区域零售(餐饮)数字化运营实战沙龙会北京站精彩回放

零售也有智慧谈 2024-08-14 12:28:36

8月2日,由中国零售CIO俱乐部、《智慧零售与餐饮》主办的区域零售(餐饮)数字化运营实战沙龙会(北京站)圆满举办。会议围绕数字化转型要素、AI/大模型创新应用、全渠道全域营销等议题,共话如何通过技术赋能和数字化策略部署,实现数据驱动运营、精准营销、智能化管理、优化协同办公,实现降本增效,提升消费者体验,增强品牌影响力和生命力。中国零售(餐饮)俱乐部副秘书长张利群做开幕致辞。

来自供销大集、北京新合作、乐友国际、海底捞、吉野家、味多美、鲜果时间、黄记煌、大悦城控股北京大区、飞鹤乳业、华润万象生活、虾吃虾涮、千喜鹤集团、首农食品、华致酒行、国美、奥特莱斯(中国)、华冠商业、小吊梨汤、华北集团、内联升鞋业、宜倍鲜食品、京友居、鱼恋虾、美家联合、北京银富利进出口、壹公里、彩乐生活、营养屋、1981西餐厅、红动酒业、秋林格瓦斯等众多企业数字化相关负责人出席并做精彩的互动交流和碰撞。会议得到了钉钉、酷店掌、观远数据、大象慧云 、菜鸟科技、君润人力、汇联易等企业的协办和支持。与会零售、餐饮企业代表纷纷表示沙龙研讨会干货多多,受益良多。

互动交流环节

供销大集资产运营部副总经理程峰:数字化转型的实践与挑战经验分享

供销大集在数字化和信息化运营方面的经验和挑战:

1、供销社的历史:回忆了计划经济时代的供销社,以及它在人们生活中的重要性。

2、业务板块:公司有三大业务板块:商业运营、商贸物流和商品贸易,其中商业运营面积达164万平方,商贸物流有七八个园区,全年商品贸易额约300多亿。

3、数字化与信息化运营:公司在数字化和信息化方面进行了尝试和突破,但也遇到了痛点和难点。

4、AI和数据化应用:在AI和数据化应用方面进行了尝试,包括客户获取、会员管理、业务复盘等,但存在精准度和应用效果的问题。

5、技术挑战:在技术突破过程中遇到了bug,数据交互运用中存在触达不够和分公司使用壁垒的问题。

6、行业竞争和内卷:提到了同行业竞争和内卷问题,以及大数据和信息化管理在应对这些问题时的局限性。

7、数据精准度问题:发现数据精准度不够,与银泰合作尝试数据嫁接和业务模块整合,但数据掌控并不理想。

8、运营场景中的创新服务:在购物中心、百货、奢侈品店、超市等运营场景中,创新性服务和大模型应用的效果不如小模型。

9、资产运营管理:程总主要负责资产运营管理,愿意和大家分享数字化和数据化运营的实践经验。

10、学习和交流:希望在会议后期与大家深入交流数据中台和后台的运用。

程总还分享了望海国际购物中心在数字化转型方面的创新和成效。

数字化转型实践:望海国际购物中心的创新与成效

供销大集在海口的购物中心运营情况,以及在数字化和信息化管理方面的一些实践和成果:

1、公司概况:公司在海口的望海国际高端购物中心,会员数量接近七十万。

2、数据获客:公司尝试通过自身数据进行客户获取,与第三方服务合作,但面临在海口获取目标客户群的挑战。

3、客户服务:公司与私家车车主、4S店等进行数据交互,提供更人性化和智能化的服务,并升级了停车系统管理。

4、客户画像和需求分析:公司进行网格化管理,细化标签,根据年龄、购买历史等数据,精准推送客户感兴趣的品牌和活动。

5、业态调整:公司对五层的超市进行了数据监控和调整,发现经营下滑趋势后,重新分析了客户消费习惯和停留时间。

6、超市调整:基于数据分析,公司将超市从五层调整到一层冷区,取得了预期效果。

7、数字化管理:通过数字化和信息化管理升级,为经营提供数据支撑和业务指导,改善了客户维护、业务创新和增量。

公司通过数字化手段提升了客户服务和业务运营效率,实现了客户维护和业务增长。

商业升级与市场差异化策略

程总指出商业升级改造的重要性,强调了每年保持一定比例的更新换代,实行末尾淘汰制度,以及全面升级改造的必要性。以南京的商业案例切入,指出通过创新改造和文化主题的打造,可以显著提升商业的吸引力和经营效果。同时还强调了理解市场和客户需求的重要性,以及进行差异化和互补性经营的策略。最后,提到了线上线下互动的重要性,以及通过内容和文化吸引顾客的策略。

