虽然人们普遍认为人工智能能够带来革命性收益，但根据美国市场研究公司Gartner最近进行的一项调查，近60%的受调企业还没有充分利用人工智能带来的益处。更令人感到吃惊的是，只有略高于10%的受调企业部署或执行了某种人工智能解决方案。

不止购买技术，更想解决问题

调查结果显示，人工智能的广阔应用前景与企业利用这项技术的能力之间存在鸿沟。近半数受调企业表示他们更倾向于购买预封装人工智能解决方案，或者使用已经嵌入到自家应用中的人工智能功能。这并不令人感到意外，因为终端用户希望借助人工智能更好地解决企业面临的问题，而不是单纯地以购买人工智能技术为目标。

预封装人工智能解决方案或内置人工智能的应用之所以更受青睐，有一个至关重要的因素。由于自身缺少相关技能，很多企业尚不准备定制解决方案。Gartner经分析得出结论，技能短口是人工智能普及的最大障碍。受调企业的人工智能项目仍处于非常早期的阶段。Gartner的调查发现，很多企业仍努力从描述性分析转向机器学习解决方案，以进行预测和规范性分析。

调查得出的另一个发现是，部署人工智能解决方案的企业并不仅限于所谓的“进取型企业”，也就是积极采用尖端科技的企业。在已经部署人工智能解决方案的企业中，有超过半数给自己打上“主流”标签。这些企业通常耐心等待技术走向成熟。

“人工智能”有多热？热搜一年跃升93位

企业对人工智能充满浓厚兴趣。2015年到2017年，向Gartner咨询人工智能相关问题的企业增长了3倍。2016年1月，“人工智能”甚至没有进入Gartner搜索关键词TOP 100。短短一年后，排名已跃升至第11位，2017年5月升至第7位。这证明越来越多的企业希望了解如何让人工智能成为其数字商业战略的一部分。

有近三分之一的受调企业表示，他们在定义人工智能战略时面临挑战。这很好理解，毕竟有59%的企业仍处于知识收集阶段。将人工智能安全性和集成性视为主要挑战的企业分别占到30%和27%，基本上都是仍处在知识收集阶段的企业。

令人感到惊讶的是，只有23%的受调企业将如何衡量应用人工智能所能带来的价值视为挑战。可能的原因在于：很多企业仍在制定自己的战略，尚不了解衡量人工智能解决方案商业价值的重要意义。

调查发现虽然企业在为先进分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面面临困难，但寻找熟练使用人工智能技术——例如深度学习——的员工的难度更大。很多人工智能创新都在大学层面上演，毕业生纷纷加盟谷歌、亚马逊和微软等云人工智能提供商，或者成立创业公司，通过风投募集资金。

发展人工智能，最缺智慧人才

很多企业都在努力提高内部技能。某些企业与系统集成商合作，希望自家数据科学家能够掌握集成商的学识。企业应该从本地大学招募具有相关专业技能或项目/实习经验的学生。如能招聘到拥有先进数据科学和机器学习学士和硕士学位的人才，则更为理想。此外，他们还应加强员工的再培训，利用快速成型技术提高团队技能，同时向高层展示人工智能的各种益处。

利用AI方案，制定自身战略

企业应与内部业务主管合作制定人工智能战略，确定可以在哪些方面应用这项技术——主要是提高决策和流程效率。在进入试验阶段前，企业应确定人工智能项目的衡量指标。一旦投入实践，企业应继续使用这些指标来优化人工智能解决方案。此外，他们还要就衡量指标，主动与高级管理层沟通，以证明投资回报。这有助于获得管理层的认可。

企业还应对现有应用进行评估，以了解如何将人工智能融入到其它解决方案。人工智能允许企业提高应用程序、服务以及数字资源的“智商”。应用程序领导者必须确定应在何时采用人工智能，以及如何应对给客户和员工带来的挑战。

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