有没有觉得，现在写代码越来越像是在跟AI聊天了？
以前吭哧吭哧对着屏幕，一行一行敲代码，头都快秃了，现在呢？
只需要动动嘴皮子，或者敲几句简单的指令，AI就能帮你生成大段的代码。
这到底是解放双手，还是程序员要失业的节奏？
别急着站队，今天咱们就来聊聊这AI编程，看看它到底能玩出什么花样。
AI编程，解放双手？
先说说为啥AI编程这么火。
说白了，就是因为懒。
当然，更准确地说，是为了提高效率。
毕竟，谁不想把那些重复性的、繁琐的代码交给机器去做，自己腾出时间来思考更有创造性的问题呢？
想象一下，你正在做一个项目，需要一个排序算法。
以前，你得自己写或者从网上找一段代码，然后小心翼翼地复制粘贴过来，再调试半天。
现在呢？
只需要告诉AI，你需要一个快速排序算法，它就能立刻生成一段代码，甚至还附带了测试用例！
这效率，简直是坐火箭啊。
而且，AI编程不仅仅是生成代码，还能帮你理解代码。
比如，你可以把一段代码丢给AI，让它解释这段代码是干嘛的。
这对于阅读别人的代码或者快速上手一个新项目来说，简直是神器。
Cursor：一键生成代码！
第一个要介绍的是Cursor。
这玩意儿长得跟VSCode很像，但它天生就是为AI编程而生的。
它支持各种大模型的API，像DeepSeek、o1-mini、o3这些，都能轻松驾驭。
用Cursor编程有多爽？
举个例子，你想写一个函数，只需要输入一行注释：“生成一个斐波那契数列”。
然后，按下Tab键，AI就能自动生成完整的函数代码，包括函数定义、循环逻辑、返回值等等。
甚至，它还能自动生成一些测试案例，帮你验证代码的正确性。
更牛的是，你可以把整个项目作为知识库，让Cursor跟你聊天。
比如，你可以问它：“这段代码的目的是什么？”它就能立刻给出清晰的解答。
这对于源码阅读来说，简直是神器。
当然，Cursor也有一些缺点。
比如，它似乎不太容易配置本地的Ollama环境。
也就是说，如果你想用本地部署的大模型，可能会遇到一些麻烦。
Continue：本地也能智能？
如果你想用本地部署的大模型，那就要试试Continue了。
Continue是VSCode里面的一个智能编程插件，它可以让你在本地运行Ollama，然后利用本地的大模型进行AI编程。
配置Continue稍微有点麻烦，你需要修改一下配置文件，告诉它你的Ollama模型在哪里。
不过，一旦配置好了，你就能享受到完全私有化的AI编程体验。
Continue的使用也很简单。
你可以先输入一行注释，然后选中这行注释，按下Ctrl+L进入Chat模式，告诉AI你需要生成什么代码。
AI就会立刻生成代码，并更新到你的文件中。
Continue还可以帮你修改代码。
你可以选中一段代码，按下Ctrl+I进入编辑模式，告诉AI你需要修改的内容。
AI就会根据你的指令，自动修改代码。
Ollama：模型配置是关键！
想要用Continue进行AI编程，关键在于配置Ollama。
Ollama是一个开源的大模型部署工具，它可以让你在本地运行各种大模型，包括DeepSeek、Llama2等等。
配置Ollama并不难，只需要下载安装Ollama，然后运行`ollama pull <模型名称>`命令，就可以下载你需要的模型了。
下载完成后，你就可以在Continue中配置Ollama，让它使用你本地的模型进行AI编程。
当然，使用本地模型也有一些缺点。
比如，本地模型的效率和质量会受到本地硬件条件的限制。
如果你的电脑配置不高，可能会遇到卡顿或者生成代码质量不高的问题。
所以，选择使用远程API还是本地部署的大模型，取决于你的需求和硬件条件。
如果你对隐私性要求比较高，或者本地硬件条件比较好，可以选择使用本地部署的大模型。
如果你对效率要求比较高，或者本地硬件条件比较差，可以选择使用远程API。
那么，AI编程会取代程序员吗？
我觉得不会。
AI编程只是一个工具，它可以帮助程序员提高效率，但它无法取代程序员的创造性和思考能力。
程序员的核心价值在于解决问题，而AI编程只能解决一些简单的问题。
对于复杂的问题，程序员仍然需要自己思考，自己设计解决方案。
而且，AI编程也需要程序员来指导。
程序员需要告诉AI需要生成什么代码，需要修改什么代码。
如果程序员没有清晰的思路，AI也无法生成高质量的代码。
所以，AI编程不会取代程序员，只会改变程序员的工作方式。
程序员需要学习如何使用AI编程工具，提高自己的效率，把更多的时间和精力投入到更有创造性的工作中去。
总而言之，AI编程已经离我们越来越近了。
它既带来了机遇，也带来了挑战。
我们需要拥抱AI编程，学习如何利用它，才能在这个快速变化的时代保持竞争力。
