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标签: 人工智能

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创

​2025年CNBC颠覆者50强榜单反映了人工智能估值的飙升,使得资金充裕的初创公司能够迅速扩展规模,并继续改变榜单格局一、榜单核心背景与特征​时代趋势​:2025年榜单凸显人工智能(AI)估值飙升,初创公司通过资金驱动快速扩张(如并购),颠覆传统行业格局。​头部效应​:前五名公司(Anduril、OpenAI、Databricks、Anthropic、Canva)总估值近5000亿美元,其中OpenAI以3000亿美元估值成为核心驱动力,引领全球AI竞赛。​迭代速度​:2023年生成式AI爆发后,榜单格局剧变,2025年上榜公司中仅11家为ChatGPT出现前的“老玩家”,超三分之二公司聚焦AI相关领域。二、评选机制拆解​定量标准​:核心数据:销售数据、用户量、员工增长、融资估值(依赖PitchBook数据)。行业对比:通过IBISWorld分析公司对目标行业的颠覆潜力。​定性评估​:商业模式、客户画像、里程碑事件(如技术突破、并购动作)。双顾问委员会机制:创新与创业专家委员会:评估颠覆传统行业的能力。风险投资顾问委员会:新增角色,侧重行业规模与资本效率,与学术派在“行业规模”“资本获取”权重上存在分歧。​流程整合​:定量分数与定性评估(编辑团队+风投组)加权计算,避免单一维度偏差。
🌛中美两国为什么能甩开其他国家?两骑绝尘遥遥领先?原因只有一个,进入新世纪

🌛中美两国为什么能甩开其他国家?两骑绝尘遥遥领先?原因只有一个,进入新世纪

🌛中美两国为什么能甩开其他国家?两骑绝尘遥遥领先?原因只有一个,进入新世纪之后,全世界最主要的科技创新都是中美搞出来的。中美吃肉,欧洲、日韩喝汤,其他国家就只能吃点残渣。而科技水平的进步,又会带动文化产业和经济快速崛起,这就是过去20多年中美遥遥领先的核心原因。放眼过去二十来年,世界上能带来大变化的顶尖技术,比如人工智能、5G、手机芯片、互联网平台,这些基本都是中美两国搞出来的。美国这边,像硅谷一直是全球科技创新的风向标,谷歌、苹果、亚马逊这些公司,早就把大家的生活方式、工作方法翻了个遍。中国也不差,从华为的5G,到支付宝和微信支付随处可用,还有像抖音、拼多多这种以前没法想象的应用,实实在在改变了人们的生活场景。搞科技这件事,是能真正决定一个国家能不能在全球分蛋糕的时候分到大块肉的。以美国来说,苹果的iPhone和微软的Windows系统让全世界的人离不开美国产品,带来的利润和影响力都是其他国家很难比的。中国这两年国内高铁技术搞的好,连很多外国城市也都邀请中方团队去建铁路,成了出名的“中国名片”。反观欧洲、日韩,其实也出过诺贝尔奖得主,也跟着出了不少新东西,比如日本的光存储或者韩国的OLED屏幕,也在某些细分领域很厉害。但要说全球影响力和产业链话语权,还是主要轮到中美头上。很多地方其实只能跟着捡点剩下的小利,核心标准难以掌握。科技强的国家还很容易让文化行业水涨船高。好莱坞的大片能在全世界放映,是因为背后有宝马的特效软件、工业化的拍摄团队,还有领先的影院技术和全球分发网络。中国的短视频平台,像抖音,也用大数据算法让内容分发给成百上千万观众。这些平台瞄准全球用户,反过来又把中国的网络文化带到国外去,影响力就不一样了。科技搞得好,经济也跟着起飞,就业岗位多出来,国家的财力强,创新动力自然还会继续。这几年,国内搞的移动支付和无现金城市让外国人来了都觉得新鲜,欧美不少城市反而落后了。新兴产业不断冒出来,像新能源汽车、人工智能机器人,不仅改变了城市样貌,还拉动了一批新的中产阶层。而有些国家跟不上,除了没钱,关键还在于没有好的科研团队和科技人才培养系统。举个简单例子,一个芯片要从设计、验证到最终量产,要搞定无数环节,哪怕缺一环都白搭。有的国家可能能学到一两个技术点,没办法组装成完整产业链,所以很难扭转落后的局面。有些靠出口原材料的国家,看到新能源车火了,也只能卖点锂矿,核心技术、关键配件还是要买别人的。其实,技术壁垒也是这样慢慢被拉开的。像中国搞高铁,最初买日本和德国技术,但后来大量投入人才和资金,把技术消化吸收再创新。现在反过来出口高铁方案,谁还会想到几十年前中国的火车还慢悠悠。美国也是一样,NASA、SpaceX投入巨大搞航天,全球能发射载人飞船的国家就这几个。一旦核心技术掌握在自己手里,说出口、制定国际标准都变得底气更足。未来要是人工智能、量子计算真爆发了,这种差距只会更大。谁先拿住了核心技术和市场,谁就能决定全球产业标准,甚至在数据、网络安全这种新领域掌握先机。这就是为什么各国现在都拼命加大科研预算,吸引世界各地人才,还出台各种优惠政策吸引企业落地。光有政策或者买现成的不行,必须在原创技术、基础研究、创新环境上真下功夫。否则,不管经济规模有多大,没有根本性创新,也很难改变全球分工的位置。其实每一次新技术出现,都是洗牌的机会,大国能更强,小国如果抓住某个细分市场也有可能突围。但从总体来看,目前敢大手笔投钱、砸资源搞研发的国家,主要还是美国、中国。别的国家要想跟上,既得有清晰的战略眼光,也得真舍得做长线投资,把基础打厚实。所有这些,也说明了科技创新为什么能让一个国家短时间内拉开差距。在这个时代,没有自己的核心技术和完整产业链,说到底只能看别人脸色。就像中国做芯片卡脖子那样,差一点,啥都干不了。所以,实力差距不是凭空冒出来的,都是一点点投进去、熬出来的。你觉得还有哪些行业能像科技这样让国家瞬间晋升,或者扭转全球排名?欢迎一起聊聊。
6月10日,任正非表示,中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽

