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经常有年轻的朋友问我，在哪里能看到当下人工智能大模型等前沿技术和趋势。我这里推荐一下———2025AI开发者大赛，是一个专门围绕人工智能领域的竞赛，自2018年开始已是第八届。参赛选手可获得星火大模型多模态能力+星辰MaaS平台+星辰Agent平台亿级tokens支持。我特别建议看看大赛里的「星火杯」大模型高校创新赛，因为这个比赛涵盖清华、北大等C9院校、新加坡国立大学、英国伦敦大学等海外知名院校，累计吸引3200+支大学生团队。2025年，大赛赛题成功入选国家级A类赛事【挑战杯】，获得团中央认可，并且获得安徽团省委大力支持，是在大学生中最具影响力的科技赛事之一。我们常说，中国的人工智能领域在全球绝对是第一梯队的，具体体现在哪里呢？平时我们看到比较多的可能就是企业发布的各种AI产品参数领先。但我想说的是，中国的大学生也是人工智能持续领先的动力源。所以大家通过这个大赛可以看到中国的大学生是怎么看待AI产品的，他们的想法才是未来10年、20年的趋势。大学生们通过这个大赛，可以实现AI创新创业梦想的第一步，而且以后找工作也会非常容易，还有机会拿到29万的奖金激励，或许这笔钱会成为将来创业的第一桶金。#AI给你寄来一封挑战书##2025科大讯飞AI开发者大赛【星火杯】#

【AI自发形成人类级认知】近日，中国科学院自动化研究所与脑科学与智能技术卓越创新中心合作，首次证实多模态大语言模型（MLLMs）能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统。传统人工智能研究聚焦于物体识别准确率，却很少探讨模型是否真正“理解”物体含义。该科研团队从认知神经科学经典理论出发，设计了一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。团队采用认知心理学经典的“三选一异类识别任务”，要求大模型与人类在物体概念三元组中选出最不相似的选项。通过分析470万次行为判断数据，团队首次构建了AI大模型的“概念地图”。研究还对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性。结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。此外，研究还揭示了人类在做决策时更倾向于结合视觉特征和语义信息进行判断，而大模型则倾向于依赖语义标签和抽象概念。研究表明，大语言模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。这项研究为人工智能认知科学开辟了新路径，更为构建类人认知结构的人工智能系统提供了理论框架。中国科普博览

1、传统的教育和思维方式，让人变得越来越傻越来越坏！在现实社会，你无法打破既得利益者们固化的社会阶层和利益格局，盐碱地里种不出好庄稼，除非你也变成秕子！你要明白，如果没有合理的分配机制，你再努力也没用，即使你用尽全力也无法摆脱既得利益者们给你设定好的规则:让你为了基本生存条件奋斗一辈子，《盐铁论》几千年来就没有变过，只不过形式不同而已，如果今天你还看不明白，只能说这就是你的命运！2、今天当务之急是培养科技意识！科技是第一生产力，人工智能是科技发展的核心动力；互联网是人工智能的神经网络，数字化是人工智能的生产资料，今天学习互联网、数字化和人工智能的基础应用知识，培养科技意识是每个人远离愚昧和贫穷的必修课程。互联网让我们看到一个真实的世界，所以才有人不遗余力的在互联网上掩盖真相。数字化让把互联网上的信息，通过数字标注和价值标定把虚假虚伪的事物变得真实，成为人工智能的生产资料。人工智能根据数据实现物质的重新生产（智能机器按需生产）和公平分配（Ai货币按劳分配），大家共享智能机器创造出来的财富！3、互联网是分享链接，大数据是数字标注和价值标定，人工智能是算法生成，智能机器是物质生产和公平分配。人工智能的智能是从哪里来的？就是大模型生成的，大模型是Ai大脑，是人类现有智力无法理解的逻辑形式和因果关系；智能生成的根据是大数据，大数据来自互联网上的信息，是对人类历史上所有的内容进行数字标注和价值标定，对人类社会的知识进行统计分类，和人类社会的价值观是非好坏颗粒对齐！