1、年度更新换代:建议每年进行10%到15%的商业更新,以保持竞争力。

2、效率与淘汰:对效率低下的商业实体实施末尾淘汰制度,以优化资源配置。

3、全面升级改造:强调店面形象和创新性的全面升级,以适应市场变化。

4、文化与场景创新:通过街区形式的改造和二次元文化的融入,提升商业吸引力。

5、市场定位与差异化:要深入了解周边竞品和客户需求,实施差异化和互补性经营策略。

6、线上线下互动:强调线上线下结合的重要性,作为零售行业的关键问题解决方案。

7、内容与主题吸引力:通过丰富内容和吸引人的场景文化主题,把文化作为核心本质,自然吸引顾客。

8、商业本质与未来目标:追求商业的长期发展,考虑为什么要做以及预期的结果。

9、问题根源与解决方案:深入分析当前状态的原因,寻找改变核心问题的有效方法。

10、社交媒体营销:利用抖音等社交媒体平台进行有效营销,尽管成本可能较高,但能吸引目标顾客群体。

乐友国际信息技术中心副总裁吕文龙: 连锁行业数字化转型、AI技术应用、行业变革的经验分享

对AI技术应用、数字化转型、行业变化的见解:

1、AI在连锁行业的应用:吕总提到AI技术在连锁行业中的普及和应用,特别是在乐友和孩子的王这两个品牌中。

2、门店规模和发展方向:乐友主要运营小型门店,而孩子王则专注于大型门店。今年的主要战略是发展加盟业务,以保持行业领先地位。

3、数字化转型:乐友在过去一年多在数字化转型方面的努力,包括系统整合和基础建设,以及在会员运营和私域运营上的成熟方法论。

4、行业变化和AI的进一步应用:行业将发生重大变化,特别是在AI领域,包括智能外呼、自动化营销、内容生成、AI数字人和员工培训等方面。

5、拥抱变化:强调了接受和适应变化的重要性,并鼓励与会者在会后进行深入交流。

数字化转型与行业竞争中的深耕策略分享

在竞争激烈的行业中,企业如何通过深耕和数字化转型来应对挑战。随着新客户的减少和线上线下竞争的加剧,企业需要寻找新的合作伙伴并加强内部建设。数字化被视为解决当前和未来问题的关键途径,企业应定位为数字化互联网公司,利用数字化能力解决问题。同时,提到了AI技术的落地问题,并强调了交流和分享的重要性,鼓励大家积极拥抱变化,同时保持理性,避免陷入误区。

1、行业竞争现状:行业内部竞争激烈,许多公司面临挑战,市场环境特别"卷"。

2、深耕策略:面对新客户减少和线上线下激烈竞争,企业需深耕市场,加强内部建设和社群发展。

3、数字化转型:数字化是解决当前和未来问题的主要途径,企业应定位为数字化公司,利用数字化能力提升竞争力。

4、合作伙伴关系:积极与各大平台如美团、京东、抖音、快手等建立合作关系,寻求新客户机会。

5、内部深耕动作:通过建立社群和扩大客户池,提高企业各方面能力,作为深耕市场的基础。

6、AI技术落地:AI技术虽受关注,但如何落地应用仍是问题,需要行业内更多的交流和探索。

7、拥抱变化与理性面对:作为数字化引领者,企业需要积极拥抱变化,同时保持理性,避免陷入误区。

8、交流与分享的重要性:鼓励行业内交流和分享经验,以促进共同进步和解决实际问题。

企业内部AI技术应用与挑战

企业正在尝试利用AI模型提升信息交互效果,其中智能解析能力和问题转化能力表现出色。企业也在构建基于AI模型的知识库,并在智慧供应链中尝试应用AI进行智能补货,尽管在精准预测方面存在挑战。营销领域中,AI在设计常规促销方面展现出高效率,但定制化营销材料的生产仍面临障碍。同时,人力资源与税务部门也在逐步开放数字化能力,以期提高工作效率。最后表达了对未来AI技术应用的期待。

1、AI技术应用:企业正在探索使用AI大模型来提升部门间的信息交互效率。

2、智能解析能力:AI模型展现出强大的内容解析能力,能够轻松应对不同提问方式的转化。

3、知识库构建:企业正在基于AI模型构建内部知识库,以提高信息管理和检索效率。

4、智慧供应链:尝试将AI应用于智能补货系统,基于历史销量和促销活动进行预测,尽管精准预测存在挑战。

5、AI在营销中的应用:AI在设计常规促销材料方面表现出高效率,但在定制化和大规模生产方面仍需克服障碍。

6、数字化进步:人力资源与税务部门也在逐步实现数字化,以期进一步提升工作效率。

7、未来展望:表达了对AI技术未来发展的乐观态度,并期待其在企业运营中的更广泛应用。

海底捞海外负责人颉鹏伟:智能营销与业务创新实践的分享

海底捞在数字化转型过程中的一些实践和探索:

