AI畅想：谁会成为下一个DeepSeek？

“《哪吒2》和DeepSeek的大热也说明，创新和工匠精神相结合，会迸发出无尽的能量。” 这个春节，DeepSeek火出天际。 而且可以预见，2025年，AI在应用端的爆发正式开启。 AI，就像当年互联网、网购平台的兴起一样，会成为下一个角逐场。 在国外，DeepSeek被不少人称为“神秘的东方力量”。其曾一度登顶美区苹果的AppStore应用商店，超越了ChatGPT。 今天我们说DeepSeek了不起，基于三点： 一是开源，这家公司宣布上线并同步开源DeepSeek-V3模型，并公布了长达53页的训练和技术细节。让创业者可以站在相当于GPT的肩膀上持续开发。 二是成本降低，它以1/11的算力、2000个GPU芯片训练出性能超越GPT-4o的大模型。其总训练成本557.6万美元，而GPT-4o的成本约1亿美元，使用25000个GPU芯片。 三是性能，它在数学、代码能力和中文知识问答方面超过了ChatGPT-4o。 01 智能时代到了 Deepseek一夜之间让英伟达下跌17%，还让核电、能源公司集体暴跌——星座能源（Constellation Energy）单日下跌20.85%，Vistra能源暴跌28.27%。震惊市场。 “如果一种技术可以被轻易复制，那么即使你投入数千亿美元，它的价值也将大打折扣。” 当前，90%的人工智能技术都是由美国公司开发并应用。资本市场上，在Open AI推出 ChatGPT之后短短两年内，美股在全球股票市场市值中的占比由53%上升到63%。 对DeepSeek的惊讶，更多可能是它会成为重要的“游戏规则改变者”。 杰文斯悖论指出，技术的进步可能会加速自然资源的消耗。 比如，蒸汽机的进步可以使用更少的煤炭，却导致煤炭需求大幅上升。而随着AI对经济生活渗透的深化，未来社会估计需要更多的数据中心，更多的AI芯片，更多的能源。 DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。 AI 即人工智能（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。 1950年，阿兰・图灵《计算机器与智能》论文，提出了著名的图灵测试，被广泛认为是人工智能的开端。1956 年正式确立了“人工智能”这一术语，人工智能学科诞生。 人工智能的关键技术，包括机器学习、深度学习（自动从大量数据中学习特征和模式）、自然语言处理、计算机视觉等。 现代社会，随着技术的进步，我们经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代的变迁，并即将进入智能时代。 18—19世纪中期，蒸汽机被广泛应用于纺织、采矿、交通等领域，使人类进入了机器生产的时代，工厂制度兴起，极大地提高了生产力，改变了社会经济结构。 19—20世纪初，电力成为主要的能源。特别是电灯、电话等的发明，改变了人们生活方式。各种电气设备在工业中应用，并促进了通讯技术的进步。 20世纪40年代至今，以电子计算机的发明和应用为标志，进入信息时代。互联网的诞生更是将世界各地的计算机连接在一起，实现了信息的快速传递和共享，全球经济一体化。 近年，人工智能技术崭露头角，并得到大力推动。可以预见，智能时代将进一步改变人类社会的面貌。 02 AI+，哪个行业会走得更远？ 技术走进现实，不是束之高阁，能够实实在在的使用，才更有价值。 譬如电、手机，就好像人之于空气。 随着人工智能技术的不断成熟和成本降低，AI正从单点技术突破向体系化创新演进，将更深入融合实体产业，如医疗、金融、教育、交通、制造等；也将应用于更多的领域和场景，智能客服、销售助手、内容创作、语言翻译、智能驾驶等。 1、医疗健康 AI在医疗领域的应用可集中在辅助诊断、疾病预测、医疗影像及疾病检测、药物研发、个性化治疗和电子健康记录等方面。 诊断辅助：通过分析医学影像（X光、CT等）和病历数据，帮助医生更准确地检测疾病、识别病变特征，辅助诊断决策。 药物研发：利用AI对大量的化学物质进行虚拟筛选，快速找到具有潜在活性的药物分子，加速药物研发进程，降低研发成本。 健康管理：通过分析患者的生理数据、生活习惯等信息，预测疾病的发生风险，为个性化的健康管理提供依据。 手术机器人：达芬奇手术系统已实施超千万例微创手术。 2、智慧交通 AI在交通运输领域的应用包括自动驾驶技术、交通拥堵预测、路线优化等。 智能交通管理：AI可以实时分析交通流量数据，优化交通信号灯时长，智能调配交通资源，缓解交通拥堵。 自动驾驶：通过深度学习算法，AI可以识别道路标志、行人、车辆等，并做出相应的驾驶决策，提高驾驶安全性和交通效率。 3、金融服务 AI在金融服务领域的应用包括欺诈检测、信用评估、客户服务、智能投资咨询和风险管理等。 风险评估：AI 模型可以综合分析大量的客户数据，包括财务状况、消费行为、信用记录等，更准确地评估客户的信用风险和违约概率，为贷款审批等业务提供决策支持。 投资决策辅助：通过分析大量的金融数据，AI可以预测市场趋势，为投资者提供投资建议和决策支持，帮助优化投资组合。 金融欺诈检测：利用 AI 技术可以实时监测金融交易数据，发现异常交易模式和潜在的欺诈行为，及时采取防范措施，保护金融机构和客户的资金安全。 4、教育辅导 AI在教育领域的应用包括个性化学习、在线教育平台和教育数据分析等。 个性化学习：AI 可以根据学生的学习进度、知识掌握情况、学习习惯等因素，为每个学生量身定制个性化的学习计划和学习内容，提供针对性的辅导和练习，提高学习效果。 智能辅导系统：智能辅导系统能够理解学生的问题，提供准确的解答和指导，模拟教师的教学过程，为学生提供随时随地的学习帮助。 5、智能制造 AI在制造业中广泛应用于优化生产流程、质量控制、机器人自动化和故障检测与维护等方面。 质量检测：利用计算机视觉和 AI 算法，提高检测效率和准确性，降低人工检测的误差和成本。特斯拉超级工厂采用AI视觉质检，缺陷检出率提升90%。 生产流程优化：AI 可以对生产过程中的数据进行分析，优化生产流程、调度生产资源、预测设备故障，实现智能化的生产管理，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。 此外，AI还在农业、文娱、能源、环保、军事等领域有着广泛的应用。 近日，AI医疗企业微医向港交所递交招股书。据称，微医通过自研医疗AI模型，打造了AI医生、AI药师、AI健康管理及AI智能控制等应用。 与此同时，医疗影像AI公司Rad AI，宣布完成了6000万美元（约合4.4亿人民币）的C轮融资。 西班牙AI驱动医学影像公司Quibim宣布完成了5000万美元（约合3.6亿人民币）的A轮融资，旨在通过 AI 驱动的成像生物标志物助力精准医疗。该公司在2024年下半年估值大于3亿美元。 AI在医疗领域的应用已经显现出来，其他领域的应用也呼之欲出，下一个“奇迹”将很快浮出水面。 AI畅想：谁会成为下一个DeepSeek？