DeepSeek 的出现，让国内 AI 同行经历了一段 “痛苦” 时期。许多从业者对其产品能力赞不绝口，认为其在自然语言交互和推理能力上表现出色，超越了国内其他大模型。从业者们表示，DeepSeek 让他们看到了 AI 技术的另一种可能性，也促使他们反思自身产品的不足。然而，也有部分从业者对 DeepSeek 的爆火持理性态度，认为其存在技术问题，市场追捧可能存在泡沫，真正的产品力还需时间验证。
全球云服务商跑步入场，一键部署成标配自2025年1月DeepSeek R1开源以来，国内外云服务商以罕见速度将其集成至自身平台。
腾讯云HAI率先支持R1的一键部署，3分钟内即可完成模型启动，开发者几乎“零代码”调用AI能力。华为云凭借自研推理加速引擎，在昇腾云服务中实现R1部署效果持平全球高端GPU。阿里云、百度智能云亦在2月初官宣上线R1及V3模型，用户可直接调用。
更引人注目的是国际巨头的反应：微软、亚马逊、英伟达、英特尔等均在2月3日前宣布接入DeepSeek模型，以满足全球客户需求。这种“全球云厂商总动员”的背后，凸显了DeepSeek技术路径的普适性——它不再依赖单一硬件生态，而是通过开源和云原生架构，实现了跨平台的灵活部署。
数智化转型的“碎屑化革命”DeepSeek引发的连锁反应，或将重构数智化转型的底层逻辑：
从集中化到分布式
传统AI依赖集中式数据中心，而DeepSeek的轻量化特性允许算力向边缘节点扩散。华为云与硅基流动合作的案例显示，R1可在本地服务器甚至智能手机上高效运行。这种“云-边-端”协同模式，将推动智慧城市、工业物联网等场景的落地成本降低90%。
从通用模型到垂直工具
开源生态让开发者能够低成本训练专用模型。例如，法律领域的合同审查模型、制造业的质检模型等，正以“碎片化”方式填补长尾需求。IDC预测，到2026年，此类垂直AI工具将占据企业级市场的70%。
从技术垄断到生态共赢
DeepSeek的成功证明，开源模型可通过计算资源整合（而非闭源技术垄断）实现商业价值。未来，云厂商的竞争焦点将从“自有模型”转向“生态服务能力”——谁能更高效地连接开发者、硬件与数据，谁就能主导AI普惠化浪潮。
DeepSeek R1的颠覆性在于，它让AI从“神坛”走向“地摊”，从实验室进入街头巷尾。当大模型变成“茶叶蛋”，数智化转型的参与者不再只是巨头，而是每一个拥有创意的小团队甚至个人。
这场碎屑化革命的意义，或许不亚于互联网的诞生——它正在缔造一个“万物皆可AI”的新世界，而你我，皆可成为造物主。
免责声明：
1、本号不对发布的任何信息的可用性、准确性、时效性、有效性或完整性作出声明或保证，并在此声明不承担信息可能产生的任何责任、任何后果。
2、本号非商业、非营利性，转载的内容并不代表赞同其观点和对其真实性负责，也无意构成任何其他引导。本号不对转载或发布的任何信息存在的不准确或错误，负任何直接或间接责任。
3、本号部分资料、素材、文字、图片等来源于互联网，所有转载都已经注明来源出处。如果您发现有侵犯您的知识产权以及个人合法权益的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。
