世良情感网

黄仁勋做梦也没想到，自己半年跑中国三次，比那些出门的打工人回家的次数都多。辛辛苦苦搭的戏台子刚开锣就被一个穿着红衣服的大叔一句话把戏台拆了。在最近这半年里，黄仁勋三次踏上中国的土地，每次来访似乎都带着明确的目标和满满的诚意。他身着深色唐装，用中文开启演讲，表达着对中国市场的尊重和对合作的期待。他深知，中国拥有庞大的人工智能开发者群体和丰富的应用场景，是全球人工智能发展的重要力量。他也曾多次表示，中国市场如此庞大、充满活力，人工智能在中国发展非常快，错失这个市场将会是一个巨大的损失。为了迎合中国市场的需求，英伟达还专门为中国设计了一些产品，如H20芯片，这是一款为遵守美国出口限制，专门为中国市场设计的AI加速器。然而美国的芯片管制政策却如同一把高悬的达摩克利斯之剑，随时可能落下，斩断英伟达与中国市场之间的紧密联系。就在今年4月，H20芯片突然被禁，这一禁令狠狠砸在了英伟达的业务版图上，直接导致其在中国市场的业务受到严重冲击，预计损失将高达上百亿美元。面对这样的困境，黄仁勋心急如焚。他清楚地知道，中国市场对于英伟达的未来发展至关重要，是公司继续保持高速增长的关键动力。于是，他再次踏上了访华之路，希望能够找到解决问题的办法，重新打开中国市场的大门。经过一番努力，他终于带来了好消息，美国商务部批准英伟达对华销售H20芯片，这款被禁的“特供版”AI加速器重获“通行证”。这一消息对于英伟达来说，无疑是一场及时雨。黄仁勋以为，自己辛辛苦苦搭建的戏台子终于可以顺利开锣唱戏了。然而他万万没有想到，就在他满心欢喜地准备大干一场的时候，一个穿着红衣服的大叔，在不经意间用一句话把他的戏台给拆了。周鸿祎何许人也？他是中国互联网行业的知名人物，360公司的创始人兼CEO。在一次公开场合中，周鸿祎发表了一番言论。他表示，中国已经不再需要英伟达的芯片，因为中国本土的科技企业已经在人工智能芯片领域取得了重大突破，能够满足国内市场的需求。周鸿祎的底气，来自于中国本土人工智能芯片企业的崛起。近年来，随着中国对科技研发的投入不断加大，国内涌现出了一批优秀的人工智能芯片企业。这些企业在技术研发上不断创新，推出了一系列具有自主知识产权的人工智能芯片产品，性能已经达到甚至超越了国际同类产品。它们的出现，为中国的人工智能产业提供了强有力的技术支持，也让中国在全球人工智能芯片市场中占据了一席之地。中国本土芯片企业的产品，不仅在性能上具有竞争力，而且在价格和服务上也更具优势，能够更好地满足中国市场的需求。周鸿祎的这一番话，让黄仁勋精心搭建的戏台瞬间摇摇欲坠，原本计划在中国市场大展宏图的英伟达，突然发现自己没戏唱了。中国本土芯片企业的崛起，使得英伟达在中国市场不再具有绝对的优势，其产品面临着来自本土企业的激烈竞争。黄仁勋的戏台子为何如此轻易地就被拆了呢？原因还是在美国的芯片管制政策。本意是为了限制中国科技的发展，维护美国在科技领域的霸权地位，然而这一政策却适得其反，激发了中国科技企业的自主创新意识！信息来源：快科技——周鸿祎回应是否采购英伟达H20：国产芯片不好也要坚持用最近采购的都是华为

我偷偷问了在芯片厂上班的朋友，日本怎么突然就造出2nm芯片了。他摘了工牌，直白的说“日本的2nm芯片成功研发背后：仅三年成立获得八大财团支持】日本的Rapidus公司，在2023年成功研发出2nm芯片，技术来源于IBM。获得日本当局1.7万亿日元资金支持，这家成立仅三年的公司，背后有丰田、索尼等八大财团支持。相比于日本在光刻胶、蚀刻机等材料方面占据全球七成份额，Rapidus最大短板是试产良率不足五成，离量产标准的七成还有差距。成立于2020年的台积电，预计在2024年开始2nm产线。Rapidus要到2027年才能量产，后面还有三星等激烈竞争对手。网友议论，日本是世界上唯一一个能够独立制造5nm芯片的国家，光刻机9光刻胶晶元等，都是国际领先水平。你对此怎么看的欢迎评论区评论