1、精准营销:通过数据分析和会员标签,实现对1亿多会员的精准营销,提升拉新和复购。

2、智慧餐厅:探索智慧餐厅模式,利用软硬件技术支撑,迭代餐饮行业的成本结构,减少对人工的依赖。

3、智能巡检:使用机器视觉进行门店智能巡检,自动化识别和报警,提高管理效率。

4、场景识别:通过机器视觉识别不同的用餐场景,如家庭聚餐、儿童餐、商务聚餐等,实现精准营销。

5、业务线上化:将线下业务转移到线上,建立顾客与品牌的线上联系,减少面对面交流的局限。

6、数据采集与分析:从1000多家门店收集数据,包括现场信息、经营信息和会员信息,通过自研系统汇总到数据中台进行分析。

7、数字化转型:逐步将手工数据采集转变为线上自动采集、汇总和分析,提高效率。

8、持续探索:海底捞将持续在数字化和智能化方面进行探索,以适应市场变化和客户需求。

数字化转型的实践要点与海底捞的经验分享

颉总分享了数字化转型过程中的实践要点,以海底捞的案例为例,强调了了解业务、识别场景、赋能环节和发掘价值的重要性。提出了通过AI技术优化服务流程,节约人工时间的实例,如订单排号环节的质检工作自动化。同时指出了餐饮行业在数字化转型中的个性化挑战和基于数据的决策难点。提倡保持开放学习的心态,紧跟行业趋势,并通过交流分享来挖掘价值,期待与业界同仁的进一步交流和相互学习。

1、交流必要性:在数字化转型过程中,需要增加与团队成员的交流。

2、数字化转型要点:

深入理解业务和细节。识别业务场景,用数字化手段赋能。发掘业务环节中的价值。

3、技术应用实例:

利用AI技术进行订单排号环节的巡检,提高效率。通过技术手段优化门店的巡检和停电问题处理。

4、行业特点:餐饮业作为劳动密集型行业,面临个性化业务形态和线下交互的挑战。

5、数据化难点:将个性化、线下的业务抽象成数据模型,并基于数据进行分析和决策。

6、心态与行动:

保持开放和学习的心态,适应数字化趋势。l保持理智,紧跟行业趋势,通过交流分享挖掘价值点。

7、未来展望:期待未来有更多的交流和分享,促进相互学习和企业减负。

AI技术在业务流程中的应用与探索

在AI技术在业务流程中的应用和探索方面,特别是在海底捞的销量预测和智能补货方面的实践。颉总提到通过将经验转化为数据模型,并结合算法,实现了销量预估和补货管理的自动化。在UI设计和基础代码编程方面,AI的应用大幅提升了设计和编程的效率,释放了人力资源。强调了AI技术在业务流程优化中的潜力,以及对未来持续探索的期待。

1、销量预测与智能开户:利用AI进行销量预测,减少对经验丰富的库管人员的依赖,通过历史数据和算法提高预测准确性。

2、数据模型转换:将补货经验转换成数据模型,结合天气等因素,提高销量预估的效率和准确性。

3、自动化开火:预期通过算法完全自动化开火过程,减少人工校正的需求。

4、UI设计赋能:AI在UI设计环节的应用,通过生成初步草图,提高设计效率并促进二次创作。

5、基础代码编程自动化:AI技术在编程领域的应用,自动生成成熟代码,提升编程效率,减轻基础编程人员的工作负担。

6、AI技术的综合应用:海底捞在餐饮业务和功能开发中不断探索AI的想象空间,持续进行技术创新。

7、持续探索与交流:强调了持续探索AI技术在业务流程中的应用,并期待与业界的进一步交流和分享。

鲜果时间信息总监杨山海:数据中台建设的挑战与数据资产的价值

尝试通过数据组合和应用,为前端业务系统提供数据支持和能量。

1、系统集成挑战:多个POS收银系统分散,集成困难,使用的数据库种类繁多。

2、数据中台建设:建立数据中台面临技术难题和成本问题,需要从多个数据源获取数据。

3、.数据获取难度:SAAS服务的数据获取存在接口收费和流量费用问题。

4、数据控制重要性:强调了要控制自己的数据,避免被服务提供商过度控制。

5、数据资产价值:数据资产现在可以作为财务计税的资产,体现了数据的经济价值。

6、零售领域数据应用:智能排班、订货、库存等应用复杂,受业务领导思路变化的影响。

7、数据处理挑战:数据处理过程中存在挑战,需要进行大量测试和分析。

企业运营中的数据分析与智能化应用分享

杨总还分享了在前端用户行为分析、招商数据分析、供应链管理以及智能化应用等方面的运营策略。强调了通过小程序捕捉用户习惯、利用业绩数据支持招商决策、通过库存周转率等关键指标优化供应链管理的重要性。同时,展望了AI技术如何简化用户下单流程,实现个性化服务,以及未来购物体验的便捷化趋势。

