在我们的日常生活中，常常会遇到各种观点的对立，进而引发激烈的争论，也常常遭遇误解，不得不绞尽脑汁为自己辩护。
然而，最理想的情况是，争论的双方都能在没有足够强有力的证据时保持谨慎，不仅不在言辞上逞强，内心也同样不下判断，等待更充分的证据出现。
这在面对误解时尤为重要，因为一个人要自证清白往往是非常困难的。
然而，现实中很少有人能达到这种理性思维的水平。
争论的依据往往滑向阴谋论的方向，比如关于选举舞弊、登月造假、罗斯柴尔德家族或共济会控制全球经济和政zhi等。
难以自证清白的误解更是如此。
所以，今天我们来仔细谈谈关于阴谋论方面的知识。
01 阴谋论的产生：拉姆齐定理的视角
弗兰克·普伦普顿·拉姆齐
拉姆齐是谁？
弗兰克·普伦普顿·拉姆齐（Frank Plumpton Ramsey）于1903年2月22日出生在英国剑桥。
他的父亲阿瑟·拉姆齐（Arthur Ramsey）是一位著名的数学家，母亲玛丽·拉姆齐（Mary Ramsey）则是一位杰出的作家。
拉姆齐从小就表现出非凡的智力和学习能力，年仅19岁便进入剑桥大学三一学院，开始了他的学术生涯。
尽管拉姆齐的一生仅有短短的26年，但他在数学、哲学和经济学领域的贡献却是巨大的。在数学领域，他提出的拉姆齐定理（Ramsey's Theorem）成为组合数学和图论的重要基石。
那么，阴谋论为何会存在？
其实，这个就可以用上面所提到的拉姆齐定理（Ramsey's Theory）来解释。
这个定理的文字描述是这样的：
对任意整数 a 和 b，若参加聚会的人数 n 足够大，则无论他们之间相识与不相识的关系如何，都必定会有 a 个人相识，或者 b 个人互不相识。当给定 a 和 b 时，保证前面论述的最小值就叫作拉姆齐数 R (a，b)，其值取决于 a 和 b。
这个严谨的数学表述听起来似乎有些复杂，但我们可以将其形象化。
比如，在举办一个聚会时，我们通常有两个初衷：
一是希望熟悉的人在一起玩得更开心，
二是希望陌生人之间建立新的联系。
如果希望聚会上至少有 3 个人之前就互相认识，或者至少有 3 个人互不认识，那么最少需要邀请多少人呢？
这个数字的拉姆齐数 R 就是 6，而 a 和 b 分别是 3 和 3。
同样的，如果要求至少 4 个人互相认识，或者 4 个人互不认识，那拉姆齐数 R 就是 18；
如果要求至少 3 个人互相认识，而且 9 个人互不认识，拉姆齐数就是 36。
这个求解过程是很复杂的，涉及到图论的很多知识，如下图，大家了解即可！
拉姆齐定理证明图示：R(3,3)=6
可能有人会感到困惑：我们不是在讨论阴谋论的产生吗？为什么会扯到数学游戏？
其实，如果我们反过来理解刚才的求解过程，就能更好地理解阴谋论的形成。
设想我们举办一个聚会，没有特定的目的，既不特别安排熟人之间的互动，也不特意促进陌生人之间的联系。
比如，在一场游戏的对决中，自发聚集了许多观众，只要观众人数达到6个，就有可能出现3个人互相不认识或者3个人之前就互相认识的情况。
同样地，只要人数达到36个，不仅有3个人之前互相认识或不认识的比例大大增加，甚至9个人之前互不相识的可能性也从数学上来说不再是零。
因此，人数是一个基本盘。只要数值够大，这些人中就会出现大量的熟识关系。
为了更好地理解阴谋论的产生，我们可以用字母代替人。
记得在我们中学英语课上经常玩一个寓教于乐的游戏，就是从一个大表格中找出英语单词。
假设有一个20×20的表格，每个格子里有一个字母，然后老师给我们5分钟时间，让我们从中找出各种表示颜色的单词，谁在5分钟内找出的单词最多，谁就可以免除今晚的一部分英语作业。
大家会横着找、竖着找、斜着找。
有些词，比如“red”因为很短，所以很容易找到；
“yellow”也很好找，因为以“y”开头的颜色词很少。
