区块链，是互联网发展的下一阶段。也是让众多用户暴富的一个阶段。Web 3.0 的应用旨在消除中央服务器的需求，从而实现更高的安全性和互操作性。区块链通常被认为是 Web3 的基础，它将重新定义未来的商业和社会模式。但随着 ChatGPT 的爆发，这种观点又陷入了争议。

谁来定义下一代互联网？研究院认为，区块链技术与人工智能的融合将重新定义Web3，技术革命将经历从移动互联网到人工智能互联网的转变，区块链将重新定义下一代互联网的价值、所有权和资产定价方式。

Web3将数据和资产返还给普通用户，用户可以创建、控制和交易自己的数据和资产，而无需依赖于in 中介机构或第三方机构。例如，最近，Blur 在 5 个月内以超过 40% 的市场份额成为 NFT 聚合商的头把交椅，撼动了 NFT 交易市场巨头 Opensea 的霸主地位。返回给用户。相较于Opeasea创始人追求在美股上市为大股东集资，Blur、Dydx等项目选择了造福人民，造福了一批忠实用户。在去中心化和自治的过程中，实现了价值和所有权的重新定义，更符合Web3.0的精神。

一、区块链和人工智能将如何引领Web3的发展

区块链和人工智能实际上是非常不同的技术，服务于完全不同的功能。区块链的底层架构是分布式账本，可以以块的形式存储数据。存储在区块链上的数据是不可变的，并通过密码学得到保证。因此，区块链可以在没有第三方的情况下保证数据安全。

人工智能的本质是机器学习的算法，它利用计算机的计算能力和大数据的基础，模仿人类解决问题的能力。它简化了决策过程，使决策合理化并采取最有可能实现特定结果的行动。人工智能可以从提供给它的数据中学习，随着时间的推移变得更加聪明。

让我们看看这两种技术在应用层的融合会带来什么样的化学反应。

一方面，区块链可以帮助解释人工智能行为。区块链技术帮助我们获得了人工智能在决策过程中使用的数据和过程的不可篡改的记录，这使得我们更容易理解和审计人工智能算法如何做出决策，从而建立更深层次的信任。

另一方面，人工智能可以提高区块链效率。  Draper Dragon合伙人王月华在近期接受采访时表示，“在Web3所有的应用场景中，数据都会经过算法处理，人工智能越强，体验越好。” 的确，区块链交易是经过验证和思考的，这个过程需要强大的硬件，消耗大量的能量，但是人工智能可以通过优化计算和流程，降低矿工的负载和改善延迟来提高区块链的效率，从而加快 交易和减少区块。链技术的碳足迹。

AI区块链的结合可能会带来新的商业模式和机会。例如：

1. 更智能的 dApp 和智能 NFT

随着区块链开发人员集成人工智能和机器学习算法，Web 3.0 可能会引入更智能的去中心化应用程序 (dApp) 和更先进的现实世界实用程序。

一个引人入胜的早期例子是 Alethea AI 的爱丽丝——第一个具有自学习能力的不可替代代币 (NFT)，随着它从每次新的互动中学习，改变了它与人互动的方式。作为第一个智能 NFT（iNFT），Alice 具有自己的个性，能够与互联网用户进行详尽的对话并在此过程中向他们学习。随着 AI 算法的进步，下一代 dApp 和 NFT 可能会受益于它们的功效，因为去中心化应用程序获得更好的数据管理和分析能力，而下一代 NFT 将具有类似人类的行为。

2. 个人资料价值的实现

虽然社交媒体巨头和营销公司已经在收集我们的浏览数据以提供更相关的广告，但这并不符合互联网用户的最佳利益。  Web 3.0 的去中心化精神旨在通过让人们重新控制他们的数据来赋予更多用户权力——这些数据可以选择与直接向用户付费的服务提供商共享。

通过应用人工智能算法，服务提供商将能够分析更大量的数据，并在个性化用户体验时考虑更多因素。  Web 3.0用户在获得更多定制化服务的同时，也会从另一个维度认识到个人数据的价值。

二、人工智能区块链技术面临的挑战

研究院认为，区块链和人工智能都是互联网发明以来最具颠覆性的两种技术。去中心化的区块链为AI带来了良好的数据基础，AI拥有成熟的模块资源和算法资源。我们目前看到的技术应用只是冰山一角，两者的融合将影响未来几十年社会的发展轨迹和进步，有可能创造出更高效、更安全、更个性化的数字经济 为个人和公司带来新的商业模式和机会。但与此同时，区块链技术与人工智能的结合也不可避免地面临着一些挑战。

1.安全问题

人工智能需要处理大量数据才能发挥作用，区块链上的数据经过安全加密，避免被黑客攻击。那么，为了对这些数据进行分析和处理，就需要对相关文件和数据进行解密，这会使数据更容易受到恶意攻击。  WEB3.0的发展还没有形成完整的安全体系，因此还没有形成统一的安全标准和规范。

2. 成本和效率约束

人工智能在提高区块链运行效率的同时，也存在一定的局限性。例如，当前分布式技术的应用涉及大规模的计算和存储系统，硬件限制，甚至运行设备的物理能量产生。  、传输、存储都在一定程度上限制了人工智能和区块链的实际应用。

目前，考虑到很多链实际运行带来的tps限制和gas费成本，真正在区块链上运行的人工智能商业应用的成本会高得难以想象，而实际效率会低得难以想象。  .

所以目前，区块链技术与人工智能的结合还处于初步探索阶段。

结语

ChatGPT带来的AI热还在发酵，“区块链+AI”项目在短时间内经历了一轮暴涨暴跌。数据显示，AI概念加密项目代币总市值一度突破50亿美元。比如SingularityNET在2月初一度涨幅超过290.53%，但这些项目很快回落。

虽然短期的FOMO情绪让AI区块链项目受到更多关注，但归根结底，项目未来的发展还是要回归自身价值。一些只有AI肤浅的项目，扛不住WEB3.0的旗帜。这场WEB3.0创新之旅的终点是什么，没有人能给出明确的答案。是价值的重新定义？还是去中心化战胜了中心化？但现在我们可以知道的是，人工智能与区块链技术的融合，无疑会迸发出更多激动人心的可能性，让我们拭目以待。