1、用户行为分析:利用小程序捕捉用户习惯,分析用户活跃时间点和下单行为,以优化用户管控和提升转化率。

2、招商决策支持:为加盟商提供经济数据分析,帮助他们做出更明智的投资选择。

3、供应链效率:关注库存周转率、效期和库位管理,减少浪费,避免货物断货,确保供应链的高效运作。

4、数据驱动采购:使用数据模型分析销售数据,指导库存管理和供应商采购,以实现供应链的快速响应。

5、AI技术应用:简化手机下单流程,利用AI技术根据用户习惯快速提供个性化服务。

6、未来购物体验:预测未来购物将更加便捷,系统可能通过用户习惯自动推荐商品,减少手动选择的需要。

7、技术简化操作:随着技术进步,用户操作将被进一步简化,提供更快速捕捉商品信息的方法。

供应链管理与智能化在加盟企业中的应用

杨总最后分享了供应链管理在加盟企业中的重要性,特别是在招商和供应链环节。智能化订货和自动对账系统的应用,以及财税一体化管理,对于提高效率和利润至关重要。还强调了要对税务问题关注,智能软件在降低风险方面的作用,以及招商和会员消费分析的重要性。通过数据分析和模型应用,企业可以更精准地找到市场定位和客户需求,打造爆品,并实现跨界联动,最终实现效益的增长。

1、供应链重要性:供应链管理对加盟企业至关重要,涵盖招商、选址、开业到配送的全过程。

2、招商与供应链关注点:加盟企业特别关注招商带来的盈利和供应链的效率,其中客流是招商的关键。

3、智能化系统:智能订货和自动对账系统的应用,提高了后端财务的效率和准确性。

4、税务管理:税业财税一体化管理对于监控利润和降低税务风险非常关键。

5、技术应用:智能软件和AI技术在分析转化率、客户定位和会员消费行为上提供了精准的数据支持。

6、对账系统效率:自动化对账系统简化了与美团、抖音、饿了么等平台的财务核对工作,提高了效率。

7、分账系统:分账系统的完善对加盟企业尤为重要,有助于清晰管理和优化资金流。

8、招商效率问题:许多企业在招商投流上效果不佳,缺乏有效模型和规律掌握。

9、会员数据分析:通过IFM和RM模型等分析工具,企业可以更好地理解会员行为,提升活跃度和销售。

10、爆品策略:数据分析帮助企业打造爆品,通过市场定位和消费者偏好分析来增加销售。

11、跨界联动:企业需要与外部数据联动,实现跨界合作,以提高市场竞争力。

12、效益转化:所有技术和数据分析的最终目的是产生实际效益,避免仅仅停留在理论层面。

大悦城控股北京大区研策负责人唐喆:数字化转型过程中的挑战分析与实践经验分享

唐总分享了企业在数字化转型过程中的探索和挑战。通过AI客服和智能积分功能提升了用户体验和效率。同时,反思了智能补货和供应链系统的发展,指出虽然这些技术20年前就存在,但现在仍在讨论,有时只是老技术的新包装。财务自动化方面,尽管系统齐全,但实际效率并未提升,反而增加了成本。国企在电子发票等方面存在流程繁琐问题。强调了前端业务发展的重要性,以及内部审计对提升用户体验的影响。最后,提到了菜鸟物流科技在自动化和数字化供应链方面的业务和优势,包括仓库自动化、IOT应用和大数据模型的应用,展示了数字化在实际业务中的应用和潜力。

1、数字化客服与积分管理:通过AI客服和智能积分系统提高效率和用户体验,实现快速积分处理。

2、供应链系统的成熟度:虽然智能补货和供应链系统历史悠久,但至今仍在讨论和探索如何优化。

3、财务自动化的挑战:自动化系统虽然旨在降低成本和提高效率,但在实际操作中却增加了成本和工作量。

4、国企流程问题:国有企业在电子发票处理等方面存在繁琐的手工流程,导致效率低下。

5、前端业务发展:重视前端业务的发展,通过优化内部审计流程,提升消费者体验。

6、营销管理的独立性:营销活动脱离后台体系,独立运作以适应市场需求。

7、物流科技的应用:菜鸟物流科技在仓库自动化、IOT应用和数字化供应链方面提供解决方案,提高作业效率。

8、多门店配送优化:利用大数据模型优化多门店配送的线路和车辆配置,提升配送效率。

9、技术实施的现实困境:尽管技术先进,但实施过程中可能会遇到接受度低和执行不到位的问题。

10、行业内部的交流与学习:通过行业内的分享和交流,学习和借鉴不同企业的营销管理和会员管理策略。

私域流量管理与数字化营销策略

唐总还分享了私域流量管理的数字化转型,特别是通过微信小程序和抖音小程序等工具的整合,以及直播营销的有效运用。强调了营销策略需要快速适应市场变化,以及直播在工作日也能带来显著的销售业绩。提到了新开业项目通过抖音渠道进行精准营销的成功案例,以及CRM系统的更新需求。反映了企业在数字化营销过程中对技术平台整合、直播销售、会员活动和CRM系统升级的重视。

