GAUSS应用程序
预先编写的可定制GAUSS程序旨在提高用户生产力并扩展统计，财务，工程，物理，风险分析等领域的GAUSS功能。
名称
Algorithmic Derivatives算法衍生
用于生成计算算法衍生的GAUSS过程的程序包
Bayesian Estimation Tools贝叶斯估计工具
一整套用于估计和分析一系列预打包模型的工具。内部GAUSS贝叶斯模型提供快速访问，全阶建模，包括数据生成，估计和事后估计分析等。
Constrained Maximum Likelihood MT受约束的极大似然
求解对参数一般约束的一般极大似然问题
Constrained Optimization MT受约束的最优化
求解对参数一般约束的非线性规划问题
曲线拟合非线性曲线拟合
Descriptive Statistics MT描述性统计
基本样本统计量，包括均值，频率和交叉表。
Discrete Choice离散选择
用于估计离散选择和其他模型的统计包，在这里因变量在某种程度上是定性的。
FANPAC MT
用于估计波动性的一整套GARCH模型
Linear Programming MT线性规划
求解小型和大型线性规划问题
Linear Regression MT线性回归
最小二乘方估计
Loglinear Analysis MT对数线性分析
使用对数线性分析分析分类数据
Maximum Likelihood MT极大似然
统计模型参数的极大似然估计
Nonlinear Equations MT非线性方程
求解有大量未知数方程式的非线性方程求解系统
Optimization MT最优化
最优化
Time Series MT时间序列
对参数一般约束的VARMAX, VARMA, ARIMAX, ARIMA, 和 ECM模型的精确ML估计。面板数据估计，单位根和协整检验。
平台: Windows, Mac, and Linux
需求: GAUSS/GAUSS Engine/GAUSS Light v6.0 或更高, 除非详细的产品页面另有说明。
