Nvidia 发布 AI 助手 G-Assist，显卡终于能“听话”了！
还记得当年英伟达用 AI 帮你优化显卡的愚人节玩笑吗？没想到，这次他们竟然玩真的了！在最新的Nvidia App 更新中，英伟达悄悄塞进了一款 AI 助手——Project G-Assist，让你的显卡不仅能超频，还能直接听懂你的指令！
G-Assist 到底是什么？简单来说，G-Assist 就是你的专属显卡 AI 助理，支持 RTX 30/40/50 系列（至少 12GB VRAM）的显卡，并且完全本地运行，无需联网。你只需按下 ALT+G，就能召唤它，让它帮你调整硬件、优化设置，甚至直接超频！
G-Assist 主要功能包括：
语音控制硬件设置：直接说“超频我的显卡”，它就给你调了！自动优化游戏 & 运行诊断：系统卡了？直接让 G-Assist 查找问题并优化设置。兼容第三方设备 & 软件：目前已支持Corsair、Google Gemini、Logitech、MSI、Nanoleaf、Spotify 等品牌，未来可能会有更多软件和外设加入生态系统。
Nvidia 发布 AI 助手 G-Assist，显卡终于能“听话”了！
SLM vs. LLM：G-Assist 的 AI 技术揭秘英伟达表示，G-Assist 采用的是Llama 8B 模型，属于小语言模型（SLM），并由 Nvidia ACE 驱动。
相比 ChatGPT 这样动辄千亿参数的大语言模型（LLM），SLM 的优势是：
无需联网：数据全本地处理，安全性更高。响应更快：避免了网络延迟，调试显卡时更即时。占用资源少：不会拖垮 GPU 计算，影响游戏体验。当然，SLM 也有局限性，毕竟它的“知识”没那么广，只能处理特定的系统任务，不像 LLM 那样可以天南海北地聊八卦。
性能影响 & 兼容性要求虽然 G-Assist 不会像某些 AI 大模型那样吃掉所有资源，但在 GPU 负载较高时，它仍可能会短暂影响帧率。英伟达自己也承认：“如果同时在运行大型游戏或 GPU 密集型任务，G-Assist 可能会在执行命令时造成短暂的渲染速率下降。”不过，一旦 AI 任务完成，性能就会恢复正常。
最低配置要求：
RTX 30/40/50 系列显卡，12GB 以上 VRAMWindows 10/11较新款的 AMD 或 Intel 处理器572.83 及以上版本的 GeForce 驱动未来发展 & 开放生态G-Assist 目前仍在测试阶段，但英伟达表示，它的功能会不断扩展。如果你是开发者，还可以在Nvidia GitHub 上找到 G-Assist 插件工具，自己开发更多应用场景。
考虑到英伟达近年来在 AI 领域的野心，G-Assist 很可能会成为下一代智能 PC 助手的雏形，未来或许还能帮助用户优化 AI 生成内容、视频编辑甚至自动调试游戏参数。
结语：G-Assist 是“黑科技”还是“噱头”？对于喜欢折腾硬件的玩家来说，G-Assist 绝对是个省心神器，不用再去翻 BIOS、查教程，就能让 AI 直接优化显卡。而对于普通用户，它或许能简化游戏设置、提高体验，但是否能真正提升性能，还有待观察。
未来，AI 在 PC 硬件上的应用将越来越广泛，从 AI 超频、智能调试，到自动优化图像、提高游戏帧率，甚至语音操控整个系统，G-Assist 可能只是个开始！