1、私域流量管理:通过微信和小程序等工具进行私域流量的管理和变现。

2、直播营销整合:结合项目直播,尤其是抖音小程序,总系统和子系统打通,实现营销效果的提升。

3、营销策略的快速适应性:营销玩法多样,需要快速适应市场和消费者的变化。

4、店铺直播任务:各店铺研策部门负责直播任务,实现直播营销的本地化和个性化。

5、总部营销活动:总部有固定的年度营销活动,如会员日和周年庆,并可能邀请大V进行直播合作。

6、直播销售业绩:工作日的直播也能带来显著的销售业绩,如轻松销售数十万的券。

7、新项目拉新策略:新开业项目要利用抖音渠道进行拉新,特别是针对周边6公里范围内的精准营销。

8、CRM系统更新:由于原有CRM系统架构设计存在问题,导致功能扩展困难,需要更换新的系统以适应业务发展。

9、技术平台整合:强调了技术平台整合对于提升营销效率和用户体验的重要性。

商业项目运营挑战与营销策略

针对商业项目运营中的挑战,特别是品牌定位与顾客需求之间的匹配问题。唐总强调了招商过程中对品牌和目标顾客群体的深入了解,以及商业规律的遵循。提出了利用社交媒体和大众点评等平台进行宣传,通过会员活动和优惠策略吸引和留住顾客。同时,通过接地气的营销手段,如通过微信朋友圈建立与顾客的联系,提高顾客忠诚度。简单直接的营销策略往往更有效。

1、项目运营困难:一些商业项目如大兴项目和丰台项目面临运营困难,整体业绩呈现下滑趋势。

2、品牌定位问题:商场品牌与当地消费者需求不匹配,导致消费者对高端品牌认知不足,影响销量。

3、招商策略缺失:项目招商过程中未能吸引或联系潜在的合适品牌。

4、商业规律忽视:一些项目老板忽视商业规律,希望项目一开始就达到高标准,缺乏必要的调整期。

5、营销策略建议:利用社交媒体平台如抖音、小红书进行宣传,通过大众点评等平台吸引顾客。

6、会员活动重要性:通过会员日、优惠停车、套餐优惠等活动吸引并留住顾客。

7、提高会员活跃度:通过会员沙龙等活动提高会员的活跃度和忠诚度。

8、接地气的营销手段:采用简单直接的营销策略,如通过微信朋友圈与顾客建立联系,提高转化率。

9、商户支持策略:为经营困难的商户提供支持,如推出低价套餐以帮助引流。

10、顾客转化为粉丝:通过个性化服务和互动,将顾客转化为品牌的忠实粉丝。

通过数字化转型提升管理效率与数据分析能力

大悦城在管理和数据分析方面的一些改进措施和经验:

1、基础工作:公司首先加强了项目数据的采集工作,确保基础数据的准确性和完整性。

2、销售和统计:我们的销售统计包括客流、车流和人流量的统计等,但管理不够细致。

3、商户管理系统:通过商户管理系统,实现了线上培训和考试,以应对员工流动性大的问题,降低培训成本。

4、培训线上化:将培训内容线上化,并通过考试确保员工能够正确使用收银系统。

5、数据中台:在大区层面建立了数据中台,集中管理销售区数据,解决了不同购物中心使用不同品牌客流统计设备的问题。

6、数据同步:通过标准化接口,实现了数据的快速同步,大约每5到10分钟更新一次。

7、数据分析与报告:将销售数据收集起来,用小程序替代了Excel报表,使领导能够通过手机查看不同维度的数据。

8、决策支持:系统根据数据分析结果和过往的经验,自动向领导提供决策性建议。

9、IT部门的角色:IT部门在公司中被视为成本中心,目前正在考虑如何通过增收和优化成本来提升部门的价值。

10、市场环境:提到了当前市场环境的挑战,公司正在寻找新的增收方式来应对困难。

飞鹤乳业数据标准化负责人刁兆前:从数字化转型与AI探索的角度制定公司IT战略规划与实践方针

飞鹤乳业在IT领域的几个关键项目和发展方向:

1、IT项目支撑:公司正在实施三个主要的IT项目,包括ERP系统、智能制造和集团协同办公。

2、3+2中间部分:在项目实施的中间阶段,公司将重点放在双工台的建设上,包括数据中台和业务中台,以提供数据和业务支持。

3、新方向探索:公司正在探索智慧供应链和智慧营销两个新方向,作为IT转型和数字化转型的一部分。

4、AI探索:公司在人工智能领域进行探索,包括营销文案生成、集团品牌建设、数字人和大模型开发。

5、培训与客户层面:公司对线下8万多名导购进行整体培训,以提高客户服务水平。

6、数据探索:针对希塔尔的核心观察,公司在数据方面进行探索,以增强数据分析能力

7、智能数据分析:公司正在探索智能论述、智能取数、智能数据分析和智能看数,以实现BI(商业智能)方向的发展。

8、移动交互:公司致力于让领导和业务部门能够通过手机端的语言语音交互方式,快速展现和分析业务场景中关注的数据。

味多美IT负责人杨道会:智慧零售的数字化转型技术创新与管理优化实操经验分享

公司在数字化转型过程中持续探索和学习,以提高运营效率。

1、智慧门店推出:第一家智慧门店的开设,标志着智慧零售的起步。

2、自助收银系统:AI技术在自助收银系统中的应用,提升了客户体验。

3、数字管理工具:公司自研的数字管理工具,覆盖了所有业务部门,提高了管理效率。

4、移动操作支持:管理工具支持手机操作,实现了业务流程的移动化。

5、AI客服应用:AI语音和文本机器人的应用,提升了客户服务的自动化水平。

6、数字直播尝试:数字直播的探索,拓展了营销和客户互动的新渠道。

7、机器人流程自动化技术应用:机器人流程自动化技术的应用,提高了业务报表和数据推送的效率。

华润万象生活华北大区信息经理费晓华: 数字化转型过程中,数据驱动与技术学习的重要性

华润在数字化转型过程中对数据、技术、学习和顾客需求非常重视:

