《高效协同：供应链和商业模式创新》一书中提出：“如今的竞争，不再是企业和企业的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。”确实如此，今天企业供应链数字化和智能化转型，不仅可以帮助企业降低成本，提高反应速度，更能帮助企业重塑流程与商业模式，以及建立独特的竞争优势。

但也要看到，当前企业供应链的复杂度正在急剧增加，也在遭遇前所未有的挑战。全球商品供大于求的局面由来已久，而且正不断加深，全场景全渠道销售的趋势显现；消费新需求层出不穷，商品生命周期变短，而疫情、自然灾害以及难以预测的突发事件造成的不确定性也在增加甚至导致供应链的中断。

例如，某汽配行业500强公司对于企业内部多厂生产协同、企业外部供应链产能联动、全链数据监控响应预警等多个数字化问题并没有很好解决方案。在与不工合作前，主要通过SAP中的部分模块实现一部分功能，但面对数字化时代互联互通、绿色制造、快速反应的新要求，无法提供行业和供应链上下游信息，与其对应云之间的业务流衔接并不通畅，无法为企业商业决策提供帮助。

作为微软合作伙伴，上海不工软件有限公司按照供应链原理与中国客户的实际情况重新建模，达到排程级别约束精度的快速生产计划能力和实现协同优化排产的能力，系统可以直接对接SAP与MES数据，协助该企业位于上海的五家工厂实现数字化整合。算法最少领先同类厂商4到5年，弥补了SAP在计划运算及产能规划上的短板。不仅快速连接企业内部各个部门的工作，让企业整体在一个节奏高效运行；同时提高现场生产报工、设备状态实时数据收集。实现工人与产量的精准匹配，以便及时释放产能，帮助生产管理人员掌握生产进度及客户交期，提高沟通效率，帮助优化企业内与企业间生产制造供应链的协同管理，提高整体生产运行效率和极大降低成本，同时实现准时交付，助力该企业上海工厂解决多厂紧密协同难题，全面实现生产柔性自动化和全流程数字化。

另一个较为典型的案例是一家大型装备制造企业，该企业是我国研究、设计、制造大型发电设备的重大技术装备制造骨干企业，是全球发电设备、清洁能源产品和服务的主要供应商。

可以看到，该行业对计划与排程系统有着很高的设计要求与落地难度，目前行业内鲜有先例可以参照。但是，不工软件面对诸多困难和业内首次遇到的问题，在原有算法与解决方案高适配性加持之下，经过不懈努力，在去年11月顺利完成了该客户一期项目的交付工作。

在该项目中，不工软件设计提供了供应链计划协作平台、各分厂高级计划和各分厂车间高级排产三层计划协同机制，超过1000天的超长计划计算，以及客制化订单快速变更等数字化解决方案，最终为该企业实现了多品种、小批量、长周期生产下计划的整体协同性，合理有效平衡供需，显著提高了生产效率。

回头来看，这仅仅是不工软件和微软携手合作，在千行百业中取得的众多成功案例的一个“缩影”，今天双方正在针对企业在供应链管理中出现的产销不协同、各部门不协同、供产不协同等问题，开发了“端到端”的智慧供应链协同解决方案，能够帮助企业快速响应市场变化、优化生产计划、降低生产成本、减少库存压力，实现生产管理一体化、智能化、透明化，这对推动中国制造到中国智造的“跃迁”，最终实现中国经济高质量发展无疑有着重要的价值和意义。

传统供应链面临的三大挑战

在疫情冲击和各种突发事件的影响下，可以看到今天企业的供应链出现了各自为战、脆弱、需求多变等等问题，供应链智能化转型可以说已是“刻不容缓”。对很多企业而言，过往的信息化和数字化升级，主要是以ERP为核心来实现工厂内部的自动化升级，典型的就是“机器换人”等。但是在新的挑战下，企业的供应链升级不能仅仅局限在某个局部，更多要立足整体供应链“全流程”的升级和转型，这就需要供应链上的各个节点相互配合，协调之后才能完成，任何一个环节都“缺一不可”。

事实上，在多年服务企业客户的一线实践中，不工软件也发现了当下企业供应链中碰到的一些“共性现象”，具体表现在：

一是，无限资源计划。背后主要是以ERP为代表的信息化体系，企业依托该体系容易造成计划与实际的“脱离”，特别是缺乏考虑资源约束，由此造成了大量调度级别的协调，不仅管理成本高且实际效果差。

在具体的供应链管理中，根据实际场景考虑产能，同时对供应链做关键性约束和资源规划，都是必须提前考虑和谋划的，这样供应链计划在工厂端去执行的时候才能落地。同样，对不工软件而言，无论是数据模型的搭建和算法的开发，运算的维度和数据量，同样也都必须考虑这些约束，具备广度和深度。

二是，长鞭效应。“长鞭效应”是对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象的描述。特别是在当前各种意外事件频发的大背景下，企业过往的供应链系统一旦出现问题，企业内部的调整和相互协调的过程不但缓慢，且设备问题发生后也很难准确评估相关的影响。

