快瞳科技的OCR识别技术已广泛应用于车险投保、车辆检修、二手车买卖等多个场景。通过移动端拍摄，即可自动识别录入行驶证信息，省去人工输入的繁琐。

例如，在车险服务场景中，业务人员通过拍摄行驶证秒速录入车辆及人员信息，实现高效续保或现场查勘，大幅提升服务效率。

近日，快瞳科技在原有车险OCR识别技术的基础上，新增了以下功能：

驾意险-新增意外伤害险：为用户带来更全面的保险服务识别能力，提升用户体验。

支持多页PDF识别，支持PDF多个保单识别：提高了处理效率，方便用户管理多份保单。

模型新增交强险“当年应缴”、“往年补缴”、“滞纳金”字段：为用户提供更精准的保险费用计算和提醒服务。

新增申能财险同步适配：扩大了服务范围，满足更多用户的需求。

优化部分地区的识别率：提升了OCR识别技术的适应性和准确性。

快瞳车险保单OCR 技术优势

快瞳科技依托在保险人工智能领域的领先优势，统筹优化数据资源、算法模型、算力支持等人工智能核心资产，自主研发推出了保单识别OCR引擎，支持近80家寿险保单和30余家车险保单的结构化识别，为各类保单业务场景（保单管理、保单解析、保单验真）提供RPA流程自动化解决方案，帮助企业提升效率与智能化水平。

产品通过大量的训练优化和产业实践，已构建起核心技术壁垒，识别精度和落地效果达到业内标杆水平。目前已合作的客户包括携程、哈啰出行、悟空租车、极氪汽车、北京现代等。

客户案例

以下是某机构保单管理业务升级前后的对比：

原有录单方式为人工录入，需要对照保单，在电脑中逐项录入相应信息。现使用快瞳OCR保单识别结合RPA流程优化，实现保单拍照或扫描录入。基于人工智能深度学习技术，由机器去辨识和理解文字内容，并输出为结构化文本。

在速度和耗时方面，面对动辄上百项信息、结构复杂的保险单据，手工完整录入一单大致需要3-10分钟，而通过保单识别录入整张保单信息只需要不到3秒，且不受内容结构和人员主观因素影响。

在数据精度方面，由于保单信息量大，纯手工录入难免会发生错漏（人为失误难以避免），审核准确率在95%左右；而使用保单识别录入，正常能达到98%以上的精确度，更有自动纠错功能，对于识别内容中可能存在错误的地方进行提示，降低审核难度。

再来比对成本和效益，按照每天处理100张保单的工作量，原本需要安排2名全职录单员和1名审核员，而如今通过保单识别录入，只需1人兼顾录入和审核工作，且精力有余，随着业务量增长，优势显现会更加明显。

基于保单OCR的流程自动化解决方案，解决了保单处理场景重人力、低劳动附加值的问题，对提升业务整体效益起到积极的推动作用。