1、数据管理和分析:涉及会员画像、后台数据维护、数据留存、资产梳理、数据分析和数据呈现,目的是让数据产生价值。

2、技术应用与培训:提到了AI和AIGC技术在集团内部的应用,并强调了对这些技术进行培训和学习的重要性。

3、经验分享与学习:虽然自认经验不多,但是希望与他人共同学习和交流,以获取新技术和创新点。

4、数字化转型:强调了数字化转型的成功依赖于对业务需求和顾客需求的深刻理解,以及这些需求在企业发展和业务发展中的重要性。

首农食品董事监事沈吉仁 :探索与学习酒店零售与数字化转型的挑战

以学习为目的参与讨论,期望从中获得启发。

1、系统整合需求:目前使用的商业、财务、营销等系统尚未整合,影响了效率。

2、国企与民企对比:国有企业在数字化整合方面落后于民营企业。

华冠商业营运负责人李芬:通过数字化管理助力线下实体店运营

华冠带着问题参与讨论,反映了公司在AI数字化管理方面的局限性,由于专业团队的介入,公司主要聚焦于运营领域,特别是门店管理和客流业绩。关注于如何通过数字化手段提升顾客引流效率。同时,提出了关于市场发展、运营管理、商户调整和替换等方面的问题。

1、数字化引流问题:提出如何利用数字化手段提高顾客引流效率的问题。

2、公司内部分工:公司有专人负责AI和数字化领域,其他员工集中学习这些知识。

3、市场发展询问:对零售企业业绩的发展和未来趋势表示好奇。

4、运营挑战:指出运营中存在的主要问题,如商户持续经营和替换商户的策略。

5、智慧化运营手段:询问了在运营过程中如何使用智慧化手段和管理商户的方法。

6、预判和前置性工作:对商户调整或替换时间的预判和前置性工作表示关注。

招商运营挑战与数字化转型策略

在招商运营中的挑战和数字化转型的策略方面,李总指出了在获取零售租赁商户数据方面的困难,以及如何利用智能化工具和线上平台来改善引流和客户体验。同时,也反映了实体商场经营的困难和下滑趋势,以及对后期招商策略的关注。强调了转型智能化和提升客户体验的重要性,以应对当前市场的挑战。

1、系统多样性:运营现场涉及多个系统,服务于联营、外租和零售等不同类型的商户。

2、管理差异:不同领域的商户管理阶段和需求存在差异。

3、数据获取难点:获取零售租赁商户的有效数据是一个挑战,现有系统与其他商户后台的连接不够发达。

4、商户支持限制:对外出商户的支持相对有限,主要提供租金优惠和推销帮助。

5、引流方式转变:传统的线下引流方式成本高,正在转向智能化和线上平台,如抖音小程序、快手、小红书等。

6、客户体验关注:更加注重线下客户的体验,以提升服务质量和吸引顾客。

7、招商策略调整:面对实体店铺的下滑趋势和商场经营困难,招商策略需要调整以适应市场变化。

8、市场现状认识:认识到当前实体商场面临的挑战,需要采取相应措施应对。

华北集团信息总监刘浩:工业园区数字化转型与产业链整合策略分享

一个综合工业园区的数字化转型策略,包括制造业、物流园区和金融服务的整合:

1、工业园区构成:园区拥有自己的供应商和客户,容纳了20到30家工厂和300多家物流公司。

2、供应链与产业链管理:通过供应链管理,实现业务流程的联动,包括产品销售、SRM(供应商关系管理)系统和CRM(客户关系管理)系统。

3、综合服务平台:建立了一个综合服务平台,将工业产品和商品集中展示,提供物流相关信息,包括车辆、人员和司机管理。

4、物流与金融结合:通过整合物流信息和资金流,提供安全的信息给金融板块,为物流园区赋能。

5、科技与信息服务:为园区商户、客户和物流公司提供科技和信息服务,形成产业链联动。

6、数字化改进:集中客户数据,通过报表分析和BI(商业智能)驾驶舱,实现对四大板块运营状况的清晰了解。

7、战略发展:基于集团战略,通过数字化手段,将业务流程和数据进行整合,提升企业形象。

内联升鞋业信息部主管仉总 :从早期实践到持续学习进行数字化转型

企业在数字化转型过程中的实践、挑战和学习态度:

