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李想在思考什么？聊聊对理想VLA的看法...1、李想对于VLA（视觉语言行为）的预判，比很多人坚决且大胆。甚至可以追溯理想对这次改款的信心，不在车本身，而是更注重主动安全和基于VLA的Thor-U智能版的换新。研读了李想昨天的对话，发现李想本人对于AI的理解，并不是浅知识性，而是从知识储备、公司策略到组织上的一系列构建。对AI内部从讨论、研究再到开发，最后看到产品价值点到推进上市。所以今晚L系列的发布也是一个重要的拐点。昨天李想聊到的VLA，很多理论也跟当时周光跟我分享判断基本一致。我惊讶于李想对于非常强的学习能力外，还有他对整个组织的影响。从DS春节出来后，李想就开始讨论如何在DS开源基础上优化上自己的VLA，就是端到端的多模态化。无论是理想CTO谢炎、理想基座模型负责人陈伟等都在春节的讨论中，甚至让原本计划9月发布的VLA，比预期还要更快。其次在VLA训练中，理想的基座模型并不是做通用模型，所以是把VL也就是视觉、语言一起训练，这里面的视觉（V）需要特殊的基于行车环境的3D以及高清2D图像，车端上的行为（A）也要有更专业的汽车领域的数据和知识，这也是理想做基座模型的原因，因为不可替代。2、行业并不会存在通用的智能体。这个逻辑和周光当时聊天的观点基本一致。周光认为AI从一开始的初级专才（L2）到通才，最后会到高级专才（L5）转变。而这个专才就是能够针对自动驾驶开发的智能体，也无可替代。因为整个行业不会出现一个通用的Agent（智能体），啥都懂啥都干还都干得好。因为不同行业里的VLA，里面的V、L和A（视觉、语言和行为）都不一样。而元戎除了部署L2也尝试在做上了RoadAGI，也就是不仅在道路上的汽车，而是开发外卖、小车等移动机器人，这是未来通向高级专才的渠道之一。而理想要做的改变是怎么让AI真在实现用户价值。这个能力的核心，是从一个信息工具变成一个生产工具的转变，这是和用户构建信任的基础，也称之为司机大模型的原因。3、VLA会变成一个竞争围墙。两个人的判断出奇一致，规则时代做不好的人就做不好端到端，端到端做不好的人更做不了VLA。所以VLA的出现不是一个技术切换，或者能迅速追平的技术。因为VLA要有一个更强大定义的基座模型、数据理解、又有预训练能力，强化学习各系列能力，还要如何把蒸馏后的模型塞进不富裕的算力芯片里。研发上是一个体系，而不是一套算法。同时研发上也变成一个组织协同，而不是某位算法大佬主导一整个革命的时代。其次是体验的围墙，VLA核心体验就是拟人化。VLA大家开始普及后，其中的A带来的体验也会有巨大的差异。其次通过强化学习等手段，VLA的安全模型也能够对应的提升。最后是持久战，VLA更重视积累。第一阶段大家拼的场景，从高速、城区、车位到车位等场景，但VLA拼的都是AI体系、技术积累，组织协同和长期投入。这里和大家分享一段李想的回答：什么是智慧呢？智慧就是我们跟万物的接触。如果你没有去过森林，没有在森林里，认真地玩儿、住过几天，那你可能觉得木头就是做筷子的，就是做纸的，就是做桌子的，而并不是意味着它是一个生命，它是跟我们不同的生命，对吧？你没有跟孩子在一起长时间的生活体验，没有跟他们一起去玩，你就没法真正地去理解孩子。那什么是智慧？我觉得智慧就是我们和万物的关系。但是怎么去提升我跟万物的关系？首先要有足够的时间跟万物去接触。所以我在讲的一个很重要的一个问题，就是今天我们很卷，但这是恰恰是真正的人工智能的意义...理想AITalk第二季理想汽车

我的手表好像被我玩坏了......这手表自从接入DeepSeek后就成为了我的狗腿子+老妈子了😓你还别说这语气已经画面感十足了不过老实说接入AI之后确实好用多了-这段时间用下来，感觉OPPO这个小金表的续航还挺牛的🐮基本上2-3天才充一次电总算摆脱之前iWatch的一天一充了。✅智能属性也是直接拉满除了的小布AI，微信也可以聊天发表情还可以充当车钥匙，很实用👍畅聊数码新品智能手表OPPOWatchX2Mini

上证报中国证券网讯（记者李雁争）工业和信息化部科技司副司长杜广达8日在第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛启动仪式上表示，我国人工智能产业和应用蓬勃发展，已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业...

人工智能和新兴技术正在重塑中国职场，影响着雇主、职场人士和学生的认证选择和优先级。这种转变正在推动职业发展、组织效率和技能学习的未来发生重大变化。通过生成式人工智能基础认证中文版，学习者将能够紧跟技术前沿，掌握...

