大模型之家讯 北京时间1月7日上午，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在最新发布会上宣布了备受期待的GeForce RTX 50系列显卡，该系列基于全新的Blackwell架构，将人工智能与计算图形的融合推向新高度。
黄仁勋表示：“我们曾通过GeForce将人工智能引入世界，而如今人工智能正在重新定义GeForce。”
GeForce RTX 50系列拥有堪称“巨兽”的核心性能，搭载920亿晶体管，具备4000 TOPS的计算能力以及4 PFLOPS的AI性能，较上一代Ada架构性能提升三倍。其光线追踪性能达到惊人的380 TFLOPS，结合125 TFLOPS的并行着色能力，确保呈现出无与伦比的画质。
此外，Blackwell系列引入了全新的“神经纹理压缩”和“神经材质着色”技术，使着色器能够直接处理神经网络。这一突破使图像质量达到了新的高度，其纹理学习和压缩算法带来了更高效、更细腻的图形表现。
在机械设计上，RTX Blackwell系列同样令人赞叹。黄仁勋强调：“整个显卡就像一个巨大的风扇，它采用了最先进的电压调节设计，工程团队的表现堪称卓越。”此次发布的RTX 5070起售价为549美元，并在性能上媲美上一代顶级产品RTX 4090。
值得注意的是，英伟达还成功将Blackwell的强大性能压缩到轻薄笔记本中。RTX 5070笔记本版本售价1299美元，但提供了与RTX 4090相当的性能，其能效表现尤为突出，这得益于人工智能辅助生成的像素技术，大幅减少了传统光线追踪的计算需求。
黄仁勋在演讲中进一步探讨了人工智能的“扩展定律”及其对行业的深远影响。他指出，AI技术的发展基于三个关键扩展定律：预训练扩展、后训练扩展以及测试时扩展。这些定律推动了从ChatGPT到最新的Gemini Pro等AI模型的不断进化。
“未来的计算图形将以神经渲染为核心，这是人工智能与计算图形的完美结合，”黄仁勋说道，“我们正在见证一场革命，而Blackwell正是这场革命的核心驱动力。”
目前，Blackwell芯片已全面进入大规模生产阶段，并获得主要云服务提供商的广泛部署支持。黄仁勋总结道：“扩展定律驱动了对英伟达计算资源的巨大需求，而Blackwell芯片正是满足这一需求的核心。”