1、早期数字化实践:自2000年起,公司就开始了库存、进货和销售的数字化管理,使用了MISS系统。

2、商品属性规范化:对商品的条码、大小、颜色等属性进行了规范化处理,以便于数字化管理。

3、门店和工厂的数字化改造:门店销售和工厂生产流程都经过了数字化改造,包括图像识别技术在布料解体等生产环节的应用。

4、模块化数字化:公司的数字化不是一次性完成的,而是分模块逐步进行,如财务和人力资源等。

5、数字化的持续发展:公司的数字化进程还有很长的路要走,目前仍在不断积累和改进中。

君润人力零售行业解决方案专家张学博:零售行业多元化用工策略与实践案例分享

张总以安踏为例,讲解了多元化用工模式在实际业务中的应用,包括外包、平台结算和业务外包等模式,有效降低用工成本。鼓励行业内部交流和分享,共同面对多元化用工的挑战和机遇

1、多元化用工需求:零售行业男性劳动力成本高,推动行业探索多元化用工以降低成本和风险。

2、关键实施步骤:企业应通过六个关键步骤实现多元化用工体系,包括业务需求分析、用工模式设计等。

3、岗位分类与用工模型:根据业务影响度和独立性识别核心岗位,采用灵活用工理念,设计雇佣、劳务和经营三大用工模型。

4、落地实施重点:关注招聘流程、合同管理、风险控制、员工激励和信息系统建设等模块。

菜鸟科技北方大区经理郑朝辉:业务模块及数字化供应链应用分享

菜鸟物流科技的业务主要分为三个模块:仓库自动化解决方案、IOT应用以及数字化供应链。公司通过自动化设备和IOT技术提升仓库作业效率,并在项目中实现方案的落地和优化。数字化供应链方面,公司利用大数据模型解决从门店库存管理到多门店配送优化的问题,考虑到货品种类、配送时效、城市限行、车辆通行证和商场收货时间窗等因素,采用核心算法能力进行优化,以提高配送效率和准确性。

1、仓库自动化:菜鸟提供自动化解决方案,涉及自动化设备等,以提高仓库作业效率。

2、IOT应用:利用一物一码技术实现快速扫描,优化供应链管理,提升作业速度。

3、数字化供应链:整合智慧供应链、智能补货、销售预测等系统,实现从前端库存到多门店配送的全面数字化管理。

4、项目落地案例:在北京同仁堂等客户项目中方案的落地和优化,展示了技术应用的实际效果。

5、多门店配送优化:采用大数据模型为拥有数百家门店的公司提供配送线路优化方案。

6、配送考量因素:在配送过程中考虑货品种类、配送时效、城市限行政策、车辆通行证和商场收货时间窗等。

7、核心算法能力:基于菜鸟物流科技的核心算法能力,进行配送模式、路线选择、车辆和人员优化。

8、技术优势:菜鸟物流科技在算法和大数据模型方面具有优势,以及这些技术在物流和供应链管理中蕴藏巨大潜力。

主题演讲环节

《钉钉- AI时代的生产力工具》钉钉大消费行业架构师 许凌志

钉钉大消费行业架构师许淩志带来《新钉钉、新智能》主题演讲,向与会嘉宾深入浅出地解析了AI技术在连锁行业的具体应用场景与实战经验,展示了一系列生动的案例,让与会者直观感受到AI如何在库存管理、顾客行为分析等方面提升管理效能,预示着AI已成为推动行业进步的关键引擎。钉钉已完成自身产品的AI改造,并发布了AI超级助理,让钉钉更简单。钉钉AI助理具备跨系统的任务执行能力,甚至它还可以借助开放接口,与钉钉外的视频、资讯、电商等各类第三方APP连接。比如,企业创建的差旅AI助理,可以根据指令在第三方平台完成差旅订机票、酒店、行程安排等工作。

企业也可以充分使用企业所沉淀的知识库和业务数据,在获得授权后以对话的方式开展数据分析和洞察,创建企业的招聘AI助理、财务AI助理、报表AI助理等。

《解锁连锁品牌生命力密码:连锁企业门店生命周期管理》(从选址到运营,揭秘数字化如何贯穿门店生命周期,打造高效连锁管理体系)酷店掌 CEO TOM

连锁企业为什么开店“快”不起来?自动化程度弱,浪费工时如分配跟进人、分配面试官、预约时间、制作格式文件(如通过函)等工作,当前需要人工多步才能完成工作缺乏统筹每个人每天需要做什么工作需要通过手动检索获取,工作类型增多后会增加工作复杂性,产生任务遗漏,且不利于管理监督;信息不对称,洽谈周期拉⻓部分具备较强潜力的用户,面试前缺乏有效准备,导致二次面试,浪费时间;缺乏数据支撑用户画像体系缺失,无论用户跟进还是广告投放缺少数据支持,难以制定策略沉淀用户数据未产生价值缺乏用户画像、系统筛选及提醒机制,无论是否具备潜力,一旦进入公海,除非线索主动联系,否则一沉到底;