高通骁龙8Elite2难道是在搞挤牙膏式的升级吗？此款处理器运用的是台积电3nm升级版工艺，可是性能仅仅提高了4%，功耗降低了9%。缓存又增加了4MB，单核跑分达到4100分，多核跑分达到11000分。不过，好消息是价格保持不变。随着技术不断发展，大厂每年都会推出一款新处理器，不过制程工艺确实对产品性能等各个方面有所制约，未来的芯片设计除了在性能、功耗上提升之外，还能在哪些方面做出改进呢？如今的芯片能够满足你使用手机的需求吗？你还希望哪方面的提什么？

“周鸿祎一句话，直接把黄仁勋的‘热情路演’浇成了冰桶挑战。”当英伟达CEO黄仁勋6月顶着北京37度的高温，亲自把H20芯片捧到镁光灯下，口口声声“专为东方大国定制”时，他可能没料到，360集团创始人周鸿祎会在同一场合当众拆台：“我们早就批量采购华为昇腾，没打算再换。”现场掌声比空调还冷，外媒镜头里黄仁勋的笑容僵了三秒，这段视频在微博热搜挂了一整天。更尴尬的是，H20的真实底牌早被扒了个干净。美国商务部2023年10月更新的对华出口管制清单里，明确把算力门槛卡在4800TOPS，而H20的算力恰好“精准卡线”4800，显存带宽从H100的3.35TB/s砍到1.2TB/s，价格比H100还贵15%。业内人士算过账：同样跑千亿级大模型训练，用8卡H20的耗时比华为昇腾910B多37%，电费却高出42%。难怪供应链曝出消息，台积电5月给H20的晶圆砍单30%，库存芯片正堆在英伟达圣克拉拉仓库吃灰。周鸿祎的底气来自360实验室的真实数据。他们去年用2000张昇腾910B跑AI安全模型，7×24小时连续训练了6个月，芯片故障率不到英伟达A100的1/3。更关键的是，华为昇腾的软硬件栈已经迭代到3.0版本，PyTorch框架的模型迁移成本从早期的3个月缩短到72小时。360内部测试显示，同规模模型在昇腾上的推理延迟，现在只比H100慢8%，但采购成本直接腰斩。这场交锋背后藏着的，是美国芯片巨头最不愿承认的真相：中国AI芯片的迭代速度正在打破“摩尔定律”。寒武纪7月发布的MLU370-X8，在FP16精度下算力达到256TFLOPS，比H20的148TFLOPS高出73%；壁仞科技BR100系列更是直接把H20甩出两代差距。海关总署6月数据显示，中国二季度进口GPU芯片金额同比下降34%，而国产AI芯片出货量环比增长210%，这个剪刀差正在撕裂美系芯片的“护城河”。黄仁勋的“中国特供”话术，本质上和当年英特尔卖给我们阉割版5G基带如出一辙。当年某运营商高管私下吐槽：“特供版就像别人嚼过的馍，表面看着是馍，营养早被抽干了。”现在轮到美国媒体自己打脸——《华尔街日报》6月21日发文承认，对华芯片管制让英伟达损失超过120亿美元潜在市场，而华为昇腾生态的开发者数量已经突破180万，这个数字在去年还只是65万。当上海的夜色降临，张江科学城某AI实验室里，工程师正把最后20张H20装箱退回代理商。他们新到的华为Atlas900集群正在轰鸣，液冷管道泛着幽蓝的光。就像周鸿祎说的：“别人给的糖再甜，不如自己种的粮踏实。”这场芯片暗战的结局，或许早写在了工信部7月25日发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》里——到2025年，中国总算力规模要突破300EFLOPS，其中国产芯片占比不低于60%。信息来源：央视新闻7月26日《科技自立迈新步，国产AI芯片集群规模破万卡》新华社7月25日《中国算力总规模两年增长超150%》人民日报7月24日《从可用到好用，国产芯片生态加速完善》

