在克雷格-斯科特（Craig Scott）的 “卡车技术”（Truck Tech）博客中，我介绍了人工智能将如何改变车队的维护运营。实际上，这项技术很可能会改变车队运营的方方面面。
斯科特是制造软件和软件解决方案集成公司 MFGx 的创始人，该公司使用其云平台 Fuuz 来帮助卡车车队和其他客户管理维护、物流、库存、仓储和配送方面的远程信息处理数据。他也是卡车行业数字化转型方面的专家。
一旦了解了人工智能的力量，就不难想象它在各种应用中的威力。第一个让我眼前一亮的就是自动驾驶汽车技术。
自从 2015 年第一次看到 Freightliner Inspiration Truck 以来，我已经坐在几辆自动驾驶卡车的方向盘后面，看着它们在高速公路上巡航。这种体验总是令人惊叹。无论我操作的是哪家原始设备制造商或技术开发商的系统，我都对自动驾驶技术的良好运作印象深刻。此外，在自动驾驶模式下操作卡车时，我从未感到过丝毫的不安全。
然而，近十年过去了，自动驾驶卡车仍然是个稀罕物。除了媒体访问，我还没有见过一辆 “野生 ”的自动驾驶卡车。
与不可预测的人类打交道
究其原因，虽然自动控制系统令人难以置信，但在动态道路上，如果周围都是人类驾驶员，它们就很难发挥作用。这是因为人类总是会做出各种疯狂的举动。
我不会告诉你任何你不知道的事情。你对人类行为的理解，是大多数自动控制系统无法企及的。只要观察一辆汽车或卡车在路上行驶的动作，你就能合理推断出司机是否喝醉了、是否要变道、是否要闯黄灯。
目前，自主计算系统可以解读从汽车或卡车周围的摄像头和传感器传来的遥测数据流，一旦对方驾驶员做出某种有力的转向、制动或加速调整，系统就能对这些行为做出反应。但它们在很大程度上无法预测这些动作可能会发生。
人工智能改变了这一点。彻底改变。当人工智能加入到自动控制系统中时，它的进步将使已经非常了不起的技术更上一层楼。人工智能将使自动驾驶汽车和卡车能够 “读懂 ”人类行为，而这在目前是不可能实现的。
首先，它将成为安全的助推器。人工智能将使自动驾驶汽车能够更自然地与人类驾驶员互动。它将能够从与人类驾驶员的接触中 “学习”，并最终捕捉到我们在驾驶时即时发现的那些小线索。有了这些信息，人工智能驱动的自动驾驶系统就能积极主动地应对交通状况，而不是一味地对环境做出反应。
超越人类感官的计算输入
从效率的角度来看，人工智能还能够学习路线。它将把天气条件、地理位置和时间因素考虑在内。它甚至还能解读气压和湿度等超出人类能力的输入。利用所有这些输入以及系统在长期运行中 “总结 ”出的经验教训，对自动 “驾驶 ”进行微调，使其尽可能安全、省油和及时。
一些自主开发商，如 Plus、Torc 和 Waabi，已经在使用早期版本的人工智能作为其车辆控制系统的主要组成部分。随着技术的成熟和日益强大，人工智能在这方面已经具备的能力和优势只会有增无减。
人工智能为自动驾驶汽车带来的力量和可能性令人难以置信。这就是为什么我相信，在不久的将来，它们将成为帮助加快自动驾驶卡车的接受和部署的差异制造者。
