随着反诈影片《孤注一掷》的上映，反诈骗话题再次引发热议。

从电影中可以看到，诈骗分子的诈骗手段层出不穷，在诈骗过程中，甚至应用了AI换脸等技术手段。

基于此，为提升反诈效率，各个平台也加大了AI技术在反诈环节中的应用，“用魔法打败魔法”。

据了解，在日常平台业务场景中，AI反诈呼叫、AI模型反诈、基于AI技术的检测平台等均已得到广泛使用。

比如，由中科院声学所团队创立的声智科技开发了AI反诈外呼数字人，每天能拨出去六七万通劝阻电话；此外，众多一线平台也在AI反诈领域持续进行探索。

不仅如此，AI甚至开始“涉足”反诈宣传环节。

来自中国信通院的一项研究数据显示，90后是网络电信诈骗受害人最集中的群体。基于此，微博钱包在9月开学季，结合AI技术手段，制作了一套AI动态穿越反诈海报以及AI动漫反诈故事长图，并在微博内发起#你是什么反诈人格#、#你是信息安全显眼包吗#等话题，多手段、全方位的提示年轻用户提升个人金融信息保护意识，提高反诈技能。

（AI技术生成的反诈主题动态海报）

（由AI参与生成的诈骗案例长图）

AI技术贯穿整个微博钱包9月开学季反诈主题物料策划和制作过程——海报中的模特由AI技术生成，同时应用了AI的“无限穿越”式效果，通过被骗对象和骗子场景间切换，直观展示了年轻人兼职赚钱、看演唱会、理财投资等行为，却成为了“骗子”眼中的猎物，掉入骗子陷阱人财两空的对比画面。

同时，主题物料中还用了最近流行的“命运的齿轮”热梗，以“命运的齿轮，别为骗子转动”为主题宣传语，在画风和文案上贴近年轻用户审美，得到微博用户的热情反馈。

除了大力宣传反诈，微博钱包·借钱平台日常也会基于当下诈骗典型场景和平台历史数据，对用户进行全面风险监测，对搜集到的风险情报线索快速响应并进行分析，排查定位电诈风险点。针对典型诈骗场景如兼职刷单、门票退款、注销学生账户等，通过自主开发的“神荼”反诈风险防范系统，建设反诈预警、反诈情报、反诈策略、反诈模型等体系模块，搭配AI反诈叫醒服务，形成完整的反诈体系闭环。同时，平台也会对重点疑似欺诈用户进行人工一对一沟通和干预，降低用户被欺诈风险。

目前，微博借钱平台的智能反欺诈系统平均每天识别涉诈异常行为超过100件，累计进行反诈提醒教育5.9万人，识别并阻断被电诈用户1.5万人，避免用户损失超过1亿元。