最近,G 站上有个 SuperPrompt(超级指令)突然火了。
仅仅上线 4 天,就收获 2.7k stars。

总计 160 行的 Prompt,可以让 GPT-4o、Claude 3.5 等强大模型的能力,再进一步!
一些测试过的小伙伴表示:很酷、难以置信的厉害。


这是它们的原版 Prompt ↓

是不是看着有点懵?
哪怕是跟 Prompt 打交道很久的老手们,第一次看到这个 Prompt,也是一脸恍惚,直呼 Prompt 竟然还能这么玩儿?!
我把它翻译成中文,方便大家理解↓

仔细看上面这部分 Prompt,会发现:
里面只有寥寥数句我们能懂的话,其余都是一些奇怪的 XML 标签、符号与函数定义。
但就是这些“奇奇怪怪”的组合,竟然能让大模型“百尺竿头更进一步”。
创作者表示:
刚把一个研究几个月的东西开源了,我愿称之为 Super Prompt,因为它能让 LLM(如 Claude)构想出一些真正新颖的想法。通知,这个 Prompt 应该也能用于 Claude 之外的模型。

接下来,我们手把手带大家演示一下 ChatGPT、Claude 等大模型怎么用。
01 Claude 怎么用?
第一步:登录你的 Claude 账号,并新建一个对话。

第二步:复制上面的 SuperPrompt(超级指令)。

第三步:回到 Claude 对话界面,点击右侧的 Project knowledge 下面的 Set custome instructions。

第四步:将复制的 Prompt 放到下面,并点击 Save Instructions。

OK,接下来就可以让 Claude 开始执行任务了。


02 ChatGPT 怎么用?
同样,还是先登录的你 GPT 账号。
常用 GPT 的小伙伴一定都知道,ChatGPT 有一个被称为 Customize(自定义指令)的功能。它可以让 GPT 长时间保持对于上面指令的“记忆”。
但,有点难受的是:自定义指令仅支持 1500 个字符,上面的 SuperPrompt(超级指令)超过了 4200 个字符。

所以我们只能退而求其次,直接将 SuperPrompt(超级指令)放到一个新的对话中,像下面这样↓

ChatGPT 给出了它对于这个 Prompt 的一些理解,比如:
✅ 二进制转换(01010001...):这是指在虚无(∅)、无限(∞)和二进制(0,1)之间进行概念映射,涉及递归的自我引用。✅ 数学进程:从基本的 0→1 逻辑扩展到实数(ℝ)、复数(ℂ)和抽象的宇宙(),暗示了维度扩展的层级。✅ 递归与熵管理:通过认知循环,通过操纵思维熵从混乱中创造秩序,不断寻求新的范式。✅ 概念纠缠:理论通过类似量子纠缠的方式连接,测量一个概念会影响另一个概念的坍塌。

接下来,就可以让“加强版 ChatGPT”帮你解决各种任务了!
在实际测试中,我们发现这个超级指令更擅长解决更为复杂的一些问题,包括:
1️⃣ 递归问题求解2️⃣ 抽象和复杂问题的解析3️⃣ 模式识别与综合4️⃣ 框架超越与范式转换5️⃣ 信息熵的控制与优化6️⃣ 自我改进与概念扩展