确实如此，供应链上只要出现一点点变化，就会沿着供应链快速放大，这就导致系统无论是运算的维度还是数量都会非常的庞大，而为了解决这一难题，不工软件采用控制论和博弈论建立了一整套算法体系，能够在约束条件多、数据量大的情况下，实现了“算得准”和“算的快”，在企业客户的实际应用场景中取得了很多的实用价值。

三是，数据野生。由于历史原因，很多企业一大半的数据仍然依靠人工和Excel表格在管理，而储存在ERP系统中数据往往也存在着一物多码、滞后、错误等问题，且很多时候同一条数据的同一字段也被多部门修改，这就导致企业内部上下左右的信息和数据很难及时相互沟通和使用，因此在供应链协同的升级过程，如何建议一个统一的标准，并让供应链上的各个节点之间在同一的标准下进行数据间的“对话”就显得十分的关键。

毫无疑问，智能制造的本质，是精细化定制化生产模式，是对传统粗放的流程化生产模式的替代。同样，构建企业的智能供应链协同体系，同样也需要以数字化和智能化的升级和改造，通过建立可行计划和实现信息透明，才能帮助企业完成“产销平衡”，最终以供应链数字化转型的新方式和新路径，驱动企业进一步发展壮大。

以智慧协同供应链赋能企业

在不工软件看来，供应链协同管理是一套十分复杂的体系，以乳品行业为例，不仅仅要考虑产能的问题，同时包括原材料、物料的分配，甚至是仓库的布局，都十分重要。比如对乳品行业客户来说，在供应链层面奶源就是关键的资源，那如何对奶源进行合理的分配？此外，在生产制造层面，乳品企业有鲜奶、酸奶、冰淇淋、奶粉都不同的SKU，那这些不同的SKU该分配给哪家工厂进行生产，同样都必须在供应链计划时都要充分考虑，且需要集合市场端的需求计划，来预算产销的平衡，优化资源分配。

同样，在食品饮料行业，供应链的挑战是需要面对市场的快速变化以及及时响应；而对装备制造业来说，是要应对庞大的供应商管理，比如不工软件服务过的一家装备制造龙头企业，其供应链上就有超过1000家供应商，同时其项目跨度长达3-5年，因此如果仅仅依靠过往的传统供应链体系，依靠人工驱动和协同，显然是无法适应新形势下的挑战的。

也正是洞察到这种前所未有的变化，不工软件结合自身十年多的技术研发和服务众多行业客户实践沉淀的经验，开发出了包括供应链协同系统规划，APS计划与排程系统的咨询、设计、部署、运行维护等信息化系统综合服务、系统集成，以及基于核心应用的增值产品、并能够为客户提供定制开发的全面解决方案。特别是其核心产品ORAPS自2005年上线服务以来，经过20次的迭代，累计算法模型7000+，形成了超过了600万种的算法组合，并先后深度服务10多家不同行业的世界500强企业。

不工软件的这套方案具有两个方面的价值优势：一是“透明化”，方案通过协同上下游传递相应计划，能够实现整体优化供应链资源的利用，同时能够让实际执行过程被透明化监控，并通过计划滚动实时调整，保证计划合理性，而信息的透明化，则可以显著降低异常与风险导致的成本及损失；二是“快反增强韧性”，即方案能够根据实际生产业务场景快速调整系统参数和优化策略，适应快速变化，同时企业执行与计划的偏差将被预警，提前暴露问题，提早修正；更关键的是，借助整套方案，企业可以自主规划与执行整体运营，由此大大降低供应链成本，优化库存水平。

不工软件的智慧供应链解决方案，是一套结合了世界先进算法和中国企业实际需求的智能供应链协同生产计划管理系统。系统考虑机器、物料供应、生产工艺、人员的制约，能根据客户交货期要求进行最优计划排产，使产供销同步、降低中间库存、减少管理矛盾，只需通过标准配置和少量二次开发就可实施上线，满足不同行业和企业的实际需求。

在此基础上，不工软件和微软强强联手，打造了一套以云端供应链算法为核心的解决方案，该方案专为有多工厂需求和供应商协同需求的企业客户打造，通过快速运算和评估各节点实际产能，配套大数据量的运算处理，可以为企业提供需求计划、库存计划、分销调拨计划、生产计划、采购计划、等应用场景的一套整体方案，我们可以从两个维度来做解读：

一方面，该方案的核心是基于ORAPS打造的协同管理平台，通过该平台不工软件可以帮助企业构建从订单需求开始、到主生产计划、到执行层计划，再到现场的排产系统。

值得一提的是，这套管理平台和企业的实际业务是紧密相关的。众所周知，一个企业生产产品，首先要有需求，然后在供应链层面将需求做产供销的协同，这就会涉及到生产、供应、库存、物流和运输，在这几个重要纬度，都需要把能力协同好，然后向下到工厂层面做执行和生产，实现从“上”到“下”的协同统一。在此过程中，上层计划对下层制定目标和约束，执行是为了满足客户需求；现实当中是相反的，是从执行层慢慢完成产品生产，因此计划是从上往下，执行和监控则是从下往上。

