2025年2月中旬，PASS 2025正式发布，新增了37个新的样本量程序，并包括各种增强功能。新的程序包括Logrank - type检验(8)，假定Andersen - Gill模型的两个复发事件率的比率（4），相对发病率(2)，两个比例(5)，两组研究中只有一组存在聚类效应(4)，历史对照( 3 )，Poisson率和疫苗有效率( 5 )，平均值( 3 )和两个相关性( 3 )。
PASS 2025中的新程序
Logrank-type检验
基于比例风险的Logrank检验（Rubinstein和Wu）
基于比例风险的Logrank检验（Freedman和Wu）
基于比例风险的Logrank检验（Schoenfeld和Wu）
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非比例风险的Logrank检验（Lakatos和Wu）
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Fleming-Harrington加权对数秩检验允许延迟发作(Hasegawa）
非比例风险的Weighted Logrank检验（Lakatos和Wu）
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配对生存数据的Logrank检验
Kaplan-Meier配对生存数据检验
Andersen-Gill模型下两个复发事件率的比值
Andersen-Gill模型下两个复发事件率比率的检验
Andersen-Gill模型下两个复发事件率比率的非劣性检验
Andersen-Gill模型下两个复发事件率比率的边际检验优势
Andersen-Gill模型下两个复发事件率比率的等价性检验
相对发病率
Self-Controlled Case Series Studies中相对发病率的检验
具有年龄间隔的Self-Controlled Case Series Studies相对发病率的检验
两个比例
分层聚类随机设计中两个比例的检验（Cochran-Mantel-Haenszel检验）
Split-Cluster Beta-Binomial 设计中两个比例的检验
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两个相关比例差异的优越性边际检验（Conditional McNemar's Test）
两个相关比例差异的非劣性检验（Conditional McNemar's Test）
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带缺失值调整的聚类随机设计中两个比例的配对差异检验
两组研究中只有一组存在聚类效应
在仅有一组进行整群随机设计的试验中，对两组均值进行边际优越性检验
在仅有一组进行整群随机设计的试验中，对两组均值进行等效性检验
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在仅有一组进行整群随机设计的试验中，对两个比例进行边际优效性检验
在仅有一组进行整群随机设计的试验中，对两个比例进行等效性检验
历史对照
使用历史对照检验两种方法之间的差异
使用历史对照检验两个比例之间的差异
使用历史对照假设指数模型的Logrank检验
Poisson比率和疫苗效力
使用GEE对聚类随机设计中两个Poisson比的检验
基于GEE的聚类随机设计中两个Poisson比的优越性边际检验
基于GEE的聚类随机设计中两个Poisson比的非劣性检验
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在使用GEE的聚类随机设计中，使用两个Poisson比进行疫苗疗效边际检验的优越性
在使用GEE的集群随机设计中，使用两个Poisson比进行疫苗疗效的非劣效性检验
均值
带缺失值调整的聚类随机设计中两个均值的配对差异检验
分层聚类随机设计中两种方法的GEE检验
重复测量相关（纵向）数据的2×2因式模型中相互作用的混合模型检验
两个相关性
两个独立的Pearson的相关系数检验
用一个共同指数检验两个依赖Pearson的相关系数（Steiger Z检验）
无共同指数的两个依赖Pearson的相关检验（Steiger Z检验）
PASS 2025中改进的程序
选项信息消息
在228个程序中，对mouse-over选项信息消息进行了改进。特别是，“Solve For”选项描述已为每个程序进行了定制。
PASS 2025系统改进
组件
PASS的三个主要底层软件组件已更新到最新版本，提高了功能和兼容性。
可变输出尺寸
现在可以选择根据输出所需的空间自动增加或减少输出文档的尺寸。
之前的PASS输出（Logrank检验示例）
PASS 2025的输出
PASS 2025兼容性
PASS 2025在32位和64位操作系统上与Windows 11、10、8.1、8和7完全兼容。PASS 2025还与Windows Server 2022、2019、2016、2012 R2、2012和2008 R2 SP1完全兼容。
北京天演融智软件有限公司（科学软件网）是PASS软件在中国的授权经销商，为中国的软件用户提供优质的服务。
