过去一年，苹果公司陷入了一个令人费解的矛盾：尽管它制造了世界上最好的电脑——从简单的消费级笔记本到高性能工作站，但其人工智能（AI）领域的表现却令人失望，甚至有些尴尬。
以Siri为例。苹果罕见地公开承认，新的人工智能版Siri需要更多时间完善。然而，即便注入了所谓的“苹果智能”，Siri依然未能兑现承诺。Reddit上最近的一个帖子生动地说明了这一点：一位用户困惑地发现，Siri甚至无法回答“现在是几月”这样简单的问题。测试表明，无论是Mac还是iPhone，Siri都会回应“对不起，我不明白”。这种基本功能的缺失令人啼笑皆非。
然而，苹果的硬件表现却截然不同。Mac Studio堪称当今市场上最强大的电脑之一，其性能令人惊叹。在M4 Mac Pro发布之前，它无疑是消费者的最佳选择。更令人印象深刻的是，Mac Studio在人工智能领域的表现同样出色。EXO Labs的Alex Cheema在X上发布的一段视频展示了双Mac Studio设置，完全在设备上运行了高要求的DeepSeek R1大型语言模型。尽管1TB的组合内存成本超过20,000美元，但这只是其他替代方案的一小部分，且功能同样强大，允许用户在办公桌上完成所有工作，而无需依赖数据中心。
简而言之，苹果的硬件性能卓越，但其人工智能软件却令人失望。强大的计算能力被浪费在生成轻浮的Genmoji和错误总结通知上。而真正有趣且强大的功能，如更个性化的Siri，却尚未准备好。
这种硬件与软件的不平衡不仅令人工智能专家担忧，也令普通消费者感到不安。苹果一直以其硬件和软件的紧密整合为核心优势，支持诸如iPhone镜像、通用控制和连续互通相机等出色功能。然而，如今软件似乎正在落后，而苹果正需要将其做好。
苹果的人工智能优势在于隐私。通过私有云计算，用户可以在保护数据安全的同时运行密集的人工智能任务。此外，苹果与OpenAI达成的特殊条款也确保了其ChatGPT集成保护用户隐私。我支持苹果，因为我希望使用一个不会滥用私人数据的人工智能。然而，如果苹果在人工智能软件上的努力不足，用户可能会转向更肆无忌惮的替代方案。
这场失败引发了一个更广泛的问题：苹果能否保持其硬件和软件之间的紧密联系？我相信答案是肯定的。苹果正在努力使其人工智能硬件和软件处于同一水平，但我认为没有理由在其他领域感到震惊。
当然，情况总是可能变化的，人工智能在这里是一个警示故事。苹果绝不能让其软件落后于硬件（反之亦然），否则它将面临亏损的风险。赌注如此之高，这对每个人来说都是坏消息。