那么，如何理解计划流和监控流之间的关系呢？具体来说，企业的生产制造过程往往在执行层面是需要受到上层的目标指引和约束，不能随便生产，要生产终端客户需要的产品。因此，在实际的操作中，往往计划流是“从上往下”，但实际的监控流是从执行层到工厂甚至产线往上的路径，这样才能保证整个过程当中每一个环节，实际发生的和之前制定的计划和目标能够匹配。

另一方面，方案的另一大能力是能够帮助企业实现线上线下的“协同”能力，其中在数据处理方面，不工软件不仅可借助微软Azure SQL、AI、Azure Date Factory等技术，以自身算法核心优势，真正做到百万数据秒分析。计算过程中采用评价诱导法，极大降低时间复杂度，同时提高效率。计算结束后，对参与运算的任务进行全局量子优化，保证结果优中取优。

不仅如此，微软还为不工软件提供强大的云能力，通过结合不工业务SaaS与微软Azure PaaS，帮助制造企业实现高效生产管理，提高生产效率，降低管理成本，同时实现企业上下游供应链在云平台上的产能联动，以新视角共同助力企业实现数字化转型。

据介绍，不工软件和微软合作之初，主要是为了满足上云的需求，但深入合作之后，不工软件发现微软的能力其实是全方位的，其拥有非常完整的产品体系——如在工厂现场有IoT能力，加上Edge能力，在云端提供的也不仅仅是算力和存储资源，也包括AI的能力、安全的能力，另外微软对于数据处理的能力也是非常强大的，而基于这些能力的保驾护航，不工软件在应用层面可以更好的为客户提供解决业务问题的能力。可以看到，双方的联合创新，不仅能够实现企业供应链的数字化和智能化，也能更好的推动企业实现整体的数智化转型。

强化企业供应链韧性和弹性

客观地说，不工软件和微软通过强强联手，并以线上线下的方式帮助企业实现智慧化的供应链管理，实现传统供应链的数字化革新，并最终走向智能供应链，由此强化企业供应链的韧性和弹性，在当下无疑有着重要的价值和意义。

例如，不工软件结合微软的能力，构建出的云端智慧供应链平台，可以帮助企业实现供应链到现场的“透明化”和“可视化”，比如供应链上任何一个环节出现了变化和问题，如某台关键设备坏了，那么通过IOT设备获得信息之后，在不工软件的模型上进行运算和仿真，那么就能判断出该问题发生后对整个供应链或者企业的交付产生何种的影响，这样就可以让企业能够“因地制宜”实现响应和调整，同时根据最新的变化情况调整生产任务和交付目标。

更为关键的是，双方的联合创新打造的这套“端到端”的智能协同供应链解决方案，对当下制造企业的数字化转型也有着重要的推动作用。

可以看到，虽然很多世界级制造企业龙头的信息化做的比较深入，但是缺少整体规划，关联性比较差，同时在供应链层面计划和工厂计划，也仍然在依靠人工驱动，需要依靠个人经验，这就会出现在变化非常多的情况下，计划的偏差比较大，同时响应也不及时，而依托不工软件提供的解决方案，则可以帮助企业把信息处理效率做提升，在企业的数字化转型中起到一个“承上启下”的作用，在整个工厂的供应链中承担一种“大脑”的角色，通过大量数据计算和模拟，通过数据提供的支撑，协助企业更好地制定业务目标和策略。

除了在制造企业，双方也面向多行业的融合推出了解决方案。可以看到，面对消费升级，市场需求的持续转变，疫情对供应链的影响等诸多长期颠覆，食品饮料企业仅采取提升运营效率等保守做法已经远远不够。

为此，不工软件和微软，基于当前食品饮料行业数字化转型的洞察与深入分析，将不工软件在生产管理、库存管理、供应商管理、采购管理等方面的技术优势与 Microsoft Dynamics 365 F&O 解决方案中的 AI 及整合的数字化能力相融合，联合为饮料食品行业打造了软件+SAAS服务的智能化生产管理和供应链完整解决方案，以“超链接”的模式持续提升数据整合和供应链管理能力，可以说有效地帮助了全球更多食品饮料企业在变化中快速推出适合消费者需求的创新产品。

总的来看，智能协同供应链的打造不是“一蹴而就”的，光靠不工软件一家企业肯定也是无法实现这个长远目标的，因此不工软件和微软这样通过联合创新的方式，通过更加深入的融合，加上双方丰富的行业落地经验、以及“端到端”的智能协同供应链解决方案和服务实力，相信可以更好地服务好千行百业的供应链智能化转型和升级，帮助更多的企业强化整个供应链的韧性和弹性，为他们未来供应链的数智化转型蜕变之路提供更为强大的支撑。