一样的全方位学习能力，和逻辑分析以及推理能力。
目前AI能力接近AGI的ChatGPT-4，虽然仍是人工狭义智慧，所但它在代码撰写、文字创作等方面，已经表现出有接近人工通用智慧的能力。
人工通用智慧在医疗领域的应用潜力巨大，有别于前述在人工狭义智慧的医疗诊断，其主要的应用是在医疗图像上的异常分析，而人工通用智慧够进一步分析多元化的医疗数据，例如基因、病历、病史、图像、保险数据、及生活习惯等，将可以提供整体性的治疗建议，设计高度个人化的治疗计划。
在国家或跨国的卫生健康等级上，能够通过整合更为广泛的公共卫生信息，快速准确的预测疫情蔓延，即时追踪病毒变异，并协助优化疫苗的设计。
由于人工通用智慧拥有执行多领域复杂条件的能力，将可以进行in silicon clinical trials（数位模拟临床试验），有别于传统的实验室试验（in vitro trials）或动物与人体试验（in vivo trails），而在不直接人体上进行临床试验的情形下，利用数位技术和模型来模拟药物在人体内的作用及效果，包括药物代谢途径和毒性测试，加速药物和医疗器械的研发。
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