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英伟达发布地表最强的AI加速卡产品—— GB200,之所以是最强,是因为这款 GB200芯片集成了2080亿个晶体管,和H100相比推理大语言模型性能提升了30倍,还大幅降低了能耗成本,可谓是大模型训练的利器。
但还有一款芯片比GB200更强,面积更大,世界上最大的芯片问世!250万美元一枚?这家公司要雄起了?
世界上最大的芯片在大部分人的概念中,芯片尺寸应该做得越小越好,还要让晶体管的密度不断增大。但这只适用于智能手机,平板以及电脑等终端产品上。
因为手机的主板面积有限,不可能把芯片尺寸越做越大,只能在原有尺寸的基础上,提高芯片制程,用更先进的工艺技术将几百亿根晶体管塞进去。
如果终端设备对尺寸没有要求的话,岂不是意味着大尺寸的芯片能容纳比手机芯片大几十倍,甚至上千倍的晶体管数量。
就有一家芯片公司反其道而行之,别的厂商是将一块12英寸晶圆切割成数百个芯片,但这家公司将整个12英寸晶圆打造成一块完整的芯片,最终打造出拥有4 万亿个晶体管的芯片产品。
这家公司名为“Cerebras Systems”,是美国AI芯片领域的独角兽,成立于2016年。或许Cerebras Systems在全球芯片领域名不见经传,但他却在干着惊天动地的事情。
3月中旬,该公司推出了世界上最大的芯片Wafer Scale Engine 3(简称"WSE-3),WSE-3的面积为46225平方毫米,是普通芯片面积的50倍。这是专门为AI大模型训练打造的,相比于英伟达的H100,其性能可以说是全方面碾压。
足足90万个AI核心,就算是英伟达刚发布的GB200也遥不可及。当然,这都是占了面积上的优势。也因为性能强悍,导致WSE-3价值高达250万美元一枚,折合人民币1800万。
英伟达要有压力了?英伟达占据全球90%的AI芯片市场份额,能够撼动英伟达地位的厂商少之又少。英伟达将华为视为头号对手,现在来看,Cerebras Systems公司的WSE-3芯片恐怕要给英伟达带来压力了,估计这家公司要雄起了。
WSE-3不同于寻常的芯片,它利用充裕的面积空间,将内存、互联、计算中心等等关键核心都放在了一起。如果说普通芯片是一个城市,那WSE-3就是一个省份,可发挥的资源优势不可同日而语。
一般来说,大模型训练对芯片的尺寸没有太大的要求,Cerebras Systems也正是明白这一点,所以不压缩芯片尺寸,而是完整保留晶圆面积。
别看这种芯片有些“异类”,还真受到不少资本大佬的青睐。目前Cerebras Systems已经获得6轮共7.2亿美元的融资,当前AI行业大红大紫的OpenAI公司创始人奥尔特曼也是其投资者之一。
国内能否采购WSE-3尚不可知,但是这给我们提供了一个思路,把芯片尺寸做大,或许能开创一番新的天地。
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又是美国的,没中国什么事。他们一定会限制出口中国的。
现在国内有钱人都去外国找渠道买,然后运回国内高价卖,我一个朋友炒货这种东西,一个月挣几百万[得瑟]
全球有生产芯片的国家和企业,都在投巨资扩建或新建芯片工厂,这些工厂建成生产出来的芯片会买给谁?毕竟全球所消费的芯片就那么多。
明年量产,希望能成功投放市场,车规芯片不需要5nm制程,国产光刻机完全能满足需求,每售出一颗国产芯片,西方国家就少出一款。
华为的昇腾芯片的真实性能其实已经超过英伟达的十五倍以上了,只是为了保密,一直没有对外宣传。不要轻视我们的民族科技。
迟早被中国做成白菜价
赞成制造大面积芯片,工艺制程在14纳米以上就不错了,不必要使用极紫外光刻机。
虽然看不懂,但是感觉很厉害的样子。
最厉害的技术。最好的产品还是在别人手里
英伟达视华为为竞争对手[点赞],你让amd情何以堪,[得瑟]
ai芯片的话,是不是驱动都不用装了?以后比如dlss这样的光追效果他自动会调节?如果真是这样,老黄要控制全世界了
英伟达强悍的不光是芯片,他的CUDA生态才是护城河,并不是算力超过就牛逼了
没有必要,一个部分故障整个芯片就废了。
10多年的信息了,没有什么用,外部还是要连线。
只要计算机的功耗不能低于人脑,它就取代不了人类
[呲牙笑][呲牙笑][呲牙笑]
看来又得跟在人屁股后面捡吃的了
华为机会,上量我们强项[点赞][点赞][点赞][点赞]
这东西良品率肯定低得惊人,无需在意。
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把这个文章看了,才晓得平时哪些遥遥领先的文章都是在自嗨
将来电都给了AI。穷人回到煤油灯时代。
不可能的事,俄罗斯或者说苏联实验了,没配套的软件,系统,更别提硬件层了
芯片做大也是一个非常有潜力的思路
爱国人士抓紧把富士康刚走。
三进制也像这样搞效率更快耗能相对低
是不是用堆叠技术更为合适一点[呲牙笑]
第一次听说这家公司,关注了,谢谢。
遥遥领先在哪里,快出来牛逼呀
一个这么大玩意,12英寸,发热也惊人
市场在哪里?谁买单?
消费的芯片会越来越多
雄起个毛线啊,美国鬼的,八戒野路。