蔚来欧洲欧洲版的NOMI终于升级到中国的能力水平了。[捂眼睛]另外，欧洲的NOMI貌似还能换声音？据说只需要跟NOMI说“嗨NOMI，换个声音”就可以了，好想尝试一下！（不知道是不是我想要的更换不同声线[思考]）欧版Banyan2.4.0与NOMI相关的其它升级还有：①“冷知识问答”功能，由NOMIGPT提供支持，可以提问关于地理、体育、电影、音乐、科技等话题。②基础运算、快速计算、开平方或几何运算。③可以在一个语音请求中同时执行两个车辆控制任务，更省心便捷。④通过语音指令展示所有可用的电台。⑤使用NOMI查找充电站，并可按距离、设施或充电类型筛选结果。（上次去欧洲的时候，我向欧洲团队提过这方面的优化建议）⑥NOMI可以打开日历事件和提醒窗口，方便输入计划或备忘。⑦可开启或关闭限速提醒、日历提醒或其他通知，以及由用户决定想听哪些更新。⑧欧洲的车机也可以保存自己的昵称了（没想到这个功能会来得如此之晚[捂脸哭]），NOMI会在对话中不时用昵称称呼车主，使互动更加个性化和有趣。蔚来汽车汽车资讯电车出海新能源汽车车评精选电动车智能汽车语音助手智能机器人AI智能人工智能

【索尼新掌机传闻：16GB内存+AI画质增强】知名AMD技术爆料人KeplerL2近日在NeoGAF论坛透露，传闻中的PS掌机将搭载支持AI超分辨率功能的AMDAPU，是短期内唯一具备该功能的AMD处理器。新机将配备16GBLPDDR5X内存，预计仍需数年才能发布，但因LPDDR6尚未成熟，仍采用当前较稳定的LPDDR5X规格。在内存带宽方面，该设备约为PS5标准版的三分之一，不过通过更大的缓存和改进的内存压缩技术来提升性能。配置包括4MBL2缓存与16MBMALL（内存附加的最后级缓存），这是目前PS主机中尚未采用的设计。KeplerL2还指出，这款掌机与未来的PS6将采用基于gfx13架构（即RDNA5/UDNA）的分支技术。尽管索尼尚未正式回应相关传闻，但此前已有消息称，PS5和PS5Pro将新增低功耗模式，被认为是为掌机配置预设性能参数的迹象，间接提升该项目的可信度。与此同时，微软已明确进军掌机市场，推出了具Xbox风格的ROGXboxAlly，并将重心转向优化Windows11在掌机平台的表现，以缩小与SteamOS的差距。

据路透社消息，黄仁勋表示，公司将在德国建设首个面向工业用途的人工智能云平台。黄仁勋还公布了一系列以欧洲为重点的扩张计划，包括在七国扩建技术中心、向欧洲企业开放英伟达计算服务平台、协助多语言AI模型的开发者提升水平，并助力诺和诺德等企业加快药物研发。黄仁勋表示，根据规划，英伟达将在欧洲建设20座AI工厂，将会是专为开发、训练和部署AI模型所打造的大型基础设施。英伟达308_IO新能源汽车

