1. 一个触发思考文案
在开篇,先引用我很喜欢的一个视频公号的内容(图1):
图1 AI与孩子
甲:有两个孩子,一个从没有用过人工智能(AI),一个每天都在用,他们将来会有什么区别?
乙:AI已经把人类带到了新的十字路口了。
丁:可以回顾一下人类的进化。我们都是猴子变来的,现在依然有很多猴子没有变成人。你们知道为什么吗?
甲:因为他们没有学会使用工具,达尔文说的。
乙:这批猴子很不幸,它们依然生活在丛林和动物园里。
丁:所以,AI作为未来最重要的生产力工具,会让人类继续进化。
甲:那孩子未来的区别会有多大呢?
丁:一些孩子去宇宙遨游,另一些孩子留在地表打螺丝。
这个视频最打动我的,是这句:“AI作为未来最重要的生产力工具,会让人类继续进化。”
但这句话需要修正:“AI现在已经是我们最重要的生产力工具”。
当下,AI最重要的生产力工具,无疑就是大模型。
2.“千模大战”与AI生态系统
什么是大模型?简单来说,大模型( Large Model)是指具有大规模、高维度、复杂性强等特点的机器学习模型,通常利用神经网络实现。
在国外,大模型的研究如火如荼(图1)。在中国,大模型的研究也不甘人后,取得的成就也“可圈可点”。比如国内的百度、讯飞和字节跳动都在积极布局深耕的大模型生态系统。
图2 如火如荼的大模型市场
年龄稍大的同学,不知道是否依稀回想起当年“3Q大战”的感觉。那种感觉就是——“千模大战”,百舸争流,十分激烈,不甘人后,竞品频发。
由于AI的助力,以前很多繁琐的工作可以做到闭环。比如,字节旗下有一系列产品:豆包(对话式AI助手)、扣子(AI开发平台)、河马爱学(AI学习助手)、猫箱(AI互动娱乐)、星绘(AI分身创作)、即梦(AI创作平台)等。
值得一提的是,“豆包”真是一款AI妙工具,原来不显山、不露水的,居然有点后来者居上的感觉。
苹果应用商店数据显示(公开信息),2024年4月,豆包App的下载量在苹果中国区App Store效率榜排名第一(图3)。
图3 苹果应用TOP 1——豆包
安卓市场累计下载量1.37亿(图4)。QuestMobile2024中国移动互联网春季大报告显示,2024年3月,豆包App月活用户为2328.2万,在AIGC类应用中排名第一。
图4 安卓市场累计下载量飙升
“豆包”这个名字,让人一下子想起了东北有句俗语叫做:“别拿豆包不当干粮。是的,”豆包不仅是“干粮”,关键时候还特别有用,在很多方面能够解放我们的“生产力”。
从抖音、小红书、头条上来看,也有不少用户使用豆包解决实际问题(图5和图6)。
图5 超级好用豆包工具箱
图6 字节旗下Dreamina创造的令人惊艳的图片
3.AI很能干,我该怎么办?
或许,你会说,AI的确很能干,也是很重要的生产力工具,强则强矣,但可能会让我失业啊。
有人说得好,对于AI的焦虑,其实没必要,你没必要和赛车比速度,关键是要去考个驾照。
当趋势不可逆时,抱怨是廉价且无用的。
我们要做的,就是拥抱变化,借势为我所用。对于所谓的“危机”,我们既要看到其中的“危险”,也要看到其中的“机会”。 AI新的时代,趋势变了,躬身入局的我们,也要发生转变,嵌入局中的企业,产品定义和服务理念也要跟着转变。
在深入讨论这个观点之前,先来讲一个观点,托马斯·克伦普(Thomas Crump)在《数字人类学》说的:
“数字的背后都是人”。
可不是嘛!模型背后的驱动力是大数据,大数据本身实际上就是人类行为数据的“同构映射”,反映出来的底层逻辑,还是人。
人是有情绪的。
如果数字有温度,那么它一定是37°,因为这是人的温度!
以模拟“人类智能”为己任的“人工智能”,也应该体现人的“情绪价值”。情绪价值指的是产品或服务在使用过程中能够给用户带来的情感体验和满足感。
情绪价值越来越成为影响消费决策的关键因素,目前大量的新消费品牌开始在情绪价值上发力。商业观察家蔡玉指出,当代的一个产品价值公式应该是这样的:
产品价值=功能价值+资产价值+情绪价值
当产品的“功能价值”、“资产价值”都基本“齐活”之后,人们都需要在情绪价值上深挖。君不见,凡是能提高人的“情绪价值”AI产品,都大有搞头,比如说抖音,比如说小红书。
可问题是,情绪是非常个性化的,它能批量生产吗?
经济学家、人工智能的创始人之一司马贺曾讲过:
世界上有两样东西成不了商品,一是注意力(Attention),二是信用力(Trust),因为它们无法批量生产并且流通。
然而,现在随着人工智能、机器人技术和区块链等的发展,情况正在发生改变。这些技术将注意力和信用力变成了可以大规模生产和交易的商品。
现在,大模型来了,可以加上第三样可批量生产的东西——情绪(Emotion)。
还拿豆包来说事,它有个应用叫“超爱聊天的小宁”,这个AI Chatbot有问必答、态度和蔼可亲,且富有启发性。而且 该款聊天机器人语音输出非常自然,能够洞悉文本中隐含的情绪、说话人角色等信息,进而给出情绪更有表现力、韵律更为自然的精准表达。
如果情绪价值的服务对象仅限于少数几个,例如一个孩子或几位老人,人工服务已能充分满足需求。
然而,当服务对象扩展至成千上万的普通大众时,实现批量化且个性化的情绪价值将面临巨大挑战。
面对这一挑战,一个可能的解决方案是结合“大模型”和特定行业。就如同数年前流行的“互联网+”策略,现在应当更新为“大模型+”。
借力大模型智能化为自己的行业升级,我们可以很容易设想一个“情绪价值”触达的商业场景——那就是玩具厂商和老人陪伴机器人。儿童市场和越来越明显的“银发经济”,首尾两端,对情绪价值的呼唤,会越来越清晰,也可能越来越有搞头!