我原以为华为降价是为清库存，也怀疑过是为了应对市场寒冬，但余承东一句“推动鸿蒙生态发展”，直接让所有人破防了。7月23日，余承东亲自在视频里把Pura80数字版的国补价钉在4199元，比上一代Pura70发布时的5499元一口气砍了1300元，离上市才一个月就“腰斩”，这速度连黄牛都懵圈。更狠的是Pura80Pro同步降800元，国补后5199元就能拿下，原本咬牙上Pro的用户瞬间倒戈，跑去抢更便宜的Mate50老旗舰，线下门店挤成菜市场，线上预约人数一小时飙到50万，服务器差点崩。这一幕被IDC写进了刚出炉的二季度报告：中国手机市场出货量6896万台，同比跌4%，国补刺激宣告失效，消费者把钱包攥得比手机还紧。华为虽然靠着18.1%份额重夺第一，可出货量还是少了40万台，寒意穿透PPT直吹到余承东的袖口。背后的算盘藏不住。6月东莞开发者大会上，余承东把鸿蒙原生应用数钉在3万，和苹果百万级生态比只能算“幼儿园毕业”。Canalys分析师王雪冰直接点破：鸿蒙用户规模不到安卓/iOS的20%，常用App还隔三差五闪退，用户用脚投票就是不动心。于是华为干脆把Pura80当“门票”——只要4199元就能进鸿蒙乐园，还送你60天签到领1000元红包，这不是返利，是给开发者“输血”，每多一台激活设备，鸿蒙就多一份广告分成、多一次崩溃日志，倒逼程序员连夜修Bug。这一招像极了当年滴滴砸钱抢司机、美团烧钱圈商家，只不过华为烧的是手机毛利。麒麟9010S芯片性能还没追上A18，相机算法偶尔翻车，网友吐槽“同样的钱我干嘛不买苹果”，可4199元摆在那里，真香定律再次应验，预售首日12G+256G版本就被扫空，华为商城补货三次才稳住局面。余承东在发布会上说鸿蒙已经“史上最好”，但最好的状态也抵不过百万应用的缺口。降价不是慈善，是把用户当种子，撒得越多，生态的庄稼才长得越快。只是种子们愿不愿意在闪退和兼容性的夹缝里坚持到丰收，还得看华为接下来是不是继续把价格屠刀挥向高端机。换你会为鸿蒙买单，还是转身投入iOS的怀抱？评论区聊聊你的选择。信息来源：时代财经2025-07-23《Pura80起价4199元起，华为继续以价换量》IDC2025-07-23《二季度中国智能手机市场结束连续六个季度增长》搜狐2025-07-24《叠加国补仅4199元起！华为Pura80官宣7月30日开售》

惊爆！买一元芯片报一万，大概就这样把钱洗到美国了。茅晨月洗钱事件只是冰山一角而已，中国互联网巨头们靠吸血中国百姓的钱是每年大几千亿，这些钱都是以购买高端芯片发展人工智能之名而外流的，这也是英伟达芯片高价的原因，都进了巨头的兜？呵呵？助纣为虐的也没少拿吧？