路透社：中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道，白宫人工智能和加密货币负责人大卫·萨克斯（DavidSacks）周二在华盛顿的一次活动中表示，中国在人工智能方面落后于美国三到六个月，并警告说，美国过度的人工智能监管可能会损害美国在该行业的创新。"中国在AI方面并没有落后我们很多年。也许他们需要3-6个月，"Sacks在华盛顿举行的AWS峰会上说。"这是双方一场非常接近的比赛。"说白了，美国这回是真急眼了。前脚还在芯片出口上卡中国脖子，后脚就改口说中国追得只剩仨月。要我说这帮老爷们儿也挺逗——昨天还在嘲笑中国造不出高端光刻机，今天突然发现自家AI大模型的后院着火了。您瞅瞅最近闹得沸沸扬扬的DeepSeek，人家愣是用600万美元烧出个能跟OpenAI叫板的模型，这操作放硅谷怕是要被投资人当疯子。最近硅谷那帮人可没闲着。DavidSacks这老哥在播客里掰扯得挺热闹，说中国AI公司就像拿着弓箭打F35，听着唬人吧？可人家真就用着二手芯片搞出了97%准确率的推理模型。要我说这就好比用算盘打星际争霸，虽然看着土，但架不住人家算法优化玩得溜。听说他们连Reddit论坛的闲聊数据都榨出油水来了，这数据挖掘的功夫可比美国同行狠多了。不过话说回来，美国现在这波操作挺有意思。一边喊着要自由竞争，转头就把英伟达的芯片当战略物资管控。结果倒好，逼得中国公司搞出"残次品修复术"，硬是把A100芯片寿命延长了三倍。听说深圳现在满大街都是倒腾二手显卡的贩子，价格比官方渠道便宜四成不说，还能帮你破解出口限制。这哪是技术封锁？分明是给中国科技圈送经验包。最逗的是那些华尔街投资人。前脚还在给OpenAI砸钱，后脚发现中国公司用2000块二手芯片就能复刻他们的模型，直接吓得连夜改PPT。听说硅谷现在流行个新词叫"中国速度焦虑症"，只要看到中国团队三个月能搞定的事，美国风投立马把估值砍一半。要我说这病得治——当年诺基亚被苹果颠覆的时候，也没见他们这么草木皆兵。不过话说回来，中国这边也不是铁板一块。虽说算法优化玩得溜，但高端芯片这关确实卡脖子。就像炒菜有十八般武艺，锅铲再好也得有块好铁砧。听说国内芯片厂现在天天连轴转，光刻机工程师的头发都愁掉一大把。要我说与其在这干瞪眼，不如学学人家DeepSeek的"新加坡后门"——把研发中心搬到政策洼地，用国际资本绕开封锁线。说到底这场AI大战就像现代版三国演义。美国守着硅谷这座城池，中国拿着算法这杆长枪，欧洲在旁边磨刀霍霍等着捡漏。要我说最惨的还是那些跟风投的小企业，昨天刚被忽悠着Allin元宇宙，今天就得连夜转型做AI伦理顾问。这变天的速度，比比特币涨跌还刺激。最后说句掏心窝子的话：技术这玩意真不是靠封锁能拦住的。当年原子弹都能被逆向工程，何况是天天迭代的AI模型？与其天天担惊受怕，不如把心思放在怎么让自家技术真正造福老百姓。您说是不是这个理？