当下，人工智能技术深入发展，广泛嵌入全球产业体系，正在重塑全球劳动力市场，给就业形势和青年职业发展带来颠覆性变革，既创造了前所未有的机遇，也带来了结构性挑战。对于青年群体而言，适应这一变化将成为其培养职业竞争力...

【#谷歌前CEO坦言中国科技在封锁中取得进步#】“从DeepSeek到Temu，再到TikTok……中国科技正开始取得领先。”谷歌公司前首席执行官埃里克·施密特5月5日在《纽约时报》发表的合著评论文章中指出，中国一度科技水平起点较低，但如今已从早期“模仿者”转变为全球科技引领者，在人工智能等多领域已与美国持平甚至领先。他坦承，尽管美国为了遏制中国人工智能发展实施了出口管制，但反而促使中国更加努力，培养了大量人才、构建了强大的供应链，如今已不再是中国远落后于美国的时代了。文章开篇提到了科技进步给中国人生活带来的改变：电动汽车在马路上飞驰而过，一些应用程序提供无人机送餐服务，在中国最受欢迎的春晚舞台上，宇树科技的人形机器人凭借舞蹈和转手绢的表演一夜成名。这种转变揭示了一个现实：中国在各种技术领域与美国处于同等水平，甚至在某些方面领先于美国，尤其是在人工智能前沿领域。而且中国在技术的传播、商业化和制造方面已经形成了真正的优势。历史告诉我们，那些能够最快采用和推广一项技术的国家将会取得胜利。施密特说，为了在未来的科技竞赛中获胜，进而在争夺全球领导地位的较量中取胜，美国必须摒弃自身总是领先的观念。他称，在很长一段时间里，中国在这场科技竞赛中起步较慢。2007年，也就是乔布斯推出苹果首款iPhone的那一年，中国的互联网革命才刚刚起步：当时中国只有大约10%的人口接入了互联网，距离科技巨头阿里巴巴在纽约证券交易所上市还有七年时间。AI竞赛最初似乎也延续了这一模式。2022年ChatGPT发布后，中国涌现出一批模仿型聊天机器人，普遍被认为落后美国数年。然而，正如智能手机和电动汽车领域的故事，硅谷再次低估了中国快速开发廉价且先进产品的能力。如今，中国的模型已经非常接近美国产品，例如，DeepSeek今年3月发布的V3大型语言模型，在某些基准测试中成为表现最佳的非推理型模型。施密特感叹，在十二年的时间里，中国已经从一个“模仿者”转变为一个拥有世界级产品的强大国家，有时甚至超越了西方的产品。比如，小米公司在去年交付了超过13万辆电动汽车；而苹果公司在十多年时间里耗费约100亿美元后，放弃了造电动汽车的努力。又比如，中国正加速机器人的大规模部署，出台了大规模生产人形机器人的计划，2023年中国安装的工业机器人数量比其他国家的同类机器人总和还多。文章注意到，多年来中国培养了大量理工类人才，构造起强大的供应链，妆造了不可思议的制造业实力以及高度竞争的国内环境，以至于生存的唯一途径就是不断迭代。“如果我们不团结一致，那么由中国主导的未来已经到来。”文章写道，美国应当学习中国做得好的方面。比如，美国需要更多地公开分享其人工智能技术和相关研究，进一步加快创新速度，并加大力度在整个经济中推广人工智能。文章称，尽管中国自身也面临着重大挑战，但美国不能低估中方为追求技术领先地位而忍受短期经济痛苦的决心。尽管美国对尖端芯片实施了出口管制，以遏制中国的人工智能发展，然而，中国最近取得的突破表明，这样的限制反而促使中国的企业家持续训练人工智能并促进其商业化。文章提到。在本文另一名作者塞琳娜的一次访华午宴期间，当话题转向美国的出口管制时，有人开玩笑说：“美国也应该制裁一下我们的男足，这样他们就能踢得好点。”文章表示，对美国来说这是一个难以接受的现实，但中国科技确在封锁中取得进步，因为中国企业家找到了用较少资源实现更多目标的创新之道。“中国远远落后于美国的时代已然终结。”文章最后写道，如果中国的创新能力持续下去，如果中国的人工智能公司继续秉持开放态度，如果中国按计划到2030年占据全球45%的制造业份额，那么未来人工智能竞赛将会成为各领域的全面竞争，美国将需要利用其所拥有的每一分优势。

