AI的十个层次(二)接上一个视频。
第二层：符号主义规则下的智能要如何创造出堪比人类智能水平的机器？答案之一是符号主义。符号主义简单来说可以分为三步：
·一、将现实世界抽象为符号。比如将天晴记作a，打篮球记作b，打游戏记作c。
·二、通过规则来操作这些符号。比如设置规则，如果是a就执行b，如果非a就执行c。
·三、根据规则进行推理。这样机器就能做出类似人类的简单决策。比如天晴就去打篮球，天气不好就打游戏。
符号主义的核心理念是人类智能本质上就是一个个符号和规则的组合，机器只要能操作这些符号就能模拟人类智能。而符号主义理念的源头就是图灵机。早在1936年图灵就提出了一种假想的机器，由无限长的纸带存储数据，读写头读取数据后根据规则移动和写数据，如此循环。理论上讲只要问题能通过数学和逻辑解决，图灵机就能解决。
图灵机的提出为符号主义提供了具象化的解题思路。1956年人类历史上第一个AI Logic seeist诞生，它能证明简单的数学定理。此后基于符号主义的AI纷纷涌现，如心理治疗师Eliza，它根据心理医生的对话套路设定规则，通过识别关键字来追问和引导患者达到倾听的效果。
而符号主义最成功的典范是专家系统，它将人类专家的经验提取为规则，判断准确率极高。不过专家系统本质上仍是基于固定规则的机械式执行。
那么世界上的所有知识真的都能被固定的规则准确描述吗？谢谢观赏，我们下集再续。