1、提升营收:用数据赋能销售漏斗每个环节,助力提升营收客户购买行为的完成不是一 蹴而就的,而是呈漏斗状层层递进。从商圈到店,从过店、进店、逛店到购买,在其他客观条件不变的情况下,每一个环节的转化率提升一点 , 进入下一个环 节的客户总量就会多一点,最终带来店营收的提升,用产品和服务留住客户。

2、降本增效:用线上化与AI推进SOP高效落地,助力降本增效建立和实施一套完善 的SOP系统对于现代企业来说是非常必要的,它能够提升生产效率 、降低成本 、提升产品质量 ,促进企业组织效率和管理水平的提升,并增强企业的竞争力。悠络客凭借强大平台能力和AI技术优势,基于对连锁企业的深入理解和工作流程的高度提炼 ,将SOP融入产品,助力企业建立标准化流程,降本增效、提升核心竞争力 。

《数据驱动视角下的品牌零售数字化转型》观远数据零售行业专家 梁若佳

在数据驱动的商业环境中,有效运用BI工具洞察市场和优化决策是企业竞争力的关键。

企业需要快速适应变化,通过数据驱动的决策来实现。观远数据通过对一站式现代化的BI平台和解决方案的持续迭代,以及服务的不断创新,帮助企业更好地构建数据驱动的敏捷经营能力,让企业能够实现数据的真正价值,推动企业在数字化转型和智能化升级的道路上不断前进。

观远解决方案,让10x-100x的业务用户敏捷决策,实现全员数据驱动,为业务提供3项服务能力包,包括:

1、一站式的现代化BI,从单点到组合式分析能力,从数据接入、报表可视化、自助分析到智能分析全链路,满足不同发展阶段企业决策链路中的数据需求,简化取数用数全流程;

2、行业先进的解决方案,驱动业务的数字化决策与效率提升;

3、数据组织培训及服务体系,帮助企业明晰所处数字化发展阶段,选择最合适的进阶方式,配套观远服务,帮助企业稳步进阶。

《税务数字化共享平台 助力企业主动识别应对金税四期税务大数据风控管理》大象慧云税务数字化咨询总监 张鑫

张鑫发表了“税务数字化共享平台-助力企业主动识别应对金四税务风险管控”主题演讲,并分享了上市公司税务数字化的创新实践及税务数字化共享平台建设方案。演讲中提到,金税四期以“智慧税务”为目标,以发票数字化为基础,逐步在2025年实现税务执法、服务、监管与大数据智能化应用深度融合。在税收大数据的应用下,企业想要实现长远、健康的发展,需要尽早构建全方位的税务风险管理体系,“向上”管理风险决策,做合规的管理,“向下”有效防控税务风险,做业务赋能的指导,促进企业合规经营。大象慧云一直认为数字化转型是企业生存发展的必经之路,数字化绝不仅仅是改变流程、提高效率的方法,更是企业的系统变革,是企业性质和方式的改变。数电乐企作为推进企业财税数字化转型、深化拓展税收大数据应用、提升数字化智能化治理效能的重要组成部分,不仅提高了税务信息处理的效率,也强化了企业的内部控制和风险管理能力。

当前零售企业进入数字化转型爆发期,数字化转型成为企业必答题,同时也是一个长期持续迭代的过程,需要制定清晰的顶层设计、组织架构、业务与系统流程融合,挖掘适合自身的数字化平台也是企业着力的方向。

大象慧云税务数字化平台采用了创新的数据互联、业务协同、功能融合的设计理念,以大数据、大模型等技术为基础,通过丰富灵活的可视化组件、适应业务逻辑的AI算法,结合财税业务的运用场景,升级用户数据管理方式,改善可视化交互效果,进而提高客户的业务决策效率,助力产业数字化升级。

大象智税ITAX-8.0税务数字化平台通过打造“两大开发平台、八大业务系统、三大支撑平台”,满足企业的销项发票管理、进项发票管理、纳税申报管理、电子会计档案、税务风险管理、税收优惠筹划管理和涉税管理分析等税务数字化发展需求,从操作模式、业务模型、业务架构到数据治理等方面,为企业税务数字化系统建设的全链条构建稳定性强、可用性高、兼容优化、性能化卓越的财税数智化解决方案,基于业、财、税、资、档一体化合规管控,助力企业税务管理朝向智能化、多维化、合规化、平台化等精细管理发展。

本次会议与会40多家品牌零售与餐饮企业数字化负责人畅谈新趋势下的业务数据化、数据资产、数智化系统建设、精细化运营思路,如何再出发,顺势而为,以数字化不断促进商业活力和提升增长空间。晚宴在轻松愉悦的气氛中渡过,大家进一步加深了解和合作友谊,期待下一次的相聚。

活动预告

10月23-25日以“跨越周期 迎接挑战 共创未来” 为主题的行业风向标会议——2024第十六届中国商业信息化行业大会暨智慧商业信息化展览会将在长沙芒果馆召开。欢迎行业企业洽谈合作,共襄盛举。

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