围标和串标行为是指在招投标过程中，投标人之间或投标人与招标人通过不正当手段进行串通，以达到排挤竞争对手、获取不当中标利益的行为。这种不法行为不仅严重损害了招标人的合法权益，还破坏了市场的公平竞争环境，妨碍了市场资源的有效配置。因此，如何有效识别、筛查并打击围标和串标行为，成为招投标监管领域亟待解决的重要课题。监管部门需要不断加强技术手段，完善法律法规，提升执法能力，以维护市场的健康发展和公平竞争秩序。
传统的招投标筛查方法在实践中发挥了一定作用。这些方法包括人工比对投标文件的内容、格式和错别字等，以判断是否存在雷同现象；检查电子版文件的属性，如作者信息和创建时间，以确定是否由同一人或单位编制；进行人员信息比对，以检查投标单位的项目负责人和技术负责人等关键人员是否存在交叉任职的情况；以及通过资金流向追踪和报价分析来判断是否存在资金关联或异常一致的报价。然而，这些传统方法主要依赖人工操作，存在效率低下、精准度不足、成本高昂和透明度有限等问题。这些问题表明，传统筛查方法需要改进，以提高招投标活动的公平性、效率和透明度。
随着技术的发展，招投标监管领域也迎来了新的变革。近年来，大数据、人工智能、区块链等新兴技术逐渐被引入招投标筛查过程，为解决传统方法的局限性提供了新的思路和工具。这些技术的应用不仅提升了筛查效率，还增强了对复杂围标串标行为的识别能力，为招投标活动的公平性和透明度提供了更有力的保障。新兴的筛查方法主要包括大数据分析和机器学习技术。这些技术通过对投标文件、报价数据和企业关联关系进行深度挖掘和分析，可以有效识别可疑行为。例如，通过分析相似度和报价浮动率等指标，能够识别潜在的围标或串标行为。文本相似度分析利用自然语言处理技术，通过TF-IDF和余弦相似度等算法，快速识别投标文件内容的相似性。同时，社交网络分析通过构建企业之间的社交网络图，揭示企业间的关联关系，以识别潜在的串标网络。此外，智能识别系统基于人工智能技术，通过多维度数据分析，实时监测招投标过程中的异常行为。区块链技术的应用则利用其不可篡改的特性，确保招投标数据的真实性和透明性。
这些新兴方法在技术手段和精准度方面展现出显著优势。通过智能化手段，快速分析海量数据，精准识别围标和串标行为。在效率和成本上，自动化流程大幅减少了人工干预，提高了效率并降低了成本。透明度和合规性也得到了提升，电子招投标系统和智能化平台实现了信息的实时记录和加密存储，确保了招投标过程的透明性和不可篡改。此外，在风险识别和防范方面，通过多维度数据分析，能够全面排查投标企业之间的关联关系和资信风险。智能化系统对所有招投标过程的数据进行加密保存，支持随时查询和追溯，增强了数据留存和追溯能力。
尽管新兴筛查方法已经取得了显著进展，但其发展仍有很大的空间。数据整合与共享是进一步提升分析能力的关键。通过建立统一的数据平台，整合招投标数据和企业信用数据，可以实现更全面的分析。全流程智能化应用亦是未来的发展方向，将AI和大数据技术贯穿于招投标的每个环节，实现全流程的智能化作业。
此外，技术创新与融合将进一步提升招投标的透明度和安全性。结合区块链、云计算和物联网等新兴技术，可以增强系统的可靠性和数据的不可篡改性。在个性化与专业化应用方面，应根据不同行业的需求，开发定制化的AI模型和解决方案，以提高筛查的精准度。推动跨区域和跨境合作也是提升全球招投标市场透明度的重要举措。通过跨国合作和数据共享，可以实现更广泛的市场监控。与此同时，智能监管与预警系统的优化，通过完善大数据分析模型，将实现更精准地实时监控和预警。
在人机协同与优化方面，结合AI的效率优势与人类的决策能力，可以形成更有效的协同工作模式。政策支持与法规完善也至关重要，政府应制定科学合理的政策法规，推动新技术的普及应用。最后，通过整合各方资源，构建资源共享、协同发展的生态系统，将有助于进一步推动新兴筛查方法的发展。
随着技术的不断进步，新兴筛查方法在围标、串标检测中展现出显著优势，特别是在效率、精准度、透明度和风险防范方面。然而，传统方法在需要人工经验的场景下仍具有一定的价值。未来，新兴筛查方法的发展将更加注重技术创新、数据整合、个性化应用和人机协同，以推动招投标行业的智能化和规范化发展。政府和企业应积极拥抱新技术，完善政策法规，构建更加完善的招投标生态系统，为市场的公平竞争提供有力保障。