事实上,批量化生产和赋能情感价值的行业还有很多。包括但不限于如下行业:
(1)呼叫中心服务:传统的呼叫中心通常依赖于脚本和标准化流程,这使得客户服务往往显得机械和缺乏个性化。通过利用大模型来分析客户的情绪和需求,呼叫中心可以提供更有同理心和个性化的响应,从而提升顾客满意度。
(2)医疗保健服务:医疗行业尤其需要情感的投入,患者常常感到焦虑和不安。大模型可以辅助医生和护士更好地理解患者的情绪状态,提供更为人性化的医疗咨询和护理服务。
(3)教育行业:传统的教育方式可能较为刻板,难以调动学生的积极性。通过情绪智能化的教育平台,教师可以更好地理解学生的情绪和学习状态,进而提供更加定制化和激励性的学习体验。
可能你会疑惑,豆包很好用,但真的能为我所在的行业赋能吗?
以“情绪价值”产业为例,这表明,未来行业可能需要在“批量化且个性化”两个维度同时站稳脚跟。然而,批量化和个性化是矛盾的!
妙就妙在这个矛盾上。苏联科学家阿奇舒勒在上个世纪发明的一套关于创新的理念和方法。即“发明问题解决理论”,英文简称TRIZ(中文翻译为“萃思”)。它的核心思想是,通过发现系统里的矛盾来实现创新。
化解这个矛盾的“灵丹妙药”,就是大模型提供的智能和计算引擎提供的算力。这正是火山引擎所擅长的。
4.借力AI,火山引擎是个问题解决好方案
从早期“千人千面”的广告,到现在大模型支撑下“万人万文”的小红书文案,都需要智能的加持、算力的助推。
在大模型时代,各个行业要想实现智能化转型,就得能自己训练、构建自己的大模型。但企业要讲究性价比,要“降本增效”,这就得借力。
正所谓:“好风凭借力,送我上青云。”
第一个需要借的力,就是智力。火山引擎开放了豆包APP背后的大模型能力——豆包大模型家族、火山方舟等一整套全栈化的AI服务,可以帮助企业做好智能化升级。
豆包模型家族有9款模型,包括豆包通用模型pro、豆包通用模型lite、豆包·角色扮演模型、豆包·语音合成模型、豆包·声音复刻模型、豆包·语音识别模型、豆包·文生图模型、豆包·Function Call模型。
比如说,输出情绪价值需要借助语音。而豆包模型家族里的声音复刻和语音合成模型,能够提供超自然语音合成,支持依照上下文,洞悉文本中隐含的情绪、说话人角色等信息,进而给出情绪更有表现力、韵律更为自然的精准表达。
豆包的语音识别大模型可根据上下文给出准确的语音识别效果,尤其在科技,教育,医疗等垂直领域表现突出,并善于处理口音、噪音等复杂场景的语音识别。
第二个需要借的力,就是算力,即拥抱云。云是大模型训练和分发的关键基础设施。字节跳动出品的火山引擎,就是一片做AI的好“云朵”,它为AI创新提供规模化、高稳定性的云基础设施,它拥有多芯基础设施(CPU+GPU+DPU),能够发布基于不同芯片的计算和存储实例。
目前,火山方舟是火山引擎发布的大模型服务平台(图7),提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务,并重点支撑大模型生态。企业落地大模型面临的问题有模型效果(MaaS服务)、应用丰富度(对应应用服务)、推理规模化和供给(云服务),火山方舟2.0 提供三层产品架构:平台能力、模型组合和智能体,具备一站式模型落地能力,更易于企业使用。
尤其是火山方舟提供的三大插件。比如首家多模态联网插件,实时热点与意图识别领先;内容插件有抖音系海量丰富内容,视频理解与交互,支持内容策略定制;RAG知识库插件则依托字节跳动技术,亿级数据秒级检索,豆包模型确保中文搜索精准,飞书解析技术支持多格式文档,有效降低AI误判,提供高效、精准的信息服务。这意味着,无论企业规模大小,都能享受到高性能、高安全性的AI服务,从而在激烈的市场竞争中占得先机。
火山方舟搭载的扣子专业版,作为低代码AI开发平台,更是让非技术人员也能轻松构建AI应用,极大地拓宽了AI技术的应用边界。
图7 计算引擎火山方舟
字节生态系有很多比较成熟AI套件,包括火山引擎开发的机器学习平台,都可以拿来为我所用。“借鸡生蛋”说得就是这个意思。
图8:火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价
更为重要的是,火山引擎提供的AI全栈服务灵活,非常具有成本优势。5月15日火山引擎发布会公布(图8),豆包大模型定价比行业价格低99.3%,大模型价格正式步入“厘时代”。大模型从以分计价到以厘计价,这有利于降低AI应用的门槛,企业可以以极低的成本进行试错和验证,快速迭代产品和服务,带来更好的用户体验和业务增长。
5.结语
起风了。
风正潮平,自当扬帆破浪。
当AI时代之风顺势而来时,无论是科技界、商业领域还是普通人的日常生活,都会体验到这股力量的推动。
《庄子》对一类“外物”有很高的评价:“激其志,振其行”。
火山引擎就是这样的“外物”,为个人助力,为行业赋能,值得拥有!