首先，华为云盘古气象大模型跑起来确实效果还是不错的，后续据说还会增加降水要素，现在总共是9种要素，但其实只有6种，也就是温度、湿度、位势、UV风速、海平面气压，只是温度和风速分地面和垂直高度上的而已。希望盘古能快速的把降水的要素预测做出来，降水对于气象对于天气预报的重要性可以说是排在第一位的，也是最难预测准的，即使是现在数值模式这么发达了，很多时候还是要依靠预报员的经验。

其次盘古最大的优势其实是计算资源的节省，要知道GRAPES可是用超算来算的，用的是4000还是8000个核，而盘古只需要只需要一张A100就可以了，没有也无所谓，i3CPU都能跑，只是跑的慢而已，但也不是太慢，3分钟就能出一个24小时的预报，你要7天就是21分钟，如果你要在中间加6小时预报的话每天就是4次，7天28次，差不多90分钟就可以跑完了。

当然，你要说现在就已经胜过EC模式其实也言过其实了，有几个问题：

1、盘古的预报总是趋于平滑，用可视化程序跑一下就能看到，非常明显，这不是一件好事，因为气象要素例如气压图虽然平滑占大部分，但肯定也会存在很多离散的部分，这也许会是一个比较难解决的问题；

2、盘古预测极端天气特别是极端天气的强度的能力不足，例如预测台风总是缺乏强度，预测高温也不持久，或者干脆就不报那么高，但这个问题应该不是一个很大的困难，可以通过改进训练方法来解决，只是可能比较花事件。

总的来说，还是很赞的，最开始其实我都不是很看好，觉得这种类似统计的方法不太靠谱，但实际用了一阵子之后感觉效果还是有的，虽然不能说现在就胜过传统数值模式了，但至少在已经公布的这9个要素上确实有着解决数值模式的能力，已经做出了足够惊艳的结果，期待盘古能够做出更多要素，提升预报效果.