中高分段的理工科孩子选择这 4 个方向，毕业后拿高薪的概率极大。
第一个是人工智能大模型方向，这是当前科技领域的热点之一，涵盖了深度学习、自然语言处理以及计算机视觉等多个子领域。特别是近几年 AI 技术的火爆，人工智能的概念可谓是家喻户晓。选择这个方向的孩子需要有扎实的数学、统计学和计算机科学基础，还要对特定领域有深入理解，比如自然语言处理、图形识别等。
学习难度相对较高，但因其具备高门槛和稀缺性，不易被替代。而且，人工智能大模型的应用场景极为广泛，从搜索引擎优化、个性化推荐系统到自动驾驶、医疗诊断等，几乎囊括了所有行业。未来，相关人才的需求必然持续增长，典型的就业岗位有研发、算法工程师、数据科学家等，都是薪资优厚的岗位。像腾讯的算法岗位，月薪可达 75000，年终奖 30 万，还不包括其他奖金和补贴，年薪百万轻而易举。
第二个是半导体芯片 IC 设计方向，这同样是技术密集型且高薪潜力巨大的领域。芯片堪称现代工业的“粮食”，所有信息技术产业都离不开它，无论是常用的手机、电脑，还是汽车、家电、各种智能设备等，芯片都不可或缺。而且，芯片的设计和制造流程极为复杂，从设计到量产，每个环节都需要大量资金和时间投入，还面临较高的失败风险。
这就要求相关人才不仅具备深厚的专业知识，还要有创新思维和解决问题的能力。所以，目前这类人才处于供不应求的状态，薪资水平自然节节攀升。比如比亚迪负责半导体模块 IC 设计的一位电子科大微电子专业的毕业生，每月基本薪资 7 万，还有 3 万的绩效工资，月入总计 10 万。
第三个是自动驾驶算法方向，这是人工智能与汽车领域深度融合的产物，融合了机器学习、计算机视觉、传感器、路径规划等众多高精尖技术领域，处于当前科技发展的前沿。掌握这些技术的孩子通常是能够整合多学科知识的复合型人才，比如机械工程、电子工程、计算机、人工智能等。而且，不仅要有深厚的理论基础，还要有较强的实践能力。由于其稀缺性高，在就业市场的价值自然巨大。一位西交大的控制工程硕士，在摩门塔苏州总部担任深度学习算法工程师，月薪 85000，年终奖 17 万，基本薪资一年就是 119 万，年薪百万不再是梦。
第四个是金融量化方向，这是金融学、统计学、计算机科学与数学等多学科交叉的领域，主要利用数学模型、统计方法和计算机程序来分析金融市场，制定交易策略，管理风险。金融领域要求孩子具备深厚的数学、统计学背景，同时熟悉金融市场的运作机制，并且能够运用编程技能实现复杂的算法模型，要求颇高，在金融行业十分稀缺，因此市场价值极高。一名北大金融数学的硕士，在中信银行从事量化策略研究，月薪 5 万，年终奖 60 万，一年 120 万。
所以，中高分段的理工科孩子若能在以上 4 个方向之一深入钻研，未来拿高薪几乎是十拿九稳。
