在当今的研究领域，定性和定量研究方法的结合越来越受到重视。MAXQDA Analytics Pro正是为此而生，它将定性分析的深度与定量分析的广度融为一体，为研究者提供了一个强大的工具。
MAXQDA Analytics Pro：一站式分析解决方案定性与定量分析的融合MAXQDA Analytics Pro通过新增的Stats模块，将统计分析功能融入到MAXQDA的高级定性分析特性中。这使得研究者能够无缝地量化定性数据，从而丰富分析的证据和可信度。用户可以在MAXQDA中直接进行定性数据的统计分析，或者将数据集以Excel或SPSS格式导入并连接。
使用Stats模块，可以在MAXQDA项目数据上运行统计计算，分析文档间的编码频率，并基于统计结果在定性项目中创建新的数据组。无论是对所有数据部分进行分析，还是限制特定文档和编码的分析，MAXQDA Analytics Pro都能轻松应对。
MAXQDA Analytics Pro允许用户创建简单的图表来比较变量或编码的频率和百分比。频率图表是交互式的，可以自动重新计算百分比，删除和合并列或行。用户还可以创建可定制的图表和图形，并将它们复制到输出查看器或直接复制到报告和演示文稿中。此外，还可以计算包括均值、标准差、方差、四分位数、中位数和范围在内的描述性统计数据。
多响应和矩阵问题的分析MAXQDA Analytics Pro支持为具有多个响应的调查问题定义集合，并轻松创建组合结果表和条形图。这一功能使用户能够使用交叉表和分组条形图跨子组比较结果。矩阵问题可以使用固定的评分方案定义，例如从“完全不同意”到“完全同意”。利用这一功能，用户可以创建包含算术平均值和缺失值的组合结果表，甚至创建堆叠条形图。
MAXQDA Analytics Pro提供了多种方法来检查两个或多个变量之间的关系。交叉表是任何统计程序都不应缺少的基本工具，它们易于定制，可以为任何人提供宝贵的洞察，不仅仅是统计学家。突出显示选项使解释结果变得快速简单。如果需要更复杂的分析，还可以使用方差分析（ANOVA）来比较不同组中某个因素的影响。独立样本的t检验也可供使用，包括Shapiro-Wilk正态分布检验和Cohen's d和Hedges' g效果大小。
聚类分析使用各种距离度量和分组算法（如欧几里得距离和块距离）将具有相似编码出现和变量值的案例分组。测试不同数量的聚类，在更新的类型表中查看结果，并在折线图中可视化聚类距离。这种技术有助于理解复杂数据集，发现隐藏的关系，并为决策提供信息。
探索数据内关系最基本的统计程序之一是测试相关性。使用Stats模块，用户可以仅用几次鼠标点击就计算出两种最常见的相关系数：皮尔逊的r和斯皮尔曼的Rho。用户可以直接在可视化中选择案例，以移除案例或将任何一组案例保存为数据编辑器过滤器或MAXQDA文档集。
创建自己的量表是正确测量您最感兴趣的维度的好方法。在MAXQDA Analytics Pro中计算Cronbach's alpha以检查可靠性。将量表保存为新变量，并计算项目值的总和或平均值。通过计算或重新编码现有变量值来创建新变量，并在计算新变量时混合编码频率和变量值，使用标准数学运算符。
用户友好的输出查看器MAXQDA Analytics Pro将我们对易用性的高标准扩展到统计分析领域。集成的输出查看器是我们为实现这一承诺而实施的众多功能之一，但也是一个关键功能：每个表格和图表都可以用一键导出到输出查看器。无论您在此过程中做什么，它们都会留在那里——等待被简单地复制和粘贴到您的报告中。
MAXQDA Analytics Pro是一个强大的工具，它将定性分析的深度与定量分析的广度融为一体，为研究者提供了一个全面的分析平台。无论是进行描述性统计、比较组、聚类分析还是发现相关性，MAXQDA Analytics Pro都能满足您的需求。
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这篇文章为您提供了MAXQDA Analytics Pro的全面介绍，希望能够帮助您更好地了解这款强大的数据分析工具。