有时候，老师也会让我们找表示数字的英文单词。
这种表格是怎么制作的呢？
老师其实是先把一些表示颜色或数字的单词填进去，比如说填6个，然后再随机填入其他字母，完成这个谜题。这种方式是自上而下设计的谜题，学生最多只能找出6个单词。
但还有一种更简单的出题方式，就是降低要求，只需找出任何单词，不限定单词的类别。
这样的话，可以把表格弄大一些，比如30×30，然后在每个格子里随机填入字母。
这样一个包含900个字母的大表格里，肯定会出现许多意想不到的单词。
“许多意想不到的单词”，是什么意思呢？
我们知道，字母与字母之间有不同的关联度，比如字母“S”后面跟着“H”的概率要大于跟着其他字母的概率。
在这种情况下，这些关联度不同的字母会在随机排列后组成单词。
而这些单词并不是设计出来的，甚至随机填字母的人也无法预见会出现这些巧合的单词。
当人们注意到这些字母能组成单词，或者这些单词正好和他们最近的担忧有关时，就可能会认为，30×30的表格在冥冥中向他们传递着某种信号。
我们可以通过程序(www.bit.ly/findaword）来生成一个随机字母表格。
如果你感兴趣的话，可以试试在自己生成的表格中找出多少单词。
这样一来，阴谋论的形成过程就变得清晰了：我们每天遇到的新闻、群聊中的消息、别人的讨论等，每一个事件都像一个字母，这些字母随机出现在我们的生活中。
当事件足够多时，根据拉姆齐定理，这些事件就会组成看似有逻辑的故事，进而形成阴谋论。
02 随机与规律：阴谋论的心理基础
人类的大脑天生喜欢寻找规律，因为一旦掌握了某种规律，我们就可以在一定程度上预测未来，从而在某些情况下获得优势。
因此，哪怕是在随机过程中，我们也总是试图发现其中的模式。举个例子，有人连续扔了 30 次硬币，结果如下：
第一轮：111010110100111100101100000011
第二轮：011010001110100101101110100101
这两轮中，哪一轮是真实扔出来的，哪一轮是编出来的呢？
答案是，第一轮是真实扔出来的，第二轮是编出来的。为什么？
因为第二轮的结果太均匀了，而第一轮中连续出现了 6 个 0，看上去不均匀，但其实这样的结果才更接近真正的随机过程。
再者，如果但凡你懂一点本福特定律（我们之前写过了），也能从数学角度分析真假！
本福特定律 单个数字概率的分布
对随机过程的误解与对阴谋论的迷信是一体两面的。只要规模足够大，我们总能在随机排序中发现看似规律的东西，比如 6 个连续的 0。
这种误解源于人类进化过程中对规律的执着，因为一旦掌握规律，就意味着在某些领域具备预测未来的能力，这种能力带来的优势是巨大的。
如何避免阴谋论？
那么，我们该如何避免陷入阴谋论呢？
一种方法是缩小信息规模，让信息总量不足以形成任何有意义的“单词”。
通过限制信息传播和生产，可以达到这样的效果，但代价是，这个社会也将无法发现和创造有价值的信息和知识。
另一种方法是扩大信息规模，因为这样一来，阴谋论和反阴谋论的观点都会出现，至于哪个观点胜出，我们只需坐等不同观点的人按照自己的信念行动，最后结果自然会在经济资源、话语权资源、旁观者的支持与否定中显现出来，那些太离谱的观点将被挤压到边缘，无法扩散。
结论
总结下来就是一句话：
1-消息越多，观点越多；2-消息越少，事实越清晰，当还原的时候才发现复杂，越还原越不敢确定。
通过拉姆齐定理，我们可以更清楚地理解阴谋论的随机诞生过程。
生活中的每一个事件如同随机排列的字母，只要数量足够多，总会形成看似有逻辑的故事。理解这一点，有助于我们在面对各种信息时保持理性，不被阴谋论所左右。
只有通过增加信息的透明度和多样性，我们才能更好地避免阴谋论的困扰，建立一个更加理性和开放的社会。
