自动驾驶技术一直是汽车行业发展的前沿方向。
特斯拉作为这一领域的先行者，其FSD（全自动驾驶）系统一直备受关注。
然而，随着越来越多的车主使用FSD功能，一些潜在的安全问题也逐渐浮出水面。
作为一名特斯拉车主
我亲身经历了多个系统“装死”的场景，
这些场景让我对自动驾驶技术的安全性产生了深深的担忧。
在一次行驶中
我遇到了一个复杂的路况：道路施工导致车道突然变窄，同时前方有多个障碍物。
特斯拉的FSD系统在这种情况下表现得非常不稳定，系统未能及时识别出车道的变化
甚至在接近障碍物时也没有采取任何避让措施。
最终，我不得不手动接管车辆，避免了可能发生的碰撞。
夜间行驶时，FSD系统的视觉识别能力明显下降。
由于光线不足，系统无法准确识别道路上的标识和障碍物。
例如，在一次夜间驾驶中，系统将路边的阴影误判为障碍物，导致车辆突然刹车，差点引发追尾事故。
此外，特斯拉的纯视觉方案在夜间复杂环境下容易受到干扰
这也是其系统不可靠的重要原因之一。
在高速公路上，车道变更是一个常见的操作。
然而，特斯拉的FSD系统在这一场景下经常出现决策失误。
系统有时会错误地判断车道的结束，甚至在没有确认安全的情况下强行变道。
这种情况下，车辆可能会突然转向，甚至与相邻车道的车辆发生碰撞。
自动驾驶系统的一个关键功能是识别和避让障碍物。
然而，特斯拉的FSD系统在这方面存在明显的漏洞。
在一些测试中，研究人员发现，系统可能会忽略静态障碍物，例如停在路边的车辆或障碍物。
这可能导致车辆在高速行驶时直接撞向障碍物，引发严重的安全事故。
在极端天气条件下，如暴雨或大雪，FSD系统的可靠性会大幅下降。
传感器在这些条件下容易受到干扰
导致系统无法准确感知周围环境。
例如，在一次暴雨天气中，系统未能识别前方道路上的积水
导致车辆驶入积水区域，险些失控。
特斯拉的自动驾驶技术虽然在某些场景下表现出了强大的功能
但在复杂路况、夜间行驶、车道变更、静态障碍物识别以及极端天气等场景下仍然存在明显的漏洞。
这些漏洞不仅影响了驾驶体验，更对行车安全构成了严重威胁。
自动驾驶技术的发展需要更加谨慎和全面的测试，以确保其在各种场景下的可靠性和安全性。
作为车主
我建议大家在使用自动驾驶功能时保持高度警惕，随时准备接管车辆，以确保自身和他人的安全。