“周鸿祎选择最难的路，也是唯一的路。”这句话在7月23日的北京互联网大会现场被他本人用更直白的方式重复了三遍——“国产芯片跟英伟达肯定有差距，但必须要用，你都不用，这个差距永远都存在。”说完他指了指身上的红色T恤，“就像这衣服，脏了也得穿，不穿怎么知道哪里要补？”台下有人笑，更多人沉默，因为谁都知道这背后不是玩笑，而是一场押上全部身家的赌局。把英伟达比作自动挡重卡，把华为比作手动挡卡车，并不是修辞，而是2025年第一季度的真实算力账单。英伟达H100单卡FP16算力1979TFLOPS，华为昇腾910B只有380TFLOPS，相差五倍；千卡集群效率，英伟达用NVLink能做到90%，华为目前只能做到30%。换算成钱和时间更直观：用英伟达训练一次1750亿参数的大模型需3天、电费4.8万元；用华为需要11天、电费13万元，还要额外投入27名工程师重写通信库、调优算子，才能把训练时间压到9天。这就是周鸿祎口中“咬咬牙”的真正含义——每跑一次任务，都要在预算表上多写一行“国产适配费”，而且失败率比英伟达高出一倍。可他还是把订单全给了华为。原因藏在另一组数据里：过去一年，英伟达对华高端芯片的交付准时率从92%跌到58%，而美国政府一纸新规就能让H20再次阉割30%带宽。对360这种每天处理20亿次安全查询、需要7×24小时稳定算力的公司来说，性能损失可以用加班补，供应链断裂却会直接要命。更何况，华为昇腾的CANN8.0在4月更新后，已经把ResNet50推理延迟从12毫秒压到7.8毫秒，虽然仍比TensorRT慢1毫秒，但周鸿祎算过账：在360的云端安防场景里，这1毫秒只影响0.3%的调用，却能换来100%的供应链安全。更大的赌注在生态。CUDA有3000万开发者、4.5万个开源模型仓库，华为MindSpore只有180万开发者、2800个仓库。周鸿祎干脆把360的AI安全实验室搬到华为总部旁边，让两边工程师共用食堂，每天中午排队打饭的时候顺手对齐一次接口。三个月里，他们把360智脑在昇腾上的推理性能从每秒120句提升到每秒310句，用的办法就是“人肉迭代”——今天发现一个算子不兼容，连夜改；明天发现内存对齐浪费20%，再连夜改。一位华为工程师在朋友圈吐槽：“老周的人把昇腾910B当自家显卡超，风扇都快飞出来了。”这种“小米加步枪”式的打法，在5月拿到了第一次实战检验。国外某APT组织利用AI生成钓鱼邮件攻击国内车企，360用基于昇腾的AI检测模型在87秒内完成特征提取并全网下发规则，比过去用英伟达时慢了9秒，却赶在攻击扩散前拦截了98.7%的恶意邮件。事后复盘，周鸿祎在内部群只发了一句话：“9秒换100%自主，值。”故事到这里还没完。7月24日央视《新闻联播》用15秒报道了360与华为联合发布的安全大模型，画面中周鸿祎穿着那件红色T恤，背后的服务器不再是熟悉的英伟达logo，而是“Kunpeng&Ascend”。同一天，英伟达CEO黄仁勋在北京的晚宴上被问到“怎么看中国客户转向国产”，他沉默两秒后回答：“竞争会让所有人跑得更快。”没人知道这场赛跑终点在哪，但周鸿祎已经给出自己的答案：当供应链成为武器，性能差距只是数学题；当别人随时可以关掉你的发动机，手动挡就是唯一的挡位。选择最难的路，是因为那条路尽头写着“自己的主人”。信息来源：央视新闻2025-07-24《360与华为联合发布安全大模型》第一财经2025-07-23《“国产芯片必须咬牙坚持用！”周鸿祎：360近期采购全是华为产品》21世纪经济报道2025-07-24《周鸿祎：360芯片采购转向华为等国产芯片》

华为现在的芯片命名真的是乱七八糟的，明明是麒麟9020或者是麒麟8020的架构，非要命名成麒麟9010S。相比于麒麟9020A的1×2.40GHz+3×2.00GHz+4×1.60GHz频率，这颗处理器显然要更强一些的。干脆叫麒麟9020B吧。之前被名字迷惑的麒麟芯片叫麒麟985，明明是麒麟820的小超频版，却用9开头。

黄仁勋前脚刚走，周鸿祎就宣布改用国产芯片。中国企业用实际行动向全世界宣告：我们不再需要"阉割版"的施舍。黄仁勋的中国之行充满了戏剧性。这位英伟达CEO一改往日的皮衣造型，换上中式唐装，在镜头前用中文向中国消费者示好。这一系列精心设计的举动，与其说是商业策略，不如说是一个科技巨头面对市场流失的焦虑表现。毕竟，在经历美国政府的反复禁令后，英伟达在中国市场的地位已经岌岌可危。此番来华，无疑就是为了能让英伟达成功打开中国市场。然而在其离开后，周鸿祎在互联网大会上的发言，给这场精心设计的表演画上了句号。360集团明确表示将采购转向国产芯片，虽然承认与英伟达产品存在差距，但强调"必须要用，用了才能改进"。这番表态不是孤例，字节跳动等多家中国企业也表现出对H20芯片的冷淡态度。这种集体转向，标志着中国科技产业正在经历从被动接受到主动选择的关键转变。H20芯片的尴尬处境折射出美国对华技术遏制的战略失误。这款专门为中国市场定制的产品，性能已经落后于华为昇腾910B，唯一的优势仅剩CUDA生态和内存带宽。但中国企业已经意识到，依赖外国技术生态无异于将命脉交予他人。复旦大学教授沈逸指出，美国解禁H20的真实意图是延缓中国AI发展，但这种"精准打击"反而加速了中国芯片的自主化进程。中国芯片产业的进步速度令世界瞩目。华为昇腾系列芯片的性能突破只是冰山一角，更值得关注的是整个产业生态的快速成型。DeepSeek等开源模型的崛起，正在建立中国自己的AI技术标准。周鸿祎透露，许多中国企业的基座模型都在使用DeepSeek进行调整，这种产业协同效应正在形成良性循环。用业内人士的话说："当中国企业开始定义标准时，游戏规则就变了。"这场芯片博弈的经济账同样发人深省。H20作为特供中国市场的产品，在全球其他地区根本没有销路。如果中国企业集体转向国产芯片，英伟达将面临数十亿美元的库存压力。黄仁勋在接受采访时罕见称赞华为，承认中国AI"有没有英伟达都会进步"，这种表态背后是难以掩饰的危机感。中国市场的觉醒给全球科技产业带来深刻启示。技术封锁不仅难以遏制后发国家的创新，反而会加速其自主化进程。中国企业用行动证明：核心技术是买不来的，必须靠自己。周鸿祎的"自己的狗食自己吃"理论，看似粗俗却道出了产业发展的真谛，只有坚持使用，才能推动进步。这场没有硝烟的芯片战争正在改变全球科技格局。中国企业不再满足于做技术跟随者，而是要成为规则制定者。黄仁勋的唐装秀与周鸿祎的直言形成鲜明对比，恰如两个发展模式的缩影：一个是刻意讨好的表面功夫，一个是立足长远的实干精神。在这场关乎未来的竞争中，中国芯片产业正在完成从量变到质变的关键一跃。

