在影视特效、直播互动、短视频创作等领域，视频抠像技术一直是刚需，但传统工具常因复杂背景干扰、细节丢失（如头发丝、透明物体边缘）等问题让创作者头疼。2025年2月，南洋理工大学与商汤科技联合推出的MatAnyone，以“首帧标注、全程追踪”的创新模式，实现了复杂场景下高精度、高稳定性的视频抠像，被业界称为“发丝级抠像神器”。
这项技术的核心突破在于：只需在视频第一帧标注目标对象（如人物、物体），AI即可全程自动跟踪并生成精准的透明背景（Alpha遮罩）。测试数据显示，MatAnyone在头发丝、衣物褶皱等细节处理上，精度比传统工具提升40%以上，且背景干扰误判率降低至3%以下。
三大技术革新：MatAnyone为何“稳准快”？1. 记忆传播：像人脑一样“记住”目标传统AI抠像常因视频帧间变化出现抖动或目标丢失，MatAnyone独创的“一致内存传播（CMP）”技术，通过模拟人类记忆机制，将前一帧的抠像结果与当前帧动态融合。例如，当人物转身时，系统会优先保留身体核心区域的稳定信息，同时根据头发飘动幅度调整边缘细节，实现“主体不抖、发丝清晰”。
2. 区域自适应：核心与边界的智慧分工MatAnyone将视频画面划分为核心区域（如身体）和边界区域（如头发），采用差异化处理策略：
核心区域：依赖历史帧数据保持稳定性，避免误判；边界区域：实时分析当前帧细节变化，确保半透明过渡自然。这种“分工协作”使它在处理人物与背景颜色相近（如白衣站在白墙前）时仍能精准抠像。
3. 数据与训练：用真实场景“喂”出强模型团队构建了VM800数据集，规模是行业常用数据集的两倍，涵盖电影、游戏、日常拍摄等多场景素材。通过“先学分割再练抠像”的多阶段训练法，模型既能理解物体语义（如区分人物与背景行人），又能捕捉发丝级透明细节。
落地应用：从影视大片到日常创作1. 影视工业化：告别绿幕时代传统绿幕拍摄成本高、限制多，而MatAnyone可直接处理实景拍摄素材。例如，在科幻电影中，演员在嘈杂街道上表演，后期只需标注首帧即可将人物抠出并合成到虚拟外星场景，节省70%特效制作时间。
2. 直播与会议：一键切换虚拟背景面对居家直播时杂乱的房间背景，MatAnyone可实时抠出人物并替换为虚拟演播厅。测试显示，即便背景有人走动或宠物闯入，系统仍能稳定锁定主播，边缘处理速度达每秒30帧。
3. 游戏与元宇宙：动态抠像激活交互游戏开发者利用MatAnyone将真人动作捕捉与虚拟角色融合。例如玩家跳舞时，系统实时抠出人体动作并驱动游戏角色，使《元宇宙舞力全开》等游戏的沉浸感大幅提升。
4. 大众创作：小白也能玩转高级特效短视频创作者用手机拍摄后，通过MatAnyone的“点击标注”功能，3步即可完成人物抠像与背景替换。网友实测，一段5秒的宠物抠像视频处理仅需10秒，且猫咪胡须清晰可见。
行业影响与未来展望MatAnyone的推出直接冲击了Adobe After Effects等传统工具的市场份额。第三方评测显示，其在复杂场景下的抠像效率比行业标杆工具快3倍，且硬件兼容性更强，甚至可在中端显卡上流畅运行。
未来，该技术或向更多领域延伸：
医疗影像：辅助医生从超声视频中精准分离病灶；自动驾驶：实时抠出道路障碍物，提升识别精度；文物保护：对古迹扫描视频进行细节修复。正如项目负责人周尚辰教授所言：“当AI既能理解语义，又能捕捉像素级变化时，虚拟与现实的边界将真正被打破。”这场始于视频抠像的技术进化，正在重塑数字内容生产的未来图景。
