你是否也曾因写作而苦恼？面对堆积如山的资料，绞尽脑汁却难以成文？是否也曾感叹，AI 只是空谈，无法真正帮助创作？或许，你只是没有找到正确的使用方法。与其将 AI 视为成品输出的工具，不如将其融入你的写作工作流，让它成为你的得力助手，助你资料收集、信息提取、结构优化、表达润色，效率提升十倍不止。
引言：AI 如何重塑写作流程
在过去的一年里，AI 技术以前所未有的速度渗透到我们工作的方方面面。即使是像我这样对 AI 领域并不熟悉的创作者，也能在 AI 的帮助下快速掌握新知。本文将以我们工作室撰写视频脚本的完整流程为例，总结出七个利用 AI 提升写作效率的最佳实践，相信这些方法定能为你所用。
1. 信息搜索：告别低效，AI 搜索颠覆传统
无论是内容创作（如文章、视频脚本），还是日常沟通（如周报、年终总结、产品文档、技术文档），其本质都是一个信息获取、收集和输出的过程。在制作视频之前，我们需要先收集资料和观点，在此基础上构建内容框架。AI 能够帮助我们提效的第一步，就是搜索。
你是否也有过这样的经历：为了写一篇文章，花费一周时间，其中前五天都在网上搜索各种资料，真正写作的时间寥寥无几。如今，模型联网解决了模型幻觉和数据时效性的问题，AI 搜索的体验已经远超传统搜索引擎。毫不夸张地说，传统搜索引擎的时代或许已经进入倒计时。
以豆包为例，选择联网搜索或学术搜索，它能快速整合互联网内容，给出结构化的答案，并附带信息来源，而且没有广告干扰。但更重要的是，AI 帮你找到的信息源本身就极具价值。例如，我想制作一个关于李飞飞新出的空间智能模型介绍的视频，我可以这样询问 AI：“如果想了解李飞飞新出的空间智能模型，可以查看哪些信息源？有哪些内容可以参考？可以使用哪些关键词检索？” AI 会提供大量的参考资料，将这些结果再反馈给 AI，你会得到更加精准的答案。
1.1 知识库加持：突破信息壁垒
对于复杂的问题，仅仅通过搜索和整合网站内容很难获得想要的答案。但如果你给 AI 一个知识库，就像期末考试老师划重点或开卷考试一样，将参考范围缩小，把具体的论文、博客文章交给 AI 先过一遍，让它总结一遍，再去提问，效果会好很多。如果你还在使用各种广告泛滥的传统搜索引擎，我强烈建议你立即尝试 AI 搜索，一旦用过，你就会发现再也回不去了。
2. 辅助阅读：效率翻倍，高效吸收知识
过去，人工阅读可能一下午只能看完一两篇长论文，特别是英文论文。有了 AI 的辅助，现在你可以看几十篇。我阅读英文论文的常规操作是：先将论文丢给豆包，快速总结出论文大纲，然后再阅读论文，速度会快很多。
2.1 AI 秘书：辅助而非替代
把 AI 当作超级秘书，让它辅助你处理杂事，而不是直接代替你进行创意工作，这才是正确的使用方式。例如，我在制作 AI 医疗相关内容时，需要阅读大量的论文，这些论文不仅篇幅长，而且很多是外文，包含各种晦涩难懂的专业名词。怎么办？我先整理出一个视频脚本的大纲，然后将这个大纲和所有论文都交给豆包，让它根据论文内容填充我的大纲，形成脚本初稿。虽然我还需要基于初稿进行修改，但在没有 AI 之前，我自己整理初稿需要打开不同的论文报告、播客，来回切换，理解这些参考资料可能要花费数天时间。而现在，AI 不到一分钟就能帮我搞定。
2.2 打破专业壁垒：用通俗易懂的方式学习
AI 不仅能帮我快速翻译和总结外文文献，提高阅读效率，更重要的是，它能打破专业壁垒。在阅读技术类论文时，我经常会遇到看不懂的地方。但 AI 可以帮助我理解，用小学生都能听懂的话来解释给我听。这正是费曼学习法的精髓，在豆包的加持下，你可以学会任何复杂的概念和知识。
3. 信息整合：化繁为简，快速构建认知
收集好信息之后，我们面临的下一个问题是如何将各个角落的零散信息整合起来。人类的大脑并不擅长记忆，但 AI 非常擅长，它几乎吸收了人类有史以来的全部知识。在进行创作时，面对从未涉足的新领域，有时我们只需要有宏观认知，并不需要精通细节。这时，就可以利用 AI 快速总结和梳理知识点，帮助你加速认识新领域的过程。
3.1 知识梳理：表格化呈现，一目了然
