以色列Sentrycs公司官网发表文章称，无人机系统（UAS）的迅速普及正在重塑现代安全与国防战略。随着无人机技术日益复杂，非国家行为体、犯罪组织及其他敌对势力越来越多地利用它们进行监视、走私、攻击和破坏活动。无人机价格亲民且易于改装，恶意组织能够将其转变为攻击性武器，对关键基础设施、公共安全和国家安全构成日益严重的威胁。
与此同时，无人机制造商正迅速推进人工智能的整合，以提升无人机的自主性、导航能力和决策能力。美国Shield AI公司推出了Hivemind，这是一种由人工智能驱动的自主系统，使无人机能够在无GPS或通信信号的情况下运行，从而在充满对抗的环境中独立导航。另外，美国Skydio公司开发了先进的计算机视觉和自主技术，增强了无人机的导航和态势感知能力。
尽管一些系统已经展现出令人瞩目的人工智能驱动能力，但它们对安全威胁的实际影响仍然有限。尽管围绕自主无人机的讨论日益增多，但目前绝大多数无人机威胁仍来自商业和有人操控的信号传输无人机，而且短期内这种情况预计不会改变。
随着无人机中人工智能能力的不断发展，旨在反制它们的人工智能驱动技术也在不断演进，从而在无人机和反无人机系统之间形成了一个持续创新的循环。这场不断升级的技术竞赛正在塑造空中安全的未来，推动攻防技术以前所未有的速度发展。
一、反无人机挑战的复杂现实
无人机技术的快速发展给反无人机系统及其用户带来了几个关键挑战。无人机正变得更小、更快且适应性更强，其具备的特性使得它们越来越难以被探测和应对。由随处可得的组件组装而成的自制无人机，能够轻松针对特定任务进行改装，使敌对势力能够迅速改变战术。跳频等技术增加了探测难度，使得传统反无人机方法的效果大打折扣。
另一个主要挑战是自动化和响应速度。有效的无人机应对措施需要即时探测和反应，仅靠人工操作系统很难实现这一点。自制无人机的日益普及以及非标准通信协议的使用，进一步加大了传统反无人机系统对威胁进行分类和追踪的难度。
此外，经济差距也是一个重大障碍。商业和自制无人机的部署成本较低，而高性能的反无人机解决方案则需要大量投资。
随着无人机威胁变得更加复杂，人工智能驱动的自动化对于确保快速准确的响应至关重要。人工智能使系统能够探测无人机的存在、分析其行为、评估威胁级别，从而减轻人类操作员的工作负担并提高作战效能。
二、人工智能驱动的反无人机市场不断增长
由于对空域安全、无人机入侵以及不断演变的空中威胁的担忧加剧，反无人机系统市场正在迅速扩张。随着安全部队和私营企业寻求更有效的应对措施，行业专家强调人工智能和机器学习（ML）是塑造反无人机防御未来的关键趋势。根据分析师报告，2025年至2029年全球反无人机市场预计将增长122.3亿美元，在此期间的年复合增长率（CAGR）约为42.8%。这一增长得益于包括人工智能应用在内的技术进步，这些进步正在重新定义反无人机领域的格局。
三、防御的新飞跃：反无人机系统中的人工智能和机器学习
人工智能和机器学习在反无人机系统解决方案中的应用，正在彻底改变无人机威胁的探测、分类方式，并且很快将改变应对方式。虽然一些基于人工智能的解决方案已经取得了实际的运营成功，但持续的研发工作旨在进一步完善这些技术。关键行业参与者正在通过合作与创新，积极提升基于人工智能的反无人机系统能力。例如：
1、澳大利亚DroneShield公司——利用人工智能驱动的多模态传感器，增强无人机识别和分类能力。
2、美国安杜里尔公司（Anduril）——与OpenAI合作，提高安全行动的实时态势感知和自主决策能力。双方将通过OpenAI的先进模型与安杜里尔的高性能防御系统（主要为反无人机系统）以及“晶格”（Lattice）软件平台相结合，开发用于国家安全任务的人工智能解决方案。
3、美国诺斯罗普·格鲁曼公司（Northrop Grumman）——将人工智能集成到其前沿区域防空（FAAD）系统中，通过单一界面简化无人机应对决策过程。
4、美国蓝晕公司（BlueHalo）——开发了METIS，这是一种由人工智能/机器学习驱动的技术，用于增强反无人机系统的威胁探测、跟踪和响应能力。
随着人工智能驱动的反无人机系统不断发展，一些公司正在突破传统方法。例如，Sentrycs公司最近推出了Sentrycs Horizon，这是一款具有开创性的人工智能驱动探测解决方案，朝着完全自主的反无人机系统迈出了重要一步。
四、超越特征库：Sentrycs Horizon的人工智能驱动反无人机防御
与传统的反无人机系统解决方案不同，Sentrycs Horizon不依赖预先定义的无人机特征库。相反，它实时分析射频环境，识别新的数据链路协议，提取和分析关键数据，并整合通信模式以提高探测准确性。这种面向未来、不依赖特征库的解决方案，能够通过探测以前无法探测到的无人机（包括使用常见组件的自制无人机）来实现早期预警能力。
基于其人工智能驱动的探测能力，Sentrycs Horizon正在发展成为一个完全自学习的DTIM（探测、跟踪、识别和应对）引擎。这一新一代解决方案将应对所有类型的无人机，无论其类型或传输技术如何，确保全面防护和运营效率。
Sentryc Horizon的推出标志着反无人机防御的一个重要里程碑，释放了超越传统方法的人工智能驱动探测系统的潜力。随着其技术朝着完全自学习的DTIM系统发展，它在以卓越的准确性和效率应对新兴无人机威胁方面树立了新的标准。
五、从探测到行动：人工智能在反无人机系统中的关键价值
随着人工智能驱动的反无人机系统的发展，它们为无人机防御带来了几个关键优势：
1、增强探测和识别能力：基于人工智能的算法分析传感器数据，以高精度识别无人机特征，同时最大限度减少误报。
2、自主决策：人工智能实现自动威胁评估和响应执行，减少对人类操作员的依赖并加快应对措施。
3、适应不断演变的威胁：机器学习使反无人机系统能够不断从新的无人机模式中学习，提高其探测和消除新兴威胁的能力。
4、成本效益和效率：人工智能驱动的自动化有助于优化资源分配，确保战略部署应对措施以有效减轻无人机威胁。
六、结论
人工智能和机器学习融入反无人机解决方案正在重新定义无人机防御策略。人工智能驱动的反无人机系统技术提供了更高的速度、精度和适应性，使安全部队能够领先于新兴威胁。
