【科技明说 ｜ 科技热点关注】

今天我才注意到在Gartner成熟度曲线中被认为处于上升期的技术包括了新兴的存储器技术（磁阻随机存储器MRAM和电阻随机存储器ReRAM）、网络数字孪生、离网电力、数据中心的增强现实。不过Gartner认定边缘计算正陷入困境，正滑向幻灭的低谷，即一项技术未能兑现其承诺的阶段。基础设施自动化也在下滑，浸没式冷却也是如此。

此外，专门用于双重任务（运行信息技术工作负载和运行操作技术工作负载）的混合服务器也让买家失望，组合式基础设施也是如此。一些技术概念开始变得流行起来，沿着斜坡爬向实质生产的高峰，包括不可变的基础设施（永远不会改变的架构模式，以增强可管理性和安全性）和软件定义的基础设施。

那么，曾经火热的边缘计算，为什么会如此陷入困境呢？

科技明说分析认为，首先是边缘计算自身的技术复杂性影响。边缘计算涉及多种技术的融合，包括云计算、网络通信、硬件设备等，技术架构复杂，增加了开发和部署的难度。

其次就是技术标准不统一。目前在边缘计算领域，缺乏统一的标准和规范，不同厂商的产品和解决方案之间的兼容性和互操作性存在问题，这限制了其大规模的应用和推广。

3. 安全和隐私问题：边缘设备通常位于网络边缘，更容易受到物理攻击和网络攻击，数据的安全和隐私保护面临更大的挑战。

更值得重视的是成本高昂。为了实现边缘计算，需要在边缘节点部署大量的计算和存储资源，这会带来较高的硬件成本和运维成本。

甚至更要命的是边缘计算的应用场景并不十分明确。虽然边缘计算具有很大的潜力，但在实际应用中，一些潜在的应用场景还不够清晰和明确，导致企业在投资和发展上存在顾虑。

对于许多企业来说，边缘计算作为新兴领域，相关的专业人才相对匮乏，企业在技术研发和应用方面面临人才不足的问题。

业内人士分析指出，边缘计算作为一种将数据处理能力带到数据产生源头的分布式计算范式，虽然具有减少延迟、提升实时处理能力等优势，但是边缘计算需要处理大量数据，这在一定程度上增加了对带宽的需求，但网络带宽的发展速度可能跟不上数据量的增长速度。例如，一架波音787每秒生成5GB数据，但网络带宽可能不足以支持这样的数据传输速度，导致响应时间过长。

与此同时，边缘计算的安全性问题也是一个重要挑战。由于边缘计算涉及大量的数据在网络边缘进行处理，这增加了潜在的攻击窗口，对数据的安全性和隐私保护提出了更高要求。在工业、企业和物联网(IoT)应用中，敏感数据的保护缺乏有效的加密或脱敏措施，一旦遭受攻击，可能导致重要信息的泄露。

因为之前提及的应用场景并不十分明确，所以也导致边缘计算的商业模式也十分模糊。虽然边缘计算为运营商、云服务商以及行业解决方案提供者带来了新的增长机会，但如何找到合适的商业模式，实现收入增长，是行业内企业需要解决的问题。

随着技术的进步和市场需求的变化，边缘计算有没有可能应对好这些挑战，解决好这些问题，都将是边缘计算未来获得广泛的应用和发展所必须做的事情。

倘若走不出这些困境，边缘计算未来出路将在哪里？值得思考。

- END-

你

怎

么

看

？

欢迎文末评论补充！

【科技明说｜全球云观察｜全球存储观察 ｜阿明观察】专注科技公司分析，用数据说话，带你看懂科技。本文和作者回复仅代表个人观点，不构成任何投资建议。