例如，在制作 AI 短片创作教程时，即使我已经懂一些摄影，熟知各种镜头语言，但要详尽全面地列出每一种景别、视角、运镜方式以及各种常用场景，可能需要花费几天时间。但只需要给豆包一个提示词，它就能在几秒内给出非常详细且完整的盘点，还附带各种电影中的应用案例，让你彻底弄懂所有镜头语言和运行方式。再比如，在思考如何用思维模型提高大模型的输出结果时，我们可以让 AI 一口气盘点出 20 个常用的思维模型，让你彻底玩明白。这个方法适用于任何知识类的分享和创作，大大提升创作效率。
3.2 可视化呈现：思维导图、概念图、流程图
除了用表格梳理知识点，AI 在整理信息方面还有很多用途。将长视频内容或长文本丢给豆包，它可以一键生成思维导图，这是常规操作。但更厉害的是，它可以将一段复杂晦涩的概念解析内容梳理成逻辑清晰的概念图，真正做到省时省力。还有需要花费大量时间整理的流程图，将文本交给 AI，它可以快速绘制流程图，并以 Markdown 格式导出，复制到在线编辑器即可生成图片。那些三言两语说不清、看了半天也看不懂的内容，都可以让 AI 制作成可视化的图表，一图胜千言，再复杂的概念都能轻松理解。
4. 逻辑推演：学习模仿，优化内容
自媒体内容创作的核心是思路和逻辑。如何学习写视频脚本、文章和论文呢？学习的本质是模仿。将爆款作品的逻辑结构和讲述方式交给 AI 分析，让它概括逻辑、分析亮点、总结套路，当你分析了八篇、几十篇甚至上百篇优秀作品后，自然就知道该怎么写了。
4.1 反向大纲：推敲逻辑，找出漏洞
除了学习别人的行文思路，这个方法还可以用来推敲自己的内容逻辑是否有漏洞，或者帮助他人改稿。将写好的内容发给豆包，让它概括文稿的结构，用反向大纲推敲文章的逻辑是否顺畅，并在此基础上提出优化建议。让 AI 直接写稿可能效果不佳，但让它帮忙挑毛病，它却非常擅长。我每次写完稿之后，都会将脚本交给 AI，让它提出修改建议，它会挑战我的逻辑，找出薄弱点或提出反对意见，在此基础上不断优化我的逻辑和论证，从而提高内容质量。
5. AI 辅助写作：高效提问，精准输出
到这里，可能有人会问：我就是不想自己写，一个字都不想写，想全部交给 AI 来做，可以吗？我们可以通过以下两种方法提高 AI 的输出效果。
5.1 提示词策略：清晰指令，精准输出
AI 的输出结果取决于我们的提问方式。一句话提问就想让 AI 输出完全符合要求的内容，目前的大模型还做不到。但如果你使用正确的提问方式，给它清晰明确的需求，让它按照你想要的内容方向和格式输出，就可以大大提高 AI 初稿的可用性。这就是大家都在讲的提示词策略。例如，直接让 AI 帮你写一个关于如何用 AI 提升写作效率的视频脚本，和按照你是谁、做什么、怎么做、不要做加输出格式给它指令，让它来写脚本，输出结果是完全不同的。
5.2 多种提问框架：结构化输出，事半功倍
除了万能的指令式策略，还有 COASTAL 提问策略、背景目的、行动场景、任务、RISE 框架、角色输出步骤、期望结果、TRACE 框架、任务请求操作、上下文示例等。你可以找到十几种不同的提问框架，让 AI 按照你的格式和要求输出。如果这些还不够，你还可以使用思维模型。例如，写简历和面试时常用的 STAR 法则，写文章常用的金字塔原理，5W2H 分析法。你可以让 AI 一口气盘点出所有常用的思维模型，然后按需使用或直接使用。
5.3 模仿学习：提升 AI 输出质量
豆包还提供了 40 多种写作场景的模板，你只需填入关键词，就能快速生成一篇效果不错的内容。比写提示词结构化输出更有效的方式是直接让 AI 模仿。比如，让 AI 写高考作文，它可能只能写出勉强及格的作文。但如果给它优秀的满分作文作为参考，它输出的内容质量将直接提升一个档次。比如，对于刚才的提示词，我们完全不需要自己写，也不需要记住，只需要把别人写好的优秀提示词交给 AI，让它参考这个格式来写。再比如，如果你不会写标题，先找几十个优秀的标题交给豆包，让它模仿，AI 最擅长这件事，不仅速度快，而且写得好。
总结：AI 赋能，开启高效写作新时代
以上就是今天分享的全部内容。如果你还没有用过 AI，如果你有写作需求，不妨按照这些思路尝试一下。AI 并非取代人类，而是作为我们的助手，帮助我们提高效率，更好地释放创造力。