放眼过去二十来年，世界上能带来大变化的顶尖技术，比如人工智能、5G、手机芯片、互联网平台，这些基本都是中美两国搞出来的。美国这边，像硅谷一直是全球科技创新的风向标，谷歌、苹果、亚马逊这些公司，早就把大家的生活方式、工作方法翻了个遍。搞科技这件事，是能真正决定一个国家能不能在全球分蛋糕的时候分到大块肉的。以美国来说，苹果的iPhone和微软的Windows系统让全世界的人离不开美国产品，带来的利润和影响力都是其他国家很难比的。中国这两年国内高铁技术搞的好，连很多外国城市也都邀请中方团队去建铁路，成了出名的“中国名片”。反观欧洲、日韩，其实也出过诺贝尔奖得主，也跟着出了不少新东西，比如日本的光存储或者韩国的OLED屏幕，也在某些细分领域很厉害。但要说全球影响力和产业链话语权，还是主要轮到中美头上。很多地方其实只能跟着捡点剩下的小利，核心标准难以掌握。科技强的国家还很容易让文化行业水涨船高。好莱坞的大片能在全世界放映，是因为背后有宝马的特效软件、工业化的拍摄团队，还有领先的影院技术和全球分发网络。这些平台瞄准全球用户，反过来又把中国的网络文化带到国外去，影响力就不一样了。科技搞得好，经济也跟着起飞，就业岗位多出来，国家的财力强，创新动力自然还会继续。这几年，国内搞的移动支付和无现金城市让外国人来了都觉得新鲜，欧美不少城市反而落后了。新兴产业不断冒出来，像新能源汽车、人工智能机器人，不仅改变了城市样貌，还拉动了一批新的中产阶层。而有些国家跟不上，除了没钱，关键还在于没有好的科研团队和科技人才培养系统。举个简单例子，一个芯片要从设计、验证到最终量产，要搞定无数环节，哪怕缺一环都白搭。有的国家可能能学到一两个技术点，没办法组装成完整产业链，所以很难扭转落后的局面。有些靠出口原材料的国家，看到新能源车火了，也只能卖点锂矿，核心技术、关键配件还是要买别人的。其实，技术壁垒也是这样慢慢被拉开的。像中国搞高铁，最初买日本和德国技术，但后来大量投入人才和资金，把技术消化吸收再创新。现在反过来出口高铁方案，谁还会想到几十年前中国的火车还慢悠悠。美国也是一样，NASA、SpaceX投入巨大搞航天，全球能发射载人飞船的国家就这几个。一旦核心技术掌握在自己手里，说出口、制定国际标准都变得底气更足。未来要是人工智能、量子计算真爆发了，这种差距只会更大。谁先拿住了核心技术和市场，谁就能决定全球产业标准，甚至在数据、网络安全这种新领域掌握先机。这就是为什么各国现在都拼命加大科研预算，吸引世界各地人才，还出台各种优惠政策吸引企业落地。光有政策或者买现成的不行，必须在原创技术、基础研究、创新环境上真下功夫。否则，不管经济规模有多大，没有根本性创新，也很难改变全球分工的位置。其实每一次新技术出现，都是洗牌的机会，大国能更强，小国如果抓住某个细分市场也有可能突围。但从总体来看，目前敢大手笔投钱、砸资源搞研发的国家，主要还是美国、中国。别的国家要想跟上，既得有清晰的战略眼光，也得真舍得做长线投资，把基础打厚实。所有这些，也说明了科技创新为什么能让一个国家短时间内拉开差距。在这个时代，没有自己的核心技术和完整产业链，说到底只能看别人脸色。就像中国做芯片卡脖子那样，差一点，啥都干不了。所以，实力差距不是凭空冒出来的，都是一点点投进去、熬出来的。你觉得还有哪些行业能像科技这样让国家瞬间晋升，或者扭转全球排名？欢迎一起聊聊。

天大的笑话，中科院和苹果公司对AI的判断完全相反？中科院说“人工智能可自发形成人类级认知”，苹果公司却认为“推理模型的思考是一种假象”。这俩大佬掐架，到底谁在打脸？中科院那篇论文挺有意思的，他们搞了个“三选一异类识别任务”，说白了就是让AI从三个东西里挑出最特别的那个。结果你猜怎么着？多模态大模型居然能自己总结出66种判断维度，跟人类用颜色、用途、情感这些方式理解世界一个套路。最绝的是准确率飙到85%，比纯文字模型更像真人脑回路。举个例子，你让AI看“苹果、香蕉、汽车”三个词，它真能像人一样秒选汽车当异类，因为前俩是水果，后一个是交通工具——这可不是死记硬背能搞定的。说白了，中科院这研究证明AI确实在模仿人类的认知方式。就像小孩学认东西，先记住颜色形状，再慢慢理解抽象概念。现在AI处理文字+图像时，底层逻辑跟人脑越来越像，难怪专家敢说“人类对AI的命名没毛病”。不过话说回来，苹果公司非说AI不会真思考，这俩结论真就水火不容？下回咱们再唠唠苹果那个实验到底咋设计的。