🌛沈逸说的非常好，中国的一些互联网公司，走着走着就变成了美国公司。现在英伟达点名11家中国互联网公司，要购买英伟达芯片，实际上就是对这些公司的考验。在中美博弈的关键时刻，如果这些公司纯粹站在赚钱的角度，100%购买美国芯片，而忘记民族和国家利益，那么过几年，美国大规模的制裁将重新袭来。现在就是考验这些公司，是否可信的关键时刻。过去几年，美国为了遏制中国在人工智能领域的崛起，发动了芯片封锁战，禁止最先进的芯片流向中国。英伟达的顶级芯片，像A100和H100，直接被列入禁售名单，给中国企业的算力需求带来了巨大压力。就在国内公司开始加紧研发国产芯片时，英伟达抛出了H20这样的“特供版”芯片。H20的性能比旗舰产品弱不少，刚好符合美国出口管制的红线。表面看，这是个双赢的买卖，英伟达保住中国市场，中国公司也能解燃眉之急。但这其实是个技术陷阱，目的在于让中国企业继续依赖美国的技术生态。这11家公司现在面临两难选择。为了业务发展，购买H20芯片是最快最省事的办法，能让AI项目继续运转。可一旦大量采购，国产芯片的生存空间就会被挤压。像华为昇腾、寒武纪这样的国产厂商，正需要这些大公司提供市场机会来完善技术。如果巨头们都选了英伟达，国产芯片的研发可能会陷入恶性循环。沈逸曾说，有些中国公司走着走着就变得像美国公司了。这话的意思是，如果企业的决策只盯着短期利润，完全按资本市场的逻辑走，就等于把灵魂交给了别人。这些公司的选择，决定了它们是不是还扎根于中国的土壤。英伟达的“特供”芯片，实际上是在试探这些企业的底线。美国人仿佛在说，只要你们接受现状，不挑战我们的技术霸权，就能继续用我们的产品。这种策略比直接封锁更狡猾，因为它会让人觉得事情还没到最坏的地步。可一旦深陷其中，企业的技术体系就会被英伟达的CUDA生态完全绑定。CUDA是全球AI开发的主流框架，习惯了它，切换到国产芯片的成本会高得吓人。未来如果美国再次收紧政策，甚至通过软件更新让芯片失效，企业将毫无还手之力。这11家企业不是普通公司，它们是中国数字经济的支柱。国家给了它们巨大的市场和政策支持，让它们成长为全球巨头。现在，轮到它们回馈国家，带动国产芯片和供应链的发展。这可能意味着短期成本增加，比如适配国产芯片需要更多投入，性能也可能暂时不如人意。但长远来看，这是在为整个产业的自主可控铺路。这次点名，其实是一场战略大考。它考验的不是简单的站队，而是这些企业家的眼光和担当。是选一条轻松但受制于人的路，还是选一条艰难但自主的路？这个选择将决定它们未来十年的命运，也会影响中国在全球科技竞争中的位置。如果这些公司都选择了眼前的便利，几年后，美国的全面制裁可能卷土重来。到那时，如果我们没有自己的技术“备胎”，后果不堪设想。答案就在这11家公司手里，它们会怎么选？你觉得这些企业应该怎么做？欢迎在评论区分享你的看法。