2024 DAMS中国数据智能管理峰会将于11月29日在上海举办，与大家一起探索AI相关技术在大数据、数据资产管理、数据库、运维等领域的最佳落地方式，挖掘由此激发的软件发展和技术进步。其中，华东师范大学数据科学与工程学院教授、博导蔡鹏老师将分享《AI赋能数据库性能异常诊断》，内容概要提前剧透：
AI赋能数据库性能异常诊断
议题要点及收获：
性能异常诊断工具对保持数据库持续稳定具有重要意义。随着数据库系统的大规模部署，依赖人力的诊断手段逐渐力不从心，传统诊断工具依赖固定阈值和经验规则，难以适应业务场景的快速变化。近几年，机器学习技术在提高诊断精度方面取得了显著进展，但在处理特定诊断粒度时，灵活性仍然不足。本次分享将从以下三个层面介绍AI在数据库性能异常诊断领域的探索和应用：
如何构建有效的性能异常数据集如何利用机器学习技术提高异常根因识别的精度如何提高异常诊断结果的可解释性和操作性演讲时间：2024年11月29日
演讲地点：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站（上海龙之梦大酒店）
蔡 鹏
华东师范大学
数据科学与工程学院教授/博导
讲师介绍：
华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院，此前先后就职于IBM中国研究院和百度(中国)有限公司；在VLDB、ICDE、 SIGIR、ACL等领域重要国际会议上发表多篇论文。目前研究方向为内存事务处理，以及基于机器学习技术的自适应数据管理系统。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖。以上分享内容将会在2024 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现，更多关于数据治理、数据资产管理、数据中台、湖仓一体、流批一体、超融合数据库、国产数据库、运维大模型、可观测性及稳定性建设等互联网大厂及大型金融企业的实战经验，都可以在11月29日的DAMS上海站一网打尽。
大会议程
报名方式https://www.bagevent.com/event/8805002?bag_track=WAZ
