1300TOPSRTXAI大算力、低延迟、本地部署更安全​!解码AI:为你全方位全面解析RTXAIPC

微型计算机 2024-03-07 09:50:28

从AI萌芽开始,NVIDIA就基本走在这一热门领域的前沿地带,尤其是在RTX GPU问世之后,其在AI领域的加速计算和广域的适用性也为诸多用户带来了高性能和各种AI新功能。到如今,就像当初iPhone正式开启了智能手机时代一样,AI在产业内的应用正趋于变革与潜力爆发的酝酿阶段,由AI带来的生活、工作乃至娱乐应用的改变,每天都在潜移默化地进步。毫无疑问,AI人工智能在未来的广袤发展空间和不可逆转的大趋势,作为该领域领军企业之一的NVIDIA在今天也推出了一个名为“解码AI”的每周博客系列。

按照NVIDIA的官方说法,这一全新的每周博客系列将作为RTX为PC提供的最新人工智能进步的指南,包括游戏、创建、开发、生产力和日常使用方面的更新。除了新闻,该系列还旨在帮助消费者简单地理解固有的技术主题,并向用户展示人工智能的好处,而不是单纯地讲解晦涩难懂的技术术语。

就在今晚10点左右,NVIDIA这个以“解码AI”为主题的全新每周博客系列正式上线了,而它的第一篇博客文章,讲解的正是基于RTX GPU的PC和工作站为玩家所能带来的独家AI功能以及巅峰的AI计算性能。让我们一起来浏览解析以下这篇博客的内容吧。通过它,或许能帮助你更好地了解整个AI世界。

中文博客链接地址:https://blogs.nvidia.cn/2024/03/05/ai-decoded-rtx-pc

作为“解码AI”每周博客系列的第一篇文章,NVIDIA对AI进行了概念上的定义——一种更智能的计算类型。计算机程序或机器无需使用命令进行显示编码,便可思考、学习和采取行动的能力即为 AI。NVIDIA在博客中讲道,AI 系统的基本准则是:在新信息和新数据输入这些系统时自行调整,从而实际学习之前的经验或从数据中学习模式。这种自主学习能力让 AI 系统能够完成种类繁多的任务,包括图像识别、语音识别、语言翻译、医疗诊断、汽车导航、图像和视频增强以及数百种其他用例。AI 进化的下一阶段是内容生成,即生成式 AI。它使用户能够快速创建新内容,并根据各种输入 (包括文本、图像、声音、动画、3D 模型或其他类型的数据) 对其进行迭代。然后,生成式 AI 便会以相同形式或新形式生成新内容。比如基于云端部署的 ChatGPT 等热门语言类应用允许用户通过简短的文本请求生成长篇文案;图像生成器如Stable Diffusion可将描述性文本输入转换为所需图像;新的应用可通过文本生成视频,将 2D 图像转换为 3D 渲染图等等。

同时,在博文中NVIDIA还着重阐述了基于RTX GPU的AI PC性能,并告知用户能够以 teraops 作为AI性能单位,即“万亿次运算/秒”(TOPS),同时能涵盖从200 AI TOPS到1300 AI TOPS的广阔AI算力空间,而没有采用独立GPU的AI PC能够提供的算力仅在10 TOPS到45 TOPS之间。这样,RTX GPU就能给玩家提供多种多样的台式机、工作站或笔记本电脑的AI PC形态选择。而基于RTX GPU的AI PC的好处也是非常明显的:无需联网,算力触手可及;无需等待,高响应低延迟;无需上传,更安全更放心。

作为“解码AI”系列的第一篇先锋文章,文中还重点讲解了目前RTX GPU各项特性AI相关技术为当下的不同领域、人群带来的重大意义。无论是居家还是办公,在使用提升工作效率和娱乐体验的软件时,都能充分利用 RTX AI 的力量。得益于GeForce RTX GPU提供的AI特性,游戏玩家可以在更高分辨率下,以更高帧率畅玩钟爱的游戏;创作者则可专注于创意本身,而无需在等待系统加载或重复乏味工作上浪费时间;开发者亦可以使用生成式 AI 进行原型设计和自动化调试,从而极大简化工作流。

比如适用所有人群的RTX视频超分辨率(RTX VSR)、AI智能直播优化的NVIDIA Broadcast以及基于AI聊天加速的Chat With RTX等;适用游戏玩家的DLSS 3.5、RTX Remix以及NVIDIA ACE;适用于设计创作领域的AI增强渲染、DLSS 3.5实时交互渲染加速、视频剪辑AI处理加速等;当然还有面向开发者的各种SDK和扩展工具,如NVIDIA AI Workbench可帮助开发者利用 PC 级性能和内存占用来快速创建、测试和自定义预训练生成式AI模型和LLM;NVIDIA TensorRT可以充分对文—图模型进行优化,帮助开发者充分利用 RTX GPU 中的Tensor Core加速Stable Diffusion等应用中的AI图像生成;TensorRT-LLM for Windows是一个开源代码库,可提升 LLM 性能,并包含适用于热门模型(包括 Google Gemma、Meta Llama 2、Mistral 和 Microsoft Phi-2)且经过预先优化的模型文件等。

对原英文博文的具体内容感兴趣的玩家请移步https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc

仔细阅读,相信能得到不一样的收获。

其实从这一全新“解码AI”每周博客系列的首发文章,我们清晰地看到NVIDIA正在为即将可能到来的AI大时代做着准备,并充分展示了RTX GPU在基于AI人工智能的一些日常应用场景下的强大加速性能和扩展功能。

很明显,从我们的观察来看,NVIDIA事实上已经成为AI时代的领军人之一,也花费了大量的人力物力和精力在AI相关领域的发展上。这次在官方博客上正式上线基于AI话题的每周博客系列,其实也在表明一个态度——AI的未来可期以及对这一领域未来的看好。我们也相信,随着这一AI主题的每周博客持续更新,玩家和用户必然也能从中获取到AI领域的最新资讯和技术信息前瞻,尤其是AI领域的相关从业者或是对AI开发有浓厚兴趣的用户,关注它并从中学习,相信还是能让自己受益匪浅的。

AI时代正在到来,所有厂商都在跑步前进,谁跑得最稳、跑得最快,谁就会成为身后追赶者的标杆,而目前来看,NVIDIA正是那个跑在前列的选手。对它来说,接下来继续扩大自身在AI领域的技术优势和深化布局,或许就是非常重要的事情。让我们拭目以待!

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