6月10日,任正非表示,中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽

6月10日,任正非表示,中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽然华为离美国所说那样强大还有差距还需努力。但通过“数学补物理”在结果上也能达到实际需要。无疑,华为创办人任正非是谦虚的。华为如果不强,美国也不会这么心急处处打压。可以这么理解任正非的话,现在国内芯片产业发展整体没有问题。尤其是量产芯片(28nm一下)生产是有保证的。但生产高阶芯片需要的设备,暂时还不能满足。这时“数学补物理”这句话的含金量就体现出来了。比如,7nm通过优化可以达到与5nm同样的效能。中国不缺少人才,需要更多像华为这样带头冲锋的科技企业担当孵化器,而美国想利用技术封堵是不可能办到的。朋友们,你们对此事怎么看?欢迎大家在评论区探讨,留言…
19种在AI时代发掘创业点子的方法(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​

19种在AI时代发掘创业点子的方法(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​

19种在AI时代发掘创业点子的方法(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​​​
任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能

任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能

任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能会是最后一场革命,中国有潜力赢在未来。芯片不足就用数学方法叠加替代,不急着赶超最先进。基础理论要投入几十年,不搞就失根,像刺梨研究曾让农民脱贫。科技发展,难在教育培养上。我佩服这种不躁进的坚守。向任正非先生致敬!
任正非在接受人民日报采访时说:-人工智能也许是人类社会最后一次技术革命。这句话

任正非在接受人民日报采访时说:-人工智能也许是人类社会最后一次技术革命。这句话

任正非在接受人民日报采访时说:-人工智能也许是人类社会最后一次技术革命。这句话,之前余凯在地平线发布会上也提到过,他的原句基本上与余凯一致。————————————任正非的原话:问:您对人工智能的未来前景怎么看?答:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。人工智能发展要经历数十年、数百年。不要担心,中国也有很多优势。新能源汽车308_IO任正非
任正非在和《人民日报》的对话里,对好多关键问题发表了看法。他觉得人工智能或许是人

任正非在和《人民日报》的对话里,对好多关键问题发表了看法。他觉得人工智能或许是人

任正非在和《人民日报》的对话里,对好多关键问题发表了看法。他觉得人工智能或许是人类社会最后一次技术革命,发展得历经数十年、数百年,中国在这方面有优势。芯片问题也不用太担心,用叠加和集群等方法,计算结果能和最先进水平相当。他还强调基础理论研究的重要性,基础研究得花10年、20年甚至更久,不搞就没根。像贵州农学家罗登义发现刺梨是维C之王,近百年后刺梨产业让农民脱贫。在芯片上,中国很多公司做得不错,华为单芯片虽落后美国一代,但可以用数学等方法弥补,困难主要在教育培养和人才梯队建设。
任正非:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。@亮

任正非:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。@亮

任正非:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。@亮出圈任总这一观点促人们深入思考未来科技发展方向和战略布局。推动各方加大在AI和核聚变领域的研发投入,促进跨学科合作和创新,加速技术突破和应用推广。

王自如是不是应该学罗永浩,先直播带货脚踏实地还债,再考虑AI创业?​​​

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任正非:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。@亮

任正非:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。@亮

任正非:人工智能也许是人类社会最后一次技术革命,当然可能还有能源的核聚变。@亮出圈任总这一观点促人们深入思考未来科技发展方向和战略布局。推动各方加大在AI和核聚变领域的研发投入,促进跨学科合作和创新,加速技术突破和应用推广。