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大家好，我是古老师。今天我将分享一个有关数据展示的案例，重点是如何将传统的一维表格转换成多维可视化表格。
由于表格结构本身的限制，数据通常以一维或二维的形式展示：一维即单一列表，而二维则同时利用行和列（即垂直和水平方向）来呈现信息。当需要超过二维的展示时，我们可以采用多种方法，例如通过合并字段、重构数组等技术手段。
在这个案例中，我将介绍一种通过筛选方式来实现多维数据展示的方法。这种方法可以有效地组织和呈现复杂的数据集，使得用户能够更容易地理解数据之间的关系和模式。
创建下拉为了创建一个带筛选下拉选择的动态分析数据表，我们将以一个标准的一维表格作为演示对象。此表格中，A列包含具体的仓位信息，B列为商品编码，而C列则记录了对应的数量。
实现目标的具体步骤如下：
首先，在D1单元格输入以下公式，用于生成不重复的仓位列表：
=UNIQUE(A2:A1693)
这个公式的作用是从A列提取所有不同的仓位值，并将它们作为下拉菜单的源数据。
选中E1，点击数据→数据有效性→序列→选择刚刚录入公式的单元格E1，并锁定单元格后加“#”号，这样就可以创建一个下拉列表了。为了隐藏源数据，可以将D列的字体颜色设置为与背景相同的颜色（例如白色），这样用户界面将不会显示这些辅助数据，但下拉列表依然能够正常工作
聚合数据为了创建用于分析的聚合数据，我们可以使用Excel的GROUPBY函数，它能够快速地将一维数据转换为多维数据分析表。以下是录入的公式及其解释：
=GROUPBY(A1:B1693,C1:C1693,SUM,3,,-3,A1:A1693=E1)
公式解释：
参数1：行标签范围，即A列和B列的数据组合（仓位和商品编码），作为分组的依据。
参数2：值标签范围，即C列的数量数据，这些是需要被聚合求和的数值。
参数3：聚合函数，这里使用SUM来对指定的值标签进行求和计算。
参数4：是否显示标题行，设置为3表示保留源数据的标题行。
参数5：是否显示总计行，同样设置默认空以包含总计信息。
参数6：条件筛选，这里是判断A列（仓位）是否等于E1单元格的值，以此实现特定条件下的数据聚合。参数6：排序顺序，录入-3，数据降序排序
参数7：筛选数组，筛选A列数据等于E1
最后，为了确保格式规范统一，建议按照以下标准进行设置：
字体：使用宋体，并将首行加粗且顶端对齐。这样的格式有助于避免筛选时下拉选择图标遮挡标题数据。
字号：统一设置为9号字。
对齐方式：所有文本左对齐，以保持整洁一致的外观。
数字格式：对于数值数据，应用千分位分隔符，并设置显示位数为0（即只显示整数部分），以便于阅读和分析。
通过上述格式调整，一个链接仓位信息的多维动态数组分析表就完成了设置，既美观又实用，便于用户进行数据分析和解读。