黄仁勋热爱中国当地时间6日，英伟达CEO黄仁勋对外公开表示，中国人工智能市场规模在未来2到3年内可能达到约500亿美元，如果错失良机将会是巨大损失。作为一家美国公司，如果能够继续向中国销售商品将给美国带来巨大的税收、带来更多的就业机会。因此他呼吁美国取消对中国的一系列限制，这样可以为美国企业带来更多订单。值得注意的是，黄仁勋4月下旬到访中国，这是其今年第二次访华，在此期间，他和中国进行了沟通，表达了希望和中国继续合作的意愿，同时也希望能够在他的撮合下帮助中美两国能够实现更好的发展，毕竟美国是一个利益至上的国家，商人在政府当中也有一定的地位。随着英伟达等企业的不断施压，美国最终也被迫妥协，他们主动寻求和中国经贸谈判，因为他们清楚，政策并没有起效果，中国永远不会妥协，如今美国商品价格暴涨，甚至出现短缺，也让美国政府意识到必须要尽快和中国谈判，解决问题，这样才能化解内部的矛盾。希望黄仁勋的呼吁能够得到美国政府的高度重视，尽快解除在芯片领域的限制，实现互利共赢，毕竟科技无国界，可以促进高新科技产业的持续发展，即便中国已经实现了独立自主，但是也欢迎和全球各国在该领域深度合作。

事关中国，谷歌前CEO做了个判断“中国远远落后于美国的时代已经终结”，5日，谷歌前首席执行官埃里克·施密特及其办公室中国人工智能研究负责人赛琳娜·许在为《纽约时报》撰写的文章中做出这样的判断。文章直言，中国已在多个科技领域与美国并驾齐驱甚至领先，美国必须摒弃“永远处于领先地位”的想法，学习中国做得好的地方。这篇文章的题目是“DeepSeek、Temu、TikTok，中国科技开始领先”。文章称，2023年7月，当我们中的埃里克·施密特和基辛格一道与中方官员会谈时，中方似乎还没有完全了解人工智能的力量。但当我们中的赛琳娜在19个月后再到中国时，乐观情绪显而易见。深度求索（DeepSeek）和其他人工智能聊天机器人成为晚餐对话的主要话题。电动汽车疾驰而过，应用程序提供无人机送餐服务。文章说，这就是美国正在与之打交道的国家。中国正在多个科技领域与美国并驾齐驱甚至领先于美国，尤其是在人工智能前沿。无论从传播科技、使科技实现商业化还是从制造科技产品来看，中国都已经形成真正的优势。以史为鉴，那些以最快速度采用和传播科技的国家才能胜出。为了赢得科技未来竞争，进而赢得全球领导地位的战争，美国必须摒弃“美国永远处于领先地位”的想法。中国曾在科技竞赛中起步较晚。然而，与智能手机和电动汽车一样，硅谷未曾预料到中国另辟蹊径，迅速在人工智能领域开发出一个成本低且尖端的竞争对手。如今中国的大语言模型与美国同行非常接近。谷歌前CEO埃里克·施密特美国的主要公司大多开发专有人工智能模型并收取使用费用，部分原因是其模型训练成本高达数亿美元。中国的人工智能公司通过免费发布其模型供公众使用、下载和修改，使得世界各地的研究人员和开发人员能更容易使用它们，从而扩大其影响力。无论是中国的在线零售商希音（SHEIN）、Temu，还是中国的社交媒体平台小红书和TikTok，它们都已跻身全球下载量最大的应用程序行列。再加上中国的免费开源人工智能模型持续广受欢迎，不难想象，中国制造的自主“智能体”使用中国模型驱动的服务和产品将安排人们的生活和业务。如今中国正在如火如荼地大规模部署机器人，宣布大规模生产人形机器人的计划。2023年，中国安装的工业机器人超过所有其他国家的安装总量。在此过程中，中国还培养大量STEM（科学、技术、工程和数学）人才，建立强大的供应链、令人难以置信的制造业规模，以及竞争如此激烈以至于唯一生存途径就是永不停止迭代的国内生态系统。显然，施密特写这篇文章的目的还是站在美国立场上，希望美国能够改进，赢得未来的科技竞争。文章称，这个由中国主导的未来已经到来——除非美国采取行动。美国应该学习中国做得好的地方。美国需要公开分享更多人工智能技术和研究，加快创新速度，并在整个经济中加倍努力推广人工智能。尽管美国最近削减研究经费，但美国在大学和私营行业创新方面仍然具有显著优势。尽管面临限制，但中国科技已经变得越来越好，因为中国企业家已经找到用更少资源来做更多事情的创新方法。因此，对于美国加征高额关税之举，中国民众表现出令人惊讶的乐观态度：中国已经做好准备，并认为时间站在中国一边。文章最后称，美国已不再处于所谓的“中国远远落后于我们”的时代。如果中国继续保持其创新能力、中国的人工智能公司继续保持开放、中国继续朝着到2030年占据全球制造业45%的目标前进，那么人工智能竞赛的下一个篇章将是在每一个可能的纵深领域展开一场全面的对决。

在最近的财报电话会议上暗示将推出由人工智能驱动的全新搜索体验后，奈飞于周三在其技术和产品活动中正式推出了这一功能。这种全新的搜索体验将利用OpenAI的ChatGPT，为用户提供对话式的发现体验。用户可以使用自然语言短语...

秘塔这类创业型AI公司的生存压力：我们摸着石头过河，大厂摸着我们过河；任何有潜力主要依靠大模型能力达到1000万DAU的软件应用，大模型厂商和大公司一定会自己做。​​​