在Python中将字典内容保存到Excel文件

云课堂学Python 2024-07-01 07:00:47
Python 中的字典是一个数据集合,其中每个值对应一个键。它们是无序的、可变的,并且对字典中存储的值和键的数据类型没有限制。Python 程序员经常需要在不同格式之间传输数据,将字典导出到 Excel 是一项常见的任务。 使用 Pandas 转 ExcelPandas 提供了一个简单的 to_excel() 方法可以将 DataFrame 转换为 Excel 文件。 通过先将字典转换为 DataFrame,然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。 import pandas as pddct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}# 字典转 DataFramedf = pd.DataFrame(dct)# DataFrame 写入 Exceldf.to_excel('output.xlsx', index=False)以上示例,将字典转换为 pandas DataFrame,其中键成为列标题,值成为数据行。to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件,其中 index=False 确保 DataFrame 的索引不会作为额外的列包含在 Excel 文件中。 使用 Openpyxl 转 Excel使用 Openpyxl 设置 Excel 工作簿,然后将字典键作为标题行,表达式 zip(*data_dict.values()) 提取字典中的值作为数据行。 from openpyxl import Workbookdct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}wb = Workbook()ws = wb.active# 将字典的键作为标题行ws.append(list(dct.keys()))# 将字典的值作为数据行添加for row in zip(*dct.values()): ws.append(row)wb.save('output.xlsx')使用 xlsxwriter 转 ExcelXlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 模块。可以灵活的创建 Excel 文件、添加工作表,添加数据。 import xlsxwriterdct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}# 创建 Excel 文件,并添加一个工作表workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')worksheet = workbook.add_worksheet()# 起始位置row, col = 0, 0# 写入键值for key in dct.keys(): worksheet.write(row, col, key) col += 1for i, key in enumerate(dct.keys()): for j, item in enumerate(dct[key]): worksheet.write(j+1, i, item)workbook.close()使用 csv 转 Excelcsv 模块实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据。 CSV 文件可以用 Excel 打开、处理。 import csvdct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=dct.keys(), dialect='excel') writer.writeheader() writer.writerows([{'Name': name, 'Age': age, 'Origin': origin} for name, age, origin in zip(dct['Name'], dct['Age'], dct['Origin'])])将字典导出到 Excel 对于 Python 数据分析人员来说是一项常用的技能。借助 openpyxl 和 pandas 等库,可以轻松地将词典转换为 Excel 文件,有效地呈现和分析数据。
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