埃森哲在其最新的《2025年技术愿景》报告中表示，人工智能是新的数字化未来。该公司第25版的研究主题为“人工智能：自主宣言”，人工智能不仅被视为一项关键技术，而且是彻底重塑工作流程和业务流程的催化剂。
该报告的作者、埃森哲集团技术首席执行官兼首席技术官Karthik Narain及其编辑和研究团队表示，人工智能将渗透到企业的每一个环节，其变革性影响已经在企业和政府运营中变得明显。
Narain在一份新闻稿中说：“数字化知识、新的人工智能模型、代理人工智能系统和架构的进步使企业能够创建自己独特的认知数字大脑。”“虽然传统技术长期以来一直支持预先确定的业务需求，但这是一个代际过渡的时刻。这些通用人工智能系统创造的自主性可以帮助组织比以往任何时候都更加动态和主动意图驱动。它将使领导者重新思考数字系统的设计方式、人们的工作方式，并重塑他们创造产品和与客户互动的方式。但信任是这一切的基础，因为系统只有在值得信赖的情况下才能实现自主。”
人工智能代理和“二进制大爆炸”
埃森哲表示，我们已经达到了“二进制大爆炸”：组织正在进入一个变革时代，基础模型正在改造技术系统以及它们的设计、使用和管理方式。
报告指出：“今天的技术不是终点，而是我们实现这一目标的方式。领导者需要规划的是丰富、抽象和自主的技术未来。”
自主性是这里的关键词。近几个月来，关于人工智能代理（旨在执行特定任务的自主系统）的预测主导了科技界的对话，这得益于生成式人工智能（GenAI）的快速采用。
埃森哲表示，企业开始接受人工智能代理，并指出77%的高管认为人工智能代理将重塑其组织构建数字系统的方式。此外，报告称，48%的高管表示，人工智能代理将提高其组织数字架构的灵活性。人工智能代理可能会极大地改变我们与技术的互动方式：78%的高管认为，在未来3-5年内，需要为人工智能代理和人类建立数字生态系统。
当然，自主伴随着责任，信任将在这些系统实际变得多么独立方面发挥巨大作用。埃森哲表示，为了利用自主系统的力量，公司必须实施强有力的监控和战略培训，包括跟踪数据访问和监控输出质量等保障措施，以建立清晰的治理和建立员工信任。
个性化（和拟人化）方法
该报告还调查了企业在采用人工智能代理以确保人工智能增强而不是削弱品牌时如何保持品牌标识。通用人工智能代理有可能产生平淡、非个人的互动，报告指出，80%的高管认为，听起来都一样的聊天机器人正在为像他们这样的组织带来差异化挑战。
为了解决这个问题，人格化人工智能提供了一种为代理人注入与品牌一致的个性和价值观的方法。报告指出，企业正在采用训练技术，指定模型使用的单词或短语、句子结构或语音模式和语调。
报告称：“在模型如何呈现自己方面，拟人化人工智能可能看起来只是一个有趣的练习，但它将成为未来企业的核心差异化因素——无论是客户如何在他们的渠道上与企业互动，还是企业将如何在其他人工智能应用中由代理代表。”
这些代理可以通过个性化交互、培养有意义的关系和自主管理大规模客户参与来建立信任，但报告警告说，他们的成功将取决于有意实施。
这是许多人最关心的问题，因为95%的高管表示，在未来3年内，建立或保持一致的个性对他们面向客户的人工智能代理来说非常重要。
从代码到动力学：给LLMs一个身体
该研究涵盖的另一个主题是机器智能如何进入物理世界，机器人行业在基础模型的推动下进入了一个分水岭时代。埃森哲表示，机器人曾经局限于重复性任务和僵化的编程，现在正成为能够推理、理解周围环境并对复杂指令做出智能响应的动态系统。
这一演变得益于大型语言模型、视觉语言模型和机器人基础模型的创新，使机器人能够实现更大的自主性和多功能性，同时扩大了它们在各个行业的潜在应用。
基础模型的集成正在消除长期存在的障碍，使机器人能够在多样化和不可预测的环境中有效运行。曾经需要大量编程的任务，例如根据口头请求检索特定项目，现在可以通过更直观的交互来实现。
报告称，这种转变使机器人能够应用于更广泛的用例，将机器人从专门的工业环境转变为直接与人互动并解决日常挑战的角色。与人的成功互动将是关键，80%的高管认为自然语言交流将增加人与机器人之间的信任和协作。
该报告还探讨了机器人硬件如何与软件的多功能性相匹配。虽然内部组件越来越多地为提高效率而定制，但整体设计正倾向于通用配置，例如可以轻松导航以人类为中心的空间的人形形态。这些创新为企业简化工作流程和探索以前不切实际或不可能的应用程序开辟了机会。
同样，责任将是至关重要的，75%的高管同意，随着机器人被部署到物理环境中，组织将需要考虑负责任的人工智能原则的维度。
从自动化到自主
最后，尽管各行各业的领导者都在竞相利用人工智能的变革潜力，但对其对就业和员工信任的影响的担忧正在减缓其采用。
埃森哲表示，克服这一障碍的关键在于使生成式人工智能变得可访问，并使员工能够创造性地使用它。与传统的自上而下的自动化方法不同，生成式人工智能实现了协作动态，工人可以在设计解决方案和推动创新方面发挥带头作用。该公司表示，通过从关注自动化转向培养自主性，企业可以解锁新技能，提高参与度，并在各个层面激发创新。例如，营销人员可能会使用人工智能驱动的数据分析来测试一个新想法，或者卡车司机可以制作一个应用程序的原型来简化库存流程。
埃森哲声称，这种自下而上的方法不仅会增强工作流程，还会创造一种创新文化，让每个员工都成为增长的贡献者。通过信任员工掌握创意，企业可以确保人工智能成为赋权的工具，而不是不确定性的来源。
企业持乐观态度：鉴于人工智能带来的自动化的涌入，95%的高管预计，在未来3年内，他们的员工所执行的任务将适度或显著地转向创新。但也有可怕的技能差距需要解决，68%的高管报告说，在未来三年内，需要提高员工在人工智能工具和技术方面的技能/再技能。
2025年报告的意见来自一个由学术界、商界和公共部门二十多名专家组成的外部咨询委员会。主要的全球研究包括两项平行调查：2024年10月至12月，来自21个行业和28个国家的4000多名高管和12000多名消费者。
埃森哲董事长兼首席执行官Julie Sweet表示：“我们的第25个技术愿景让领导者们看到，当人工智能不断学习、与人自主行动并代表人行动时，未来会发生什么，并推动企业和使用它的人以新的、令人兴奋的方式不断重塑。”“但是，只有领导者抓住机会，以系统的方式注入和发展对人工智能性能和结果的信任，才能释放人工智能的好处，这样企业和人们才能释放出人工智能令人难以置信的可能性。”
这些想法表明，人工智能的未来不仅将依赖于其背后的技术，还将体现对人和机器如何协同工作以塑造一个更智能、更动态的世界的全面